Opinto-opas

Osaamistavoitteet

Opit tietotyön työvaiheiden tunnistamista, kuvaamista, analysointia ja kehittämistä.
Opit perusteet digitaalisesta datasta ja datataloudesta. Lisäksi opit miten mitataan ja analysoidaan tietojärjestelmien tapahtumia prosessilouhinnan menetelmin.
Opit mitä tekoäly tarkoittaa ja mihin sitä voi hyödyntää. Opit tekemään tekoälysovelluksia.
Opit automatisoimaan toimistotyön toistuvia tehtäviä.
Opit miten ohjelmistorobotiikkaa ja tekoälyä voi yhdistää.

Toteutustapa ja opetusmenetelmät

AIna-robotti toimii oppaanasi ja tutustuttaa sinut tietotyön kehittämisen eri osa-alueisiin.

Kurssin tavoitteena on digitaalisen osaamisen kasvattaminen erityisesti prosessitehokkuuden näkökulmasta. Saat vastauksia mm. seuraaviin kysymyksiin: Mitä on prosessilähtöinen ajattelu? Mikä on digitaalista dataa? Mihin prosessilouhintaa käytetään? Mitä ovat tekoälyn eri muodot? Miten automatisoidaan tietokoneella tehtäviä toistuvia töitä? Kurssin suoritettuasi osaat tunnistaa toimistoautomaation mahdollisuuksia omassa toiminnassasi ja löydät kehityskohtia, joiden automatisoinnilla voidaan saavuttaa paras hyöty.

Kurssista lyhyesti:
- Maksuton
- Laajuus: 5 opintopistettä
- Kurssi on avoinna 1.4.–15.8.2023
- Oppiminen tapahtuu pienissä osissa
- Voit opiskella joustavasti ajasta ja paikasta riippumatta
- Avoin kaikille, soveltuu myös lukiolaisille, ammatillisen koulutuksen opiskelijoille ja työttömille työnhakijoille
- Perustiedot voit oppia mobiilisti, käytännön harjoituksiin suosittelemme tietokoneen käyttöä
- Kurssin suorituksesta saat diplomin ja osaamismerkin (badge)
- Opintopisteet voit hyväksilukea LAB-ammattikorkeakoulussa suoritettavaan tutkintoon

Kurssi toteutetaan osana RoboGrowth - Prosessilouhinnalla ja RPA-tyypeillä osaaminen kasvuun hankkeen toimenpiteitä. Hanke kehittää prosessilouhinnan ja ohjelmistorobotiikan osaamista Etelä-Karjalan alueella. Hankkeessa järjestetään tietoiskuja ja verkkokoulutusta aiheesta. Hanke on Euroopan Sosiaalirahaston osarahoittama ja toteutetaan osana Euroopan unionin Covid-19-pandemian johdosta toteuttamia toimia. Hankeaika 1.1.2022 - 31.8.2023. Lisätietoa hankkeesta: https://lab.fi/fi/projekti/robogrowth-prosessilouhinnalla-ja-rpa-prototyypeilla-osaaminen-kasvuun

Ajoitus ja läsnäolo

Kurssi on avoinna 1.4.–15.8.2023 välisen ajan. Kurssi on 100 % verkkototeutus. Kurssi on HopOn-kurssi, jonka voi suorittaa itselle sopivana aikana ja omaan tahtiin.

Jotta voit aloittaa opiskelun, sinun pitää kirjautua kurssille. Lisätietoa kurssista ja kirjautumisohjeet hankkeen nettisivulla: https://lab.fi/fi/projekti/robogrowth-prosessilouhinnalla-ja-rpa-prototyypeilla-osaaminen-kasvuun

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Oppimateriaali on tarjolla LAB MOOC -oppimisympäristössä.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Kurssi on mahdollista suorittaa vain kuvatulla tavalla.

Työelämäyhteistyö

Kurssi on kehitetty yhdessä työelämän kanssa. Kurssilla opitaan työelämässä hyväksi havaittuja menetelmiä ja käytetään työelämän uusimpia työkaluja.

Kurssilla käytettävät järjestelmät: Microsoft PowerPoint, Excel ja Notepad, ARIS Process Mining, UiPath, ChatGPT, DALL-E-2, Microsoft Power Platform: Power Automate, AI Builder, Power BI

Oppimisympäristö

LAB MOOC -oppimisympäristö

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Kurssin laajuus on 5 opintopistettä. Työmäärältään kurssi vastaa 135 tuntia eli noin 3,5 viikon täysimääräistä työskentelyä. Voit suorittaa koko kurssin tai voit tulla myös vain piipahtamaan kurssialustalle ja tutustumaan itseäsi kiinnostaviin asioihin.

Sisältö

Tällä matalan kynnyksen ja käytännön ’hands-on’ kurssilla opit mallintamaan ja kehittämään toimisto- ja tietotyön prosesseja. Kurssilla perustiedot opitaan mikro-oppimisen menetelmin pienissä osissa (mahdollista myös mobiilisti), käytännön harjoituksiin tarvitset tietokoneen.

Oppiminen on jaettu viiteen osioon, jotka näkyvät omilla välilehdillä:

1. Prosessien kehittäminen: Opit tietotyön työvaiheiden tunnistamista, kuvaamista, analysointia ja kehittämistä.

2. Data ja prosessilouhinta: Opit perusteet digitaalisesta datasta ja datataloudesta. Lisäksi opit miten mitataan ja analysoidaan tietojärjestelmien tapahtumia prosessilouhinnan menetelmin.

3. Tekoäly: Opit mitä tekoäly tarkoittaa ja mihin sitä voi hyödyntää. Opit tekemään omia tekoälysovelluksia.

4. Ohjelmistorobotiikka: Opit automatisoimaan toimistotyön toistuvia tehtäviä.

5. Hyperautomaatio: Opit miten ohjelmistorobotiikkaa ja tekoälyä voi yhdistää.

Lisätietoja opiskelijalle: mm. edeltävä osaaminen

Ei vaadi edeltäviä opintoja.

Arviointimenetelmät

Kurssista saat arvosanaksi hylätty tai hyväksytty. Opintopisteet voit hyväksilukea myös LAB-ammattikorkeakoulussa suoritettavaan tutkintoon nyt tai tulevaisuudessa. Mikäli haluat, että sinulle kirjataan opintopisteet, tulee sinun:

- Suorittaa kaikki tehtävät hyväksytysti. Arvioitavissa tehtävissä läpäisyrajana on 50 %. Voit seurata omaa edistymistäsi tehtävien osalta Edistymisen seuranta lohkosta.
- Suorittaa osiotentiot hyväksyttävästi. Jokaisessa perustiedot-välilehden osiotentissä on 6 kysymystä. Osiotenteissä läpäisyrajana on 50 %. Voit seurata omaa edistymistäsi myös osiotenttien osalta Edistymisen seuranta lohkosta.

Arviointiasteikko

Hyväksytty/Hylätty