Siirry suoraan sisältöön

Pelillisyys (5 op)

Toteutuksen tunnus: LA00BO58-3007

Toteutuksen perustiedot


Ilmoittautumisaika

21.11.2022 - 08.01.2023

Ajoitus

24.04.2023 - 27.04.2023

Opintopistemäärä

5 op

Virtuaaliosuus

5 op

Toteutustapa

Etäopetus

Yksikkö

Teknologia (LAB)

Toimipiste

Verkkokampus, Lahti

Opetuskielet

  • Suomi

Paikat

10 - 25

Koulutus

  • Tekniikan koulutus (ylempi AMK), IoT:stä tekoälyyn

Opettaja

  • Matti Welin
  • Henri Koukka

Opetusryhmät

  • Luennot 1 (Koko: 50. Avoin AMK: 0.)

Ryhmät

  • TLTIYITT22SV
    IoT:stä tekoälyyn (YAMK) 22SV Lahti

Pienryhmät

  • Luennot 1

Osaamistavoitteet

Opiskelija osaa
- tunnistaa pelin kaltaisia aktiviteetteja sekä pelillisiä mahdollisuuksia digitaalisesti toimivissa ympäristöissä
- suunnitella strategioita ja taktiikoita, joita voidaan integroida digitaalisten palveluiden pelimekaniikkoihin
- käyttää pelien ydinkonsepteja, suunnittelumalleja sekä soveltuvia koodiesimerkkejä

Toteutustapa ja opetusmenetelmät

Opintojakso koostuu intensiiviviikosta (Ma-To) sekä pakollisista esi- ja jälkitehtävistä.
Opetusmenetelminä käytetään etäopetusta luennoiden, sekä esimerkkeihin perustuvia soveltavia harjoituksia. Osa opintojakson tehtävistä toteutetaan ryhmätyönä. Luennot tallennetaan mahdollisuuksien mukaan.

Ajoitus ja läsnäolo

Intensiivijakso on ma 24.04.2023 - 28.04.2023.
Läsnäolo on suotavaa, lähes pakollista erityisesti ryhmätyön osalta.

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Opiskelija etsii itsenäisesti sekä kirjallisuuslähteitä että internetin kautta löydettävissä olevia luotettavia lähteitä. Opintojaksolla käytettävä esitysmateriaalia on käytettävissä lähiviikosta alkaen.

Uusintamahdollisuudet

Opintojaksolla ei ole tenttiä.

Oppimisympäristö

Moodle oppimisalusta sekä zoom.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Kokonaisajankäyttö on keskimäärin 135 tuntia, josta lähiopetusta 24 h.

Sisältö

Opintojaksolla perehdytään pelillisyyden tuomaan lisäarvoon ja sen erilaisiin toteutustapohin.
Lisäksi tutustutaan nykyaikaiseen pelimoottoriin, sen arkkitehtuuriin ja toimintatapaan erityisesti digitaalisten kaksosten näkökulmasta. Kurssilla toteutetaan pienimuotoinen digitaalinen kaksonen, joka näyttää simuloitua dataa reaaliaikaisesti.

Lisätietoja opiskelijalle: mm. edeltävä osaaminen

Ymmärrys ohjelmoinnista.

Arviointimenetelmät

Arvioinnin perusteena käytetään opintojaksolla tehtäväksi annettujen tehtävien suorittamisen tasoa.

Arviointiasteikko

1-5

Hylätty (0)

Opiskelija ei ole saavuttanut opintojakson osaamistavoitteita.

Arviointikriteerit: taso 1: (arviointiasteikko 1-5)

Opiskelija osaa käyttää hyväkseen saatavilla olevia tietolähteitä sekä tehdä itsenäisiä ratkaisuja jossain määrin.
Palautettavat tehtävät tulee olla suoritettuina läpipääsyn tasolla

Arviointikriteerit: taso 3 (arviointiasteikko 1-5)

Opiskelija osaa käyttää itsenäisesti hyväkseen ja soveltaa käytettävissä olevia tietolähteitä.
Palautettavat tehtävät tulee olla suoritettuina siten, että ne ovat tehtäväksiannon mukaisesti oikein ja hyväksytysti suoritettuina.

Arviointikriteerit: taso 5 (arviointiasteikko 1-5)

Opiskelija osaa käyttää hyväkseen, kriittisesti arvioida ja soveltaa käytettävissä olevia tietolähteitä.
Opiskelijalta vaaditaan aktiivista osallistumista keskusteluun, hän on positiivinen keskutelukumppani sekä edistää keskustelua olennaiseen suuntaan ja perustelee mielipiteensä.
Palautettavat tehtävät tulee olla suoritettuina siten, että ne ylittävät annetun tehtäväksiannon tavoitteet.