BI, analytiikka ja raportointi (5 op)
Toteutuksen tunnus: AL00CI89-3001
Toteutuksen perustiedot
Ilmoittautumisaika
21.11.2022 - 08.01.2023
Ajoitus
09.01.2023 - 31.03.2023
Opintopistemäärä
5 op
Virtuaaliosuus
5 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
Liiketoiminta (LAB)
Toimipiste
- Lappeenrannan kampus
- Verkkokampus
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
20 - 50
Koulutus
- Liiketalouden koulutus
Opettaja
- Jaani Väisänen
- Marianne Viinikainen
Opetusryhmät
- Luennot (Koko: 0. Avoin AMK: 0.)
- Itsenäinen (Koko: 0. Avoin AMK: 0.)
- Tentti (Koko: 0. Avoin AMK: 0.)
- Verkkoluento (Koko: 0. Avoin AMK: 0.)
Ryhmät
-
LLPRLII21SLLiiketalouden koulutus 21S, laskentatoimi, Lappeenranta
-
LLABTO23HTäydentävä osaaminen (AMK) 2023, Liiketoimintayksikkö
Pienryhmät
- Luennot
- Itsenäinen
- Tentti
- Verkkoluento
Osaamistavoitteet
Opiskelija osaa:
- määrittää liiketoimintatiedon hallinnan (BI), analytiikan ja raportoinnin keskeiset käsitteet ja menetelmät
- tuottaa, analysoida ja visualisoida tietoa päätöksenteon tueksi
- hyödyntää moderneja tiedon visualisointi- ja analysointiohjelmistoja
Toteutustapa ja opetusmenetelmät
Opintojaksolla on verkkoluentoja, itsenäistä opiskelua ja tehtäviä.
Ajoitus ja läsnäolo
Opintojakso alkaa viikolle 2/2023 ja päättyy viikolla 13/2023. Opintojakso toteutetaan 100 % virtuaalisesti eli Zoomin ja Teamsin kautta. Luennoilla ei ole läsnäolovelvoitetta, mutta suosittelemme aktiivista osallistumista.
Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus
Oppimateriaali on tarjolla Moodle-oppimisympäristössä.
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
Opintojakso on mahdollista suorittaa vain kuvatulla tavalla.
Työelämäyhteistyö
Opintojaksolla käytetään työelämän uusimpia työkaluja.
Oppimisympäristö
Oppimateriaali on tarjolla Moodle-oppimisympäristössä.
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Opintojakson laajuus on 5 opintopistettä ja kesto 12 viikkoa. Työmäärältään opintojakso vastaa 135 tuntia eli noin viiden viikon täysimääräistä työskentelyä.
Sisältö
Opiskelija tutustuu liiketoimintatiedon hallintaan eli Business Intelligence -käsitteeseen. Opiskelija ymmärtää, mitä analytiikka ja tiedon visualisointi tarkoittavat. Opintojaksolla tutustutaan dataan ja sen muotoihin, tietokantoihin ja tietovarastoihin sekä Big Datan käsitteeseen. Lisäksi tutustutaan datatieteeseen ja data-analyytikon työn vaatimuksiin ja analyysimenetelmiin. Opiskelija ymmärtää, miten digitalisoituvaa tietoa hyödynnetään liiketoiminnassa ja millaisia analytiikan hyödyntämismahdollisuuksia on tällä hetkellä olemassa. Opintojaksolla pohditaan myös, miten analytiikalla luodaan asiakasarvoa. Opintojakson aikana opiskelija oppii hyödyntämään edistyksellisiä työkaluja datan analysoinnissa, ennustamisessa ja johdon raportoinnissa.
Arviointimenetelmät
Opintojakso etenee tehtävien kautta. Kaikki tehtävät tulee tehdä hyväksytysti. Jokaisen osion lopuksi on osiotentti (pl. työvälineosiot). Osiotentin voi tehdä vain kerran, eikä sitä voi uusia. Jokainen osiotentti 12,5 pisteen arvoisia. Opintojaksolta voit saada yhteensä 100 pistettä (8 osiota kertaa 12,5 pistettä). Opintojakson tehtävät ja osiotentit tulevat olla tehtynä ja palautettuna 31.3.2023 mennessä. Tämän jälkeen tehtyjä/palautettuja ei oteta huomioon kurssin arvioinnissa.
Opintojakso arvioidaan asteikolla 1 - 5. Opintojaksolta voit saada yhteensä 100 pistettä. Jotta saat hyväksytyn arvosanan opintojaksosta, tulee sinun a) tehdä kaikki opintojakson tehtävät hyväksytysti ja b) saada kokonaispisteistä 45 % eli minimissään 45/100 pistettä. Opintojakson arvosana muodostuu seuraavan asteikon mukaisesti:
arvosana 5: 100,0 - 90,0 pistettä
arvosana 4: 89,9 - 78,0 pistettä
arvosana 3: 77,9 - 65,0 pistettä
arvosana 2: 64,9 - 55,0 pistettä
arvosana 1: 54,9 - 45,0 pistettä
hylätty: 44,9 - 0,0 pistettä
Arviointiasteikko
1-5
Hylätty (0)
Opiskelijan osaaminen ei vastaa opintojakson tavoitteiteita. Opiskelija ei ymmärrä liiketoimintatiedon hallinnan, analytiikan ja tiedon visualisoinnin ideaa, eikä sitä, mihin näitä osa-alueita, menetelmiä ja työkaluja voi käyttää. Opiskelija ei suoriudu tehtävien tekemisestä.
Arviointikriteerit: taso 1: (arviointiasteikko 1-5)
Opiskelija osoittaa tyydyttävää osaamista suhteessa opintojakson tavoitteisiin. Opiskelija ymmärtää liiketoimintatiedon hallinnan, analytiikan ja tiedon visualisoinnin idean, sekä ymmärtää, mihin näitä osa-alueita, menetelmiä ja työkaluja voi käyttää. Opiskelija osaa käyttää joitakin ammattikäsitteitä johdonmukaisesti. Opiskelija tarvitsee tukea tehtävien teossa.
Arviointikriteerit: taso 3 (arviointiasteikko 1-5)
Opiskelija osoittaa hyvää osaamista suhteessa opintojakson tavoitteisiin. Opiskelija ymmärtää liiketoimintatiedon hallinnan, analytiikan ja tiedon visualisoinnin idean, sekä ymmärtää, mihin näitä osa-alueita, menetelmiä ja työkaluja voi käyttää. Lisäksi opiskelija hallitsee datan visualisointiohjelmiston käytön perusteet. Opiskelija käyttää ammattikäsitteitä sujuvasti ja laaja-alaisesti. Opiskelija vaatii vielä vähän tukea tehtävien teossa.
Arviointikriteerit: taso 5 (arviointiasteikko 1-5)
Opiskelija osoittaa kiitettävää osaamista suhteessa opintojakson tavoitteisiin. Opiskelija ymmärtää liiketoimintatiedon hallinnan, analytiikan ja tiedon visualisoinnin idean, sekä ymmärtää, mihin näitä osa-alueita, menetelmiä ja työkaluja voi käyttää. Lisäksi opiskelija hallitsee datan visualisointiohjelmiston käytön perusteet ja osaa hyödyntää ohjelmistoa käytännön tilanteissa. Osaa hankkia itsenäisesti uutta tietoa ja käyttää ammattikäsitteitä asiantuntevasti. Opiskelija suoriutuu tehtävistä itsenäisesti.