Prosessilouhinta, ohjelmistorobotti ja tekoälyLaajuus (5 op)
Tunnus: AL00CX16
Laajuus
5 op
Osaamistavoitteet
Opit tietotyön työvaiheiden tunnistamista, kuvaamista, analysointia ja kehittämistä.
Opit perusteet digitaalisesta datasta ja datataloudesta. Lisäksi opit miten mitataan ja analysoidaan tietojärjestelmien tapahtumia prosessilouhinnan menetelmin.
Opit mitä tekoäly tarkoittaa ja mihin sitä voi hyödyntää. Opit tekemään tekoälysovelluksia.
Opit automatisoimaan toimistotyön toistuvia tehtäviä.
Opit miten ohjelmistorobotiikkaa ja tekoälyä voi yhdistää.
Ilmoittautumisaika
20.11.2024 - 30.11.2025
Ajoitus
08.01.2025 - 31.12.2025
Opintopistemäärä
5 op
Virtuaaliosuus
5 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
Liiketoiminta (LAB)
Toimipiste
Verkkokampus
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
0 - 300
Koulutus
- Täydentävä osaaminen, AMK
Opettaja
- Marianne Viinikainen
- Liisa Uosukainen
Opetusryhmät
- Avoimen ammattikorkeakoulun kiintiö (Koko: 40. Avoin AMK: 40.)
Ryhmät
-
LLABTOITTäydentävä osaaminen (AMK), Liiketoimintayksikkö, Tietojenkäsittely
-
LLABTO24-25Täydentävä osaaminen (AMK) 2024-2025, Liiketoimintayksikkö
Pienryhmät
- Avoimen ammattikorkeakoulun kiintiö
Osaamistavoitteet
Opit tietotyön työvaiheiden tunnistamista, kuvaamista, analysointia ja kehittämistä.
Opit perusteet digitaalisesta datasta ja datataloudesta. Lisäksi opit miten mitataan ja analysoidaan tietojärjestelmien tapahtumia prosessilouhinnan menetelmin.
Opit mitä tekoäly tarkoittaa ja mihin sitä voi hyödyntää. Opit tekemään tekoälysovelluksia.
Opit automatisoimaan toimistotyön toistuvia tehtäviä.
Opit miten ohjelmistorobotiikkaa ja tekoälyä voi yhdistää.
Toteutustapa ja opetusmenetelmät
AIna-robotti toimii oppaanasi ja tutustuttaa sinut tietotyön kehittämisen eri osa-alueisiin.
Kurssin tavoitteena on digitaalisen osaamisen kasvattaminen erityisesti prosessitehokkuuden näkökulmasta. Saat vastauksia mm. seuraaviin kysymyksiin: Mitä on prosessilähtöinen ajattelu? Mikä on digitaalista dataa? Mihin prosessilouhintaa käytetään? Mitä ovat tekoälyn eri muodot? Miten automatisoidaan tietokoneella tehtäviä toistuvia töitä? Kurssin suoritettuasi osaat tunnistaa toimistoautomaation mahdollisuuksia omassa toiminnassasi ja löydät kehityskohtia, joiden automatisoinnilla voidaan saavuttaa paras hyöty.
Kurssista lyhyesti:
- Laajuus 5 opintopistettä
- Oppiminen tapahtuu pienissä osissa
- Voit opiskella joustavasti ajasta ja paikasta riippumatta
- Perustiedot voit oppia mobiilisti, käytännön harjoituksiin suosittelemme tietokoneen käyttöä
- Kurssin suorituksesta saat diplomin ja osaamismerkin (badge)
Ajoitus ja läsnäolo
Kurssi on 100 % verkkototeutus. Kurssi on HopOn-kurssi, jonka voi suorittaa itselle sopivana aikana ja omaan tahtiin. Kurssi on auki aikavälillä 8.1.2025 - 31.12.2025.
Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus
Kaikki kurssin oppimateriaali on tarjolla kurssin MOOC-oppimisympäristössä.
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
Kurssi on mahdollista suorittaa vain kuvatulla tavalla.
Työelämäyhteistyö
Kurssi on kehitetty yhdessä työelämän kanssa. Kurssilla opitaan työelämässä hyväksi havaittuja menetelmiä ja käytetään työelämän uusimpia työkaluja.
Kurssilla käytettävät työvälineet ja järjestelmät: Microsoft PowerPoint, Excel ja Notepad, ARIS Process Mining, UiPath Studio, Task Capture ja Task Mining, ChatGPT, DALL-E-2, Microsoft Power Platform: Power Automate, Task Mining, Process Mining, AI Builder, Power BI.
Oppimisympäristö
Huom! Omalle koneelle asennettavat UiPath Studio, UiPath Task Capture, UiPath Task Mining Recorder, Microsoft Power BI desktop ja Microsoft Process Mining desktop app toimivat vain Windows-ympäristössä. Sinulla tulee olla siis Windows-kone, jotta pystyt suorittamaan opintojakson. Jos olet LABin opiskelija ja sinulla on Mac-tietokone, voit käyttää UiPath ohjelmia LAB Win10 2D -virtuaalityöasemalla (tämä vaatii LABin käyttäjätunnuksen). Ota tämä huomioon ennen opintojakson aloitusta.
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Kurssin laajuus on 5 opintopistettä. Työmäärältään kurssi vastaa 135 tuntia eli noin 3,5 viikon täysimääräistä työskentelyä.
Sisältö
Tällä matalan kynnyksen ja käytännön ’hands-on’ kurssilla opit mallintamaan ja kehittämään toimisto- ja tietotyön prosesseja. Kurssilla perustiedot opitaan mikro-oppimisen menetelmin pienissä osissa (mahdollista myös mobiilisti), käytännön harjoituksiin tarvitset tietokoneen.
Oppiminen on jaettu viiteen osioon, jotka näkyvät omilla välilehdillä:
1. Prosessien kehittäminen: Opit tietotyön työvaiheiden tunnistamista, kuvaamista, analysointia ja kehittämistä.
2. Data ja prosessilouhinta: Opit perusteet digitaalisesta datasta ja datataloudesta. Lisäksi opit miten mitataan ja analysoidaan tietojärjestelmien tapahtumia prosessilouhinnan menetelmin.
3. Tekoäly: Opit mitä tekoäly tarkoittaa ja mihin sitä voi hyödyntää. Opit tekemään omia tekoälysovelluksia.
4. Ohjelmistorobotiikka: Opit automatisoimaan toimistotyön toistuvia tehtäviä.
5. Hyperautomaatio: Opit miten ohjelmistorobotiikkaa ja tekoälyä voi yhdistää.
Lisätietoja opiskelijalle: mm. edeltävä osaaminen
Ei vaadi edeltäviä opintoja.
Arviointimenetelmät
Kurssista saat arvosanaksi hylätty tai hyväksytty.
Arviointiasteikko
Hyväksytty/Hylätty
Arviointikriteerit: arviointiasteikko hyväksytty/hylätty
Kurssin hyväksytty suoritus edellyttää, että:
- Suoritat kaikki kurssin tehtävät hyväksytysti. Arvioitavissa tehtävissä läpäisyrajana on 50 %.
- Suoritat osiotentit hyväksyttävästi.
Ilmoittautumisaika
20.11.2023 - 30.11.2024
Ajoitus
08.01.2024 - 31.12.2024
Opintopistemäärä
5 op
Virtuaaliosuus
5 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
Liiketoiminta (LAB)
Toimipiste
Verkkokampus
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
0 - 200
Koulutus
- Täydentävä osaaminen, AMK
Opettaja
- Marianne Viinikainen
- Liisa Uosukainen
Ryhmät
-
LLABTOITTäydentävä osaaminen (AMK), Liiketoimintayksikkö, Tietojenkäsittely
-
LLABTO24-25Täydentävä osaaminen (AMK) 2024-2025, Liiketoimintayksikkö
Osaamistavoitteet
Opit tietotyön työvaiheiden tunnistamista, kuvaamista, analysointia ja kehittämistä.
Opit perusteet digitaalisesta datasta ja datataloudesta. Lisäksi opit miten mitataan ja analysoidaan tietojärjestelmien tapahtumia prosessilouhinnan menetelmin.
Opit mitä tekoäly tarkoittaa ja mihin sitä voi hyödyntää. Opit tekemään tekoälysovelluksia.
Opit automatisoimaan toimistotyön toistuvia tehtäviä.
Opit miten ohjelmistorobotiikkaa ja tekoälyä voi yhdistää.
Toteutustapa ja opetusmenetelmät
AIna-robotti toimii oppaanasi ja tutustuttaa sinut tietotyön kehittämisen eri osa-alueisiin.
Kurssin tavoitteena on digitaalisen osaamisen kasvattaminen erityisesti prosessitehokkuuden näkökulmasta. Saat vastauksia mm. seuraaviin kysymyksiin: Mitä on prosessilähtöinen ajattelu? Mikä on digitaalista dataa? Mihin prosessilouhintaa käytetään? Mitä ovat tekoälyn eri muodot? Miten automatisoidaan tietokoneella tehtäviä toistuvia töitä? Kurssin suoritettuasi osaat tunnistaa toimistoautomaation mahdollisuuksia omassa toiminnassasi ja löydät kehityskohtia, joiden automatisoinnilla voidaan saavuttaa paras hyöty.
Kurssista lyhyesti:
- Laajuus 5 opintopistettä
- Oppiminen tapahtuu pienissä osissa
- Voit opiskella joustavasti ajasta ja paikasta riippumatta
- Perustiedot voit oppia mobiilisti, käytännön harjoituksiin suosittelemme tietokoneen käyttöä
- Kurssin suorituksesta saat diplomin ja osaamismerkin (badge)
Ajoitus ja läsnäolo
Kurssi on 100 % verkkototeutus. Kurssi on HopOn-kurssi, jonka voi suorittaa itselle sopivana aikana ja omaan tahtiin. Kurssi on auki aikavälillä 8.1.2024 - 31.12.2024.
Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus
Kaikki kurssin oppimateriaali on tarjolla kurssin MOOC-oppimisympäristössä.
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
Kurssi on mahdollista suorittaa vain kuvatulla tavalla.
Työelämäyhteistyö
Kurssi on kehitetty yhdessä työelämän kanssa. Kurssilla opitaan työelämässä hyväksi havaittuja menetelmiä ja käytetään työelämän uusimpia työkaluja.
Kurssilla käytettävät työvälineet ja järjestelmät: Microsoft PowerPoint, Excel ja Notepad, ARIS Process Mining, UiPath Studio, Task Capture ja Task Mining, ChatGPT, DALL-E-2, Microsoft Power Platform: Power Automate, Task Mining, Process Mining, AI Builder, Power BI.
Oppimisympäristö
Huom! Omalle koneelle asennettavat UiPath Studio, UiPath Task Capture, UiPath Task Mining Recorder, Microsoft Power BI desktop ja Microsoft Process Mining desktop app toimivat vain Windows-ympäristössä. Sinulla tulee olla siis Windows-kone, jotta pystyt suorittamaan opintojakson. Jos olet LABin opiskelija ja sinulla on Mac-tietokone, voit käyttää UiPath ohjelmia LAB Win10 2D -virtuaalityöasemalla (tämä vaatii LABin käyttäjätunnuksen). Ota tämä huomioon ennen opintojakson aloitusta.
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Kurssin laajuus on 5 opintopistettä. Työmäärältään kurssi vastaa 135 tuntia eli noin 3,5 viikon täysimääräistä työskentelyä.
Sisältö
Tällä matalan kynnyksen ja käytännön ’hands-on’ kurssilla opit mallintamaan ja kehittämään toimisto- ja tietotyön prosesseja. Kurssilla perustiedot opitaan mikro-oppimisen menetelmin pienissä osissa (mahdollista myös mobiilisti), käytännön harjoituksiin tarvitset tietokoneen.
Oppiminen on jaettu viiteen osioon, jotka näkyvät omilla välilehdillä:
1. Prosessien kehittäminen: Opit tietotyön työvaiheiden tunnistamista, kuvaamista, analysointia ja kehittämistä.
2. Data ja prosessilouhinta: Opit perusteet digitaalisesta datasta ja datataloudesta. Lisäksi opit miten mitataan ja analysoidaan tietojärjestelmien tapahtumia prosessilouhinnan menetelmin.
3. Tekoäly: Opit mitä tekoäly tarkoittaa ja mihin sitä voi hyödyntää. Opit tekemään omia tekoälysovelluksia.
4. Ohjelmistorobotiikka: Opit automatisoimaan toimistotyön toistuvia tehtäviä.
5. Hyperautomaatio: Opit miten ohjelmistorobotiikkaa ja tekoälyä voi yhdistää.
Lisätietoja opiskelijalle: mm. edeltävä osaaminen
Ei vaadi edeltäviä opintoja.
Arviointimenetelmät
Kurssista saat arvosanaksi hylätty tai hyväksytty.
Arviointiasteikko
Hyväksytty/Hylätty
Arviointikriteerit: arviointiasteikko hyväksytty/hylätty
Kurssisuoritus on hyväksytty, kun olet
- suorittanut kaikki tehtävät ja harjoitukset hyväksytysti. Arvioitavissa tehtävissä läpäisyrajana on 50 %.
- suorittanut osiotentit hyväksyttävästi. Osiotenteissä läpäisyrajana on 50 %.
Ilmoittautumisaika
15.05.2023 - 31.10.2023
Ajoitus
01.09.2023 - 30.11.2023
Opintopistemäärä
5 op
Virtuaaliosuus
5 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
Liiketoiminta (LAB)
Toimipiste
Verkkokampus
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
0 - 200
Koulutus
- Täydentävä osaaminen, AMK
Opettaja
- Marianne Viinikainen
- Liisa Uosukainen
Ryhmät
-
LLABTO23-24Täydentävä osaaminen (AMK) 2023-2024, Liiketoimintayksikkö
Osaamistavoitteet
Opit tietotyön työvaiheiden tunnistamista, kuvaamista, analysointia ja kehittämistä.
Opit perusteet digitaalisesta datasta ja datataloudesta. Lisäksi opit miten mitataan ja analysoidaan tietojärjestelmien tapahtumia prosessilouhinnan menetelmin.
Opit mitä tekoäly tarkoittaa ja mihin sitä voi hyödyntää. Opit tekemään tekoälysovelluksia.
Opit automatisoimaan toimistotyön toistuvia tehtäviä.
Opit miten ohjelmistorobotiikkaa ja tekoälyä voi yhdistää.
Toteutustapa ja opetusmenetelmät
AIna-robotti toimii oppaanasi ja tutustuttaa sinut tietotyön kehittämisen eri osa-alueisiin.
Kurssin tavoitteena on digitaalisen osaamisen kasvattaminen erityisesti prosessitehokkuuden näkökulmasta. Saat vastauksia mm. seuraaviin kysymyksiin: Mitä on prosessilähtöinen ajattelu? Mikä on digitaalista dataa? Mihin prosessilouhintaa käytetään? Mitä ovat tekoälyn eri muodot? Miten automatisoidaan tietokoneella tehtäviä toistuvia töitä? Kurssin suoritettuasi osaat tunnistaa toimistoautomaation mahdollisuuksia omassa toiminnassasi ja löydät kehityskohtia, joiden automatisoinnilla voidaan saavuttaa paras hyöty.
Kurssista lyhyesti:
- Laajuus 5 opintopistettä
- Oppiminen tapahtuu pienissä osissa
- Voit opiskella joustavasti ajasta ja paikasta riippumatta
- Perustiedot voit oppia mobiilisti, käytännön harjoituksiin suosittelemme tietokoneen käyttöä
- Kurssin suorituksesta saat diplomin ja osaamismerkin (badge)
Ajoitus ja läsnäolo
Kurssi on 100 % verkkototeutus. Kurssi on HopOn-kurssi, jonka voi suorittaa itselle sopivana aikana ja omaan tahtiin. Kurssi on auki aikavälillä 1.9.2023 - 30.11.2023.
Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus
Kaikki kurssin oppimateriaali on tarjolla kurssin oppimisympäristössä.
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
Kurssi on mahdollista suorittaa vain kuvatulla tavalla.
Työelämäyhteistyö
Kurssi on kehitetty yhdessä työelämän kanssa. Kurssilla opitaan työelämässä hyväksi havaittuja menetelmiä ja käytetään työelämän uusimpia työkaluja.
Kurssilla käytettävät työvälineet ja järjestelmät: Microsoft PowerPoint, Excel ja Notepad, ARIS Process Mining, UiPath Studio, Task Capture ja Task Mining, ChatGPT, DALL-E-2, Microsoft Power Platform: Power Automate, Task Mining, Process Mining, AI Builder, Power BI.
Oppimisympäristö
Huom! Omalle koneelle asennettavat UiPath Studio, UiPath Task Capture, UiPath Task Mining Recorder, Microsoft Power BI desktop ja Microsoft Process Mining desktop app toimivat vain Windows-ympäristössä. Sinulla tulee olla siis Windows-kone, jotta pystyt suorittamaan opintojakson. Jos olet LABin opiskelija ja sinulla on Mac-tietokone, voit käyttää UiPath ohjelmia LAB Win10 2D -virtuaalityöasemalla (tämä vaatii LABin käyttäjätunnuksen). Ota tämä huomioon ennen opintojakson aloitusta.
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Kurssin laajuus on 5 opintopistettä. Työmäärältään kurssi vastaa 135 tuntia eli noin 3,5 viikon täysimääräistä työskentelyä.
Sisältö
Tällä matalan kynnyksen ja käytännön ’hands-on’ kurssilla opit mallintamaan ja kehittämään toimisto- ja tietotyön prosesseja. Kurssilla perustiedot opitaan mikro-oppimisen menetelmin pienissä osissa (mahdollista myös mobiilisti), käytännön harjoituksiin tarvitset tietokoneen.
Oppiminen on jaettu viiteen osioon, jotka näkyvät omilla välilehdillä:
1. Prosessien kehittäminen: Opit tietotyön työvaiheiden tunnistamista, kuvaamista, analysointia ja kehittämistä.
2. Data ja prosessilouhinta: Opit perusteet digitaalisesta datasta ja datataloudesta. Lisäksi opit miten mitataan ja analysoidaan tietojärjestelmien tapahtumia prosessilouhinnan menetelmin.
3. Tekoäly: Opit mitä tekoäly tarkoittaa ja mihin sitä voi hyödyntää. Opit tekemään omia tekoälysovelluksia.
4. Ohjelmistorobotiikka: Opit automatisoimaan toimistotyön toistuvia tehtäviä.
5. Hyperautomaatio: Opit miten ohjelmistorobotiikkaa ja tekoälyä voi yhdistää.
Lisätietoja opiskelijalle: mm. edeltävä osaaminen
Ei vaadi edeltäviä opintoja.
Arviointimenetelmät
Kurssista saat arvosanaksi hylätty tai hyväksytty.
Arviointiasteikko
Hyväksytty/Hylätty
Arviointikriteerit: arviointiasteikko hyväksytty/hylätty
Kurssisuoritus on hyväksytty, kun olet
- suorittanut kaikki tehtävät ja harjoitukset hyväksytysti. Arvioitavissa tehtävissä läpäisyrajana on 50 %.
- suorittanut osiotentiot hyväksyttävästi. Jokaisessa perustiedot-välilehden osiotentissä on 6 kysymystä. Osiotenteissä läpäisyrajana on 50 %.
Ilmoittautumisaika
01.03.2023 - 31.03.2023
Ajoitus
01.04.2023 - 15.08.2023
Opintopistemäärä
5 op
Virtuaaliosuus
5 op
TKI-osuus
5 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
Liiketoiminta (LAB)
Toimipiste
Verkkokampus
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
0 - 1000
Koulutus
- Avoin AMK, liiketalous ja kauppa
- Täydentävä osaaminen, AMK
Opettaja
- Marianne Viinikainen
Ryhmät
-
LLABAVO23KAvoin AMK, liiketalous ja kauppa, kevät 2023
Osaamistavoitteet
Opit tietotyön työvaiheiden tunnistamista, kuvaamista, analysointia ja kehittämistä.
Opit perusteet digitaalisesta datasta ja datataloudesta. Lisäksi opit miten mitataan ja analysoidaan tietojärjestelmien tapahtumia prosessilouhinnan menetelmin.
Opit mitä tekoäly tarkoittaa ja mihin sitä voi hyödyntää. Opit tekemään tekoälysovelluksia.
Opit automatisoimaan toimistotyön toistuvia tehtäviä.
Opit miten ohjelmistorobotiikkaa ja tekoälyä voi yhdistää.
Toteutustapa ja opetusmenetelmät
AIna-robotti toimii oppaanasi ja tutustuttaa sinut tietotyön kehittämisen eri osa-alueisiin.
Kurssin tavoitteena on digitaalisen osaamisen kasvattaminen erityisesti prosessitehokkuuden näkökulmasta. Saat vastauksia mm. seuraaviin kysymyksiin: Mitä on prosessilähtöinen ajattelu? Mikä on digitaalista dataa? Mihin prosessilouhintaa käytetään? Mitä ovat tekoälyn eri muodot? Miten automatisoidaan tietokoneella tehtäviä toistuvia töitä? Kurssin suoritettuasi osaat tunnistaa toimistoautomaation mahdollisuuksia omassa toiminnassasi ja löydät kehityskohtia, joiden automatisoinnilla voidaan saavuttaa paras hyöty.
Kurssista lyhyesti:
- Maksuton
- Laajuus: 5 opintopistettä
- Kurssi on avoinna 1.4.–15.8.2023
- Oppiminen tapahtuu pienissä osissa
- Voit opiskella joustavasti ajasta ja paikasta riippumatta
- Avoin kaikille, soveltuu myös lukiolaisille, ammatillisen koulutuksen opiskelijoille ja työttömille työnhakijoille
- Perustiedot voit oppia mobiilisti, käytännön harjoituksiin suosittelemme tietokoneen käyttöä
- Kurssin suorituksesta saat diplomin ja osaamismerkin (badge)
- Opintopisteet voit hyväksilukea LAB-ammattikorkeakoulussa suoritettavaan tutkintoon
Kurssi toteutetaan osana RoboGrowth - Prosessilouhinnalla ja RPA-tyypeillä osaaminen kasvuun hankkeen toimenpiteitä. Hanke kehittää prosessilouhinnan ja ohjelmistorobotiikan osaamista Etelä-Karjalan alueella. Hankkeessa järjestetään tietoiskuja ja verkkokoulutusta aiheesta. Hanke on Euroopan Sosiaalirahaston osarahoittama ja toteutetaan osana Euroopan unionin Covid-19-pandemian johdosta toteuttamia toimia. Hankeaika 1.1.2022 - 31.8.2023. Lisätietoa hankkeesta: https://lab.fi/fi/projekti/robogrowth-prosessilouhinnalla-ja-rpa-prototyypeilla-osaaminen-kasvuun
Ajoitus ja läsnäolo
Kurssi on avoinna 1.4.–15.8.2023 välisen ajan. Kurssi on 100 % verkkototeutus. Kurssi on HopOn-kurssi, jonka voi suorittaa itselle sopivana aikana ja omaan tahtiin.
Jotta voit aloittaa opiskelun, sinun pitää kirjautua kurssille. Lisätietoa kurssista ja kirjautumisohjeet hankkeen nettisivulla: https://lab.fi/fi/projekti/robogrowth-prosessilouhinnalla-ja-rpa-prototyypeilla-osaaminen-kasvuun
Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus
Oppimateriaali on tarjolla LAB MOOC -oppimisympäristössä.
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
Kurssi on mahdollista suorittaa vain kuvatulla tavalla.
Työelämäyhteistyö
Kurssi on kehitetty yhdessä työelämän kanssa. Kurssilla opitaan työelämässä hyväksi havaittuja menetelmiä ja käytetään työelämän uusimpia työkaluja.
Kurssilla käytettävät järjestelmät: Microsoft PowerPoint, Excel ja Notepad, ARIS Process Mining, UiPath, ChatGPT, DALL-E-2, Microsoft Power Platform: Power Automate, AI Builder, Power BI
Oppimisympäristö
LAB MOOC -oppimisympäristö
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Kurssin laajuus on 5 opintopistettä. Työmäärältään kurssi vastaa 135 tuntia eli noin 3,5 viikon täysimääräistä työskentelyä. Voit suorittaa koko kurssin tai voit tulla myös vain piipahtamaan kurssialustalle ja tutustumaan itseäsi kiinnostaviin asioihin.
Sisältö
Tällä matalan kynnyksen ja käytännön ’hands-on’ kurssilla opit mallintamaan ja kehittämään toimisto- ja tietotyön prosesseja. Kurssilla perustiedot opitaan mikro-oppimisen menetelmin pienissä osissa (mahdollista myös mobiilisti), käytännön harjoituksiin tarvitset tietokoneen.
Oppiminen on jaettu viiteen osioon, jotka näkyvät omilla välilehdillä:
1. Prosessien kehittäminen: Opit tietotyön työvaiheiden tunnistamista, kuvaamista, analysointia ja kehittämistä.
2. Data ja prosessilouhinta: Opit perusteet digitaalisesta datasta ja datataloudesta. Lisäksi opit miten mitataan ja analysoidaan tietojärjestelmien tapahtumia prosessilouhinnan menetelmin.
3. Tekoäly: Opit mitä tekoäly tarkoittaa ja mihin sitä voi hyödyntää. Opit tekemään omia tekoälysovelluksia.
4. Ohjelmistorobotiikka: Opit automatisoimaan toimistotyön toistuvia tehtäviä.
5. Hyperautomaatio: Opit miten ohjelmistorobotiikkaa ja tekoälyä voi yhdistää.
Lisätietoja opiskelijalle: mm. edeltävä osaaminen
Ei vaadi edeltäviä opintoja.
Arviointimenetelmät
Kurssista saat arvosanaksi hylätty tai hyväksytty. Opintopisteet voit hyväksilukea myös LAB-ammattikorkeakoulussa suoritettavaan tutkintoon nyt tai tulevaisuudessa. Mikäli haluat, että sinulle kirjataan opintopisteet, tulee sinun:
- Suorittaa kaikki tehtävät hyväksytysti. Arvioitavissa tehtävissä läpäisyrajana on 50 %. Voit seurata omaa edistymistäsi tehtävien osalta Edistymisen seuranta lohkosta.
- Suorittaa osiotentiot hyväksyttävästi. Jokaisessa perustiedot-välilehden osiotentissä on 6 kysymystä. Osiotenteissä läpäisyrajana on 50 %. Voit seurata omaa edistymistäsi myös osiotenttien osalta Edistymisen seuranta lohkosta.
Arviointiasteikko
Hyväksytty/Hylätty