BI, analytiikka ja raportointiLaajuus (5 op)
Tunnus: AL00CI89
Laajuus
5 op
Osaamistavoitteet
Opiskelija osaa:
- määrittää liiketoimintatiedon hallinnan (BI), analytiikan ja raportoinnin keskeiset käsitteet ja menetelmät
- tuottaa, analysoida ja visualisoida tietoa päätöksenteon tueksi
- hyödyntää moderneja tiedon visualisointi- ja analysointiohjelmistoja
Ilmoittautumisaika
20.11.2023 - 05.01.2024
Ajoitus
15.01.2024 - 12.04.2024
Opintopistemäärä
5 op
Virtuaaliosuus
5 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
Liiketoiminta (LAB)
Toimipiste
Verkkokampus
Opetuskielet
- Suomi
Koulutus
- Täydentävä osaaminen, AMK
Opettaja
- Jaani Väisänen
- Marianne Viinikainen
Opetusryhmät
- Itsenäinen (Koko: 0. Avoin AMK: 0.)
- Verkkoluento (Koko: 0. Avoin AMK: 0.)
Ryhmät
-
LLTILIL22KVLiiketalouden ja logistiikan koulutus 22KV Lahti
-
LLABTOTATäydentävä osaaminen (AMK), Liiketoimintayksikkö, Taloushallinto
-
LLTILII22KLiiketalouden koulutus 22K Lahti
-
LLPRLII22SLLiiketalouden koulutus 22S, laskentatoimi, Lappeenranta
-
LLTILII23KLiiketalouden koulutus 23K Lahti
-
LLTILII22SH2Liiketalouden koulutus 22S 2 Lahti
-
LLABTO23-24Täydentävä osaaminen (AMK) 2023-2024, Liiketoimintayksikkö
-
LLTILII22SH1Liiketalouden koulutus 22S 1 Lahti
-
LLPRLII22SVLiiketalouden koulutus 22SV Lappeenranta
Pienryhmät
- Itsenäinen
- Verkkoluento
Osaamistavoitteet
Opiskelija osaa:
- määrittää liiketoimintatiedon hallinnan (BI), analytiikan ja raportoinnin keskeiset käsitteet ja menetelmät
- tuottaa, analysoida ja visualisoida tietoa päätöksenteon tueksi
- hyödyntää moderneja tiedon visualisointi- ja analysointiohjelmistoja
Toteutustapa ja opetusmenetelmät
Opintojaksolla on verkkoluentoja, itsenäistä opiskelua ja tehtäviä.
Ajoitus ja läsnäolo
Opintojakso alkaa viikolla 3/2024 ja päättyy viikolla 15/2024. Opintojakso toteutetaan 100 % virtuaalisesti eli Zoomin ja Teamsin kautta. Luennoilla ei ole läsnäolovelvoitetta, mutta suosittelemme aktiivista osallistumista.
Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus
Oppimateriaali on tarjolla Moodle-oppimisympäristössä.
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
Opintojakso on mahdollista suorittaa vain kuvatulla tavalla.
Työelämäyhteistyö
Opintojaksolla käytetään työelämän uusimpia työkaluja.
Uusintamahdollisuudet
Mikäli opiskelija ei saa opintojaksosta hyväksyttyä arvosanaa, hän voi uusia kaikki osiotentit uusintatentissä. Uusintatentit järjestetään Uusintatentit järjestetään 7.5.2024 klo 16:30-17:30 ja 22.5.2024 klo 16:30-17:30.
Oppimisympäristö
Oppimateriaali on tarjolla Moodle-oppimisympäristössä.
Huom! Omalle koneelle asennetta Microsoft Power BI desktop toimii vain Windows-ympäristössä. Sinulla tulee olla siis Windows-kone, jotta pystyt suorittamaan opintojakson. Jos olet LABin opiskelija ja sinulla on Mac-tietokone, voit käyttää ko. ohjelmaa LAB Win10 2D -virtuaalityöasemalla (tämä vaatii LABin käyttäjätunnuksen). Ota tämä huomioon ennen opintojakson aloitusta.
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Opintojakson laajuus on 5 opintopistettä ja kesto 12 viikkoa. Työmäärältään opintojakso vastaa 135 tuntia eli noin viiden viikon täysimääräistä työskentelyä.
Sisältö
Opiskelija tutustuu liiketoimintatiedon hallintaan eli Business Intelligence -käsitteeseen. Opiskelija ymmärtää, mitä analytiikka ja tiedon visualisointi tarkoittavat. Opintojaksolla tutustutaan dataan ja sen muotoihin, tietokantoihin ja tietovarastoihin sekä Big Datan käsitteeseen. Lisäksi tutustutaan datatieteeseen ja data-analyytikon työn vaatimuksiin ja analyysimenetelmiin. Opiskelija ymmärtää, miten digitalisoituvaa tietoa hyödynnetään liiketoiminnassa ja millaisia analytiikan hyödyntämismahdollisuuksia on tällä hetkellä olemassa. Opintojaksolla pohditaan myös, miten analytiikalla luodaan asiakasarvoa. Opintojakson aikana opiskelija oppii hyödyntämään edistyksellisiä työkaluja datan analysoinnissa, ennustamisessa ja johdon raportoinnissa.
Opintojakson alustava rakenne:
- Aloitustapaaminen
- Datatiede
- Big Data
- Tiedonhallinta/tietovarastot
- Arvoa analytiikasta
- Google-ekosysteemi
- Talousanalytiikka ja raportointi
- Controllerin työ ja raportointi
- Microsoft Excel Pivot ja PowerPivot
- Qlik Sense
- Power BI
- Dashboard
Arviointimenetelmät
Opintojakso etenee tehtävien kautta. Arvioitavissa tehtävissä läpäisyrajana on 50 %. Jokaisen osion lopuksi on osiotentti (pl. työvälineosiot). Osiotentin voi tehdä vain kerran, eikä sitä voi uusia. Jokainen osiotentti on 10 pisteen arvoinen. Osiotententeistä voi saada yhteensä 80 pistettä. Työvälineosioissa palautetaan tehtäviä, joista voi saada yhteensä 20 pistettä. Opintojaksolta voit saada yhteensä 100 pistettä (8 osiotenttiä kertaa 10 pistettä plus työvälineosoista kerättävät 20 tehtäväpistettä). Opintojakson tehtävät ja osiotentit tulevat olla tehtynä ja palautettuna 19.4.2024 mennessä. Tämän jälkeen tehtyjä/palautettuja ei oteta huomioon kurssin arvioinnissa.
Opintojakso arvioidaan asteikolla 1 - 5. Jotta saat hyväksytyn arvosanan opintojaksosta, tulee sinun saada kokonaispisteistä 45 % eli minimissään 45/100 pistettä. Opintojakson arvosana muodostuu seuraavan asteikon mukaisesti:
arvosana 5: 100,0 - 90,0 pistettä
arvosana 4: 89,9 - 78,0 pistettä
arvosana 3: 77,9 - 65,0 pistettä
arvosana 2: 64,9 - 55,0 pistettä
arvosana 1: 54,9 - 45,0 pistettä
hylätty: 44,9 - 0,0 pistettä
Arviointiasteikko
1-5
Hylätty (0)
Opiskelijan osaaminen ei vastaa opintojakson tavoitteiteita. Opiskelija ei ymmärrä liiketoimintatiedon hallinnan, analytiikan ja tiedon visualisoinnin ideaa, eikä sitä, mihin näitä osa-alueita, menetelmiä ja työkaluja voi käyttää. Opiskelija ei suoriudu tehtävien tekemisestä.
Arviointikriteerit: taso 1: (arviointiasteikko 1-5)
Opiskelija osoittaa tyydyttävää osaamista suhteessa opintojakson tavoitteisiin. Opiskelija ymmärtää liiketoimintatiedon hallinnan, analytiikan ja tiedon visualisoinnin idean, sekä ymmärtää, mihin näitä osa-alueita, menetelmiä ja työkaluja voi käyttää. Opiskelija osaa käyttää joitakin ammattikäsitteitä johdonmukaisesti. Opiskelija tarvitsee tukea tehtävien teossa.
Arviointikriteerit: taso 3 (arviointiasteikko 1-5)
Opiskelija osoittaa hyvää osaamista suhteessa opintojakson tavoitteisiin. Opiskelija ymmärtää liiketoimintatiedon hallinnan, analytiikan ja tiedon visualisoinnin idean, sekä ymmärtää, mihin näitä osa-alueita, menetelmiä ja työkaluja voi käyttää. Lisäksi opiskelija hallitsee datan visualisointiohjelmiston käytön perusteet. Opiskelija käyttää ammattikäsitteitä sujuvasti ja laaja-alaisesti. Opiskelija vaatii vielä vähän tukea tehtävien teossa.
Arviointikriteerit: taso 5 (arviointiasteikko 1-5)
Opiskelija osoittaa kiitettävää osaamista suhteessa opintojakson tavoitteisiin. Opiskelija ymmärtää liiketoimintatiedon hallinnan, analytiikan ja tiedon visualisoinnin idean, sekä ymmärtää, mihin näitä osa-alueita, menetelmiä ja työkaluja voi käyttää. Lisäksi opiskelija hallitsee datan visualisointiohjelmiston käytön perusteet ja osaa hyödyntää ohjelmistoa käytännön tilanteissa. Osaa hankkia itsenäisesti uutta tietoa ja käyttää ammattikäsitteitä asiantuntevasti. Opiskelija suoriutuu tehtävistä itsenäisesti.
Ilmoittautumisaika
21.11.2022 - 08.01.2023
Ajoitus
09.01.2023 - 31.03.2023
Opintopistemäärä
5 op
Virtuaaliosuus
5 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
Liiketoiminta (LAB)
Toimipiste
- Lappeenrannan kampus
- Verkkokampus
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
20 - 50
Koulutus
- Liiketalouden koulutus
Opettaja
- Jaani Väisänen
- Marianne Viinikainen
Opetusryhmät
- Luennot (Koko: 0. Avoin AMK: 0.)
- Itsenäinen (Koko: 0. Avoin AMK: 0.)
- Tentti (Koko: 0. Avoin AMK: 0.)
- Verkkoluento (Koko: 0. Avoin AMK: 0.)
Ryhmät
-
LLPRLII21SLLiiketalouden koulutus 21S, laskentatoimi, Lappeenranta
-
LLABTO23HTäydentävä osaaminen (AMK) 2023, Liiketoimintayksikkö
Pienryhmät
- Luennot
- Itsenäinen
- Tentti
- Verkkoluento
Osaamistavoitteet
Opiskelija osaa:
- määrittää liiketoimintatiedon hallinnan (BI), analytiikan ja raportoinnin keskeiset käsitteet ja menetelmät
- tuottaa, analysoida ja visualisoida tietoa päätöksenteon tueksi
- hyödyntää moderneja tiedon visualisointi- ja analysointiohjelmistoja
Toteutustapa ja opetusmenetelmät
Opintojaksolla on verkkoluentoja, itsenäistä opiskelua ja tehtäviä.
Ajoitus ja läsnäolo
Opintojakso alkaa viikolle 2/2023 ja päättyy viikolla 13/2023. Opintojakso toteutetaan 100 % virtuaalisesti eli Zoomin ja Teamsin kautta. Luennoilla ei ole läsnäolovelvoitetta, mutta suosittelemme aktiivista osallistumista.
Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus
Oppimateriaali on tarjolla Moodle-oppimisympäristössä.
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
Opintojakso on mahdollista suorittaa vain kuvatulla tavalla.
Työelämäyhteistyö
Opintojaksolla käytetään työelämän uusimpia työkaluja.
Oppimisympäristö
Oppimateriaali on tarjolla Moodle-oppimisympäristössä.
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Opintojakson laajuus on 5 opintopistettä ja kesto 12 viikkoa. Työmäärältään opintojakso vastaa 135 tuntia eli noin viiden viikon täysimääräistä työskentelyä.
Sisältö
Opiskelija tutustuu liiketoimintatiedon hallintaan eli Business Intelligence -käsitteeseen. Opiskelija ymmärtää, mitä analytiikka ja tiedon visualisointi tarkoittavat. Opintojaksolla tutustutaan dataan ja sen muotoihin, tietokantoihin ja tietovarastoihin sekä Big Datan käsitteeseen. Lisäksi tutustutaan datatieteeseen ja data-analyytikon työn vaatimuksiin ja analyysimenetelmiin. Opiskelija ymmärtää, miten digitalisoituvaa tietoa hyödynnetään liiketoiminnassa ja millaisia analytiikan hyödyntämismahdollisuuksia on tällä hetkellä olemassa. Opintojaksolla pohditaan myös, miten analytiikalla luodaan asiakasarvoa. Opintojakson aikana opiskelija oppii hyödyntämään edistyksellisiä työkaluja datan analysoinnissa, ennustamisessa ja johdon raportoinnissa.
Arviointimenetelmät
Opintojakso etenee tehtävien kautta. Kaikki tehtävät tulee tehdä hyväksytysti. Jokaisen osion lopuksi on osiotentti (pl. työvälineosiot). Osiotentin voi tehdä vain kerran, eikä sitä voi uusia. Jokainen osiotentti 12,5 pisteen arvoisia. Opintojaksolta voit saada yhteensä 100 pistettä (8 osiota kertaa 12,5 pistettä). Opintojakson tehtävät ja osiotentit tulevat olla tehtynä ja palautettuna 31.3.2023 mennessä. Tämän jälkeen tehtyjä/palautettuja ei oteta huomioon kurssin arvioinnissa.
Opintojakso arvioidaan asteikolla 1 - 5. Opintojaksolta voit saada yhteensä 100 pistettä. Jotta saat hyväksytyn arvosanan opintojaksosta, tulee sinun a) tehdä kaikki opintojakson tehtävät hyväksytysti ja b) saada kokonaispisteistä 45 % eli minimissään 45/100 pistettä. Opintojakson arvosana muodostuu seuraavan asteikon mukaisesti:
arvosana 5: 100,0 - 90,0 pistettä
arvosana 4: 89,9 - 78,0 pistettä
arvosana 3: 77,9 - 65,0 pistettä
arvosana 2: 64,9 - 55,0 pistettä
arvosana 1: 54,9 - 45,0 pistettä
hylätty: 44,9 - 0,0 pistettä
Arviointiasteikko
1-5
Hylätty (0)
Opiskelijan osaaminen ei vastaa opintojakson tavoitteiteita. Opiskelija ei ymmärrä liiketoimintatiedon hallinnan, analytiikan ja tiedon visualisoinnin ideaa, eikä sitä, mihin näitä osa-alueita, menetelmiä ja työkaluja voi käyttää. Opiskelija ei suoriudu tehtävien tekemisestä.
Arviointikriteerit: taso 1: (arviointiasteikko 1-5)
Opiskelija osoittaa tyydyttävää osaamista suhteessa opintojakson tavoitteisiin. Opiskelija ymmärtää liiketoimintatiedon hallinnan, analytiikan ja tiedon visualisoinnin idean, sekä ymmärtää, mihin näitä osa-alueita, menetelmiä ja työkaluja voi käyttää. Opiskelija osaa käyttää joitakin ammattikäsitteitä johdonmukaisesti. Opiskelija tarvitsee tukea tehtävien teossa.
Arviointikriteerit: taso 3 (arviointiasteikko 1-5)
Opiskelija osoittaa hyvää osaamista suhteessa opintojakson tavoitteisiin. Opiskelija ymmärtää liiketoimintatiedon hallinnan, analytiikan ja tiedon visualisoinnin idean, sekä ymmärtää, mihin näitä osa-alueita, menetelmiä ja työkaluja voi käyttää. Lisäksi opiskelija hallitsee datan visualisointiohjelmiston käytön perusteet. Opiskelija käyttää ammattikäsitteitä sujuvasti ja laaja-alaisesti. Opiskelija vaatii vielä vähän tukea tehtävien teossa.
Arviointikriteerit: taso 5 (arviointiasteikko 1-5)
Opiskelija osoittaa kiitettävää osaamista suhteessa opintojakson tavoitteisiin. Opiskelija ymmärtää liiketoimintatiedon hallinnan, analytiikan ja tiedon visualisoinnin idean, sekä ymmärtää, mihin näitä osa-alueita, menetelmiä ja työkaluja voi käyttää. Lisäksi opiskelija hallitsee datan visualisointiohjelmiston käytön perusteet ja osaa hyödyntää ohjelmistoa käytännön tilanteissa. Osaa hankkia itsenäisesti uutta tietoa ja käyttää ammattikäsitteitä asiantuntevasti. Opiskelija suoriutuu tehtävistä itsenäisesti.