IoT perusteita eri toimialoillaLaajuus (5 op)
Tunnus: AT00CG68
Laajuus
5 op
Osaamistavoitteet
Opiskelija osaa
- määrittää IoT-järjestelmän rakenteen
- muodostaa kokonaiskuvan IoT-sovelluksiin käytettävästä anturitekniikasta ja tiedonkeruusta
- vertailla IoT-sovellukseen soveltuvia pilvialustoja
- tehdä vaatimusmäärittelyn mobiilisovellukselle
- soveltaa IoT:n hyötyjä liiketoiminnassa
Ilmoittautumisaika
20.11.2024 - 03.01.2025
Ajoitus
01.01.2025 - 31.07.2025
Opintopistemäärä
5 op
Virtuaaliosuus
5 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
Teknologia (LAB)
Toimipiste
Verkkokampus
Opetuskielet
- Suomi
Koulutus
- Puutekniikan koulutus
Opettaja
- Markku Levanen
Opetusryhmät
- Luennot 1 (Koko: 0. Avoin AMK: 0.)
Ryhmät
-
TLTISAT23SSähkö- ja automaatiotekniikan koulutus 23S Lahti
-
TLTIPUU23SPuutekniikan koulutus 23S Lahti
Pienryhmät
- Luennot 1
Osaamistavoitteet
Opiskelija osaa
- määrittää IoT-järjestelmän rakenteen
- muodostaa kokonaiskuvan IoT-sovelluksiin käytettävästä anturitekniikasta ja tiedonkeruusta
- vertailla IoT-sovellukseen soveltuvia pilvialustoja
- tehdä vaatimusmäärittelyn mobiilisovellukselle
- soveltaa IoT:n hyötyjä liiketoiminnassa
Toteutustapa ja opetusmenetelmät
Itsenäinen verkko-opiskelu.
Sisältö
IoT:n (Internet of Things) läpileikkaus eri toimialoilla. Opintojaksolla käydään läpi teknologiaa anturitekniikasta pilvipalvelun kautta mobiililaitteisiin. Opintojaksolla tuodaan esiin IoT:n hyötyjä eri toimialoilla ja tulevaisuudennäkymiä. Soveltuu hyvin kaikille tekniikan opiskelijoille ja muille IoT:sta kiinnostuneille.
1. IoT käsitteenä
2. IoT-järjestelmän rakenne
3. Johdanto IoT-järjestelmän suunnitteluun
4. Anturit
5. Tiedonkeruu
6. Tiedonsiirto pilvipalveluun
7. Pilvipalvelualustan valinnan määritelmiä
8. Ohjelmoinnin perusteita
9. Kerätyn tiedon jalostaminen
10. Käyttöliittymän suunnittelun perusteita
11. Tiedon julkaisu mobiililaitteissa
12. IoT soveltaminen eri toimialoilla
13. IoT hyödyt liiketoiminnalle
14. Tulevaisuuden näkymät IoT-teknologian osalta
Arviointiasteikko
1-5
Ilmoittautumisaika
06.05.2024 - 11.12.2024
Ajoitus
02.09.2024 - 15.12.2024
Opintopistemäärä
5 op
Virtuaaliosuus
5 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
Teknologia (LAB)
Toimipiste
Verkkokampus
Opetuskielet
- Suomi
Koulutus
- Konetekniikan koulutus
- Puutekniikan koulutus
- Täydentävä osaaminen, AMK
Opettaja
- Markku Levanen
Opetusryhmät
- Luennot 1 (Koko: 0. Avoin AMK: 0.)
Ryhmät
-
TLABTO24HTäydentävä osaaminen (AMK) 2024-2025, Teknologiayksikkö
-
TLTIKONE23SKonetekniikan koulutus 23S Lahti
-
TLTIPUU23KVPuutekniikan koulutus 23KV Lahti
-
TLPRKONE23SKonetekniikan koulutus 23S Lappeenranta
Pienryhmät
- Luennot 1
Osaamistavoitteet
Opiskelija osaa
- määrittää IoT-järjestelmän rakenteen
- muodostaa kokonaiskuvan IoT-sovelluksiin käytettävästä anturitekniikasta ja tiedonkeruusta
- vertailla IoT-sovellukseen soveltuvia pilvialustoja
- tehdä vaatimusmäärittelyn mobiilisovellukselle
- soveltaa IoT:n hyötyjä liiketoiminnassa
Toteutustapa ja opetusmenetelmät
Itsenäinen verkko-opiskelu.
Sisältö
IoT:n (Internet of Things) läpileikkaus eri toimialoilla. Opintojaksolla käydään läpi teknologiaa anturitekniikasta pilvipalvelun kautta mobiililaitteisiin. Opintojaksolla tuodaan esiin IoT:n hyötyjä eri toimialoilla ja tulevaisuudennäkymiä. Soveltuu hyvin kaikille tekniikan opiskelijoille ja muille IoT:sta kiinnostuneille.
1. IoT käsitteenä
2. IoT-järjestelmän rakenne
3. Johdanto IoT-järjestelmän suunnitteluun
4. Anturit
5. Tiedonkeruu
6. Tiedonsiirto pilvipalveluun
7. Pilvipalvelualustan valinnan määritelmiä
8. Ohjelmoinnin perusteita
9. Kerätyn tiedon jalostaminen
10. Käyttöliittymän suunnittelun perusteita
11. Tiedon julkaisu mobiililaitteissa
12. IoT soveltaminen eri toimialoilla
13. IoT hyödyt liiketoiminnalle
14. Tulevaisuuden näkymät IoT-teknologian osalta
Arviointiasteikko
1-5
Ilmoittautumisaika
20.11.2023 - 31.03.2024
Ajoitus
08.01.2024 - 30.04.2024
Opintopistemäärä
5 op
Virtuaaliosuus
5 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
Teknologia (LAB)
Toimipiste
Verkkokampus
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
1 - 500
Koulutus
- Konetekniikan koulutus
- Sähkö- ja automaatiotekniikan koulutus
- Puutekniikan koulutus
- Täydentävä osaaminen, AMK
Opettaja
- Markku Levanen
- Eija Lantta
Ryhmät
-
TLPRSAT23KMSähkö- ja automaatiotekniikan koulutus 23KM Lappeenranta
-
TLTIPUU22SPuutekniikan koulutus 22S Lahti
-
TLTIKONE22SKonetekniikan koulutus 22S Lahti
Osaamistavoitteet
Opiskelija osaa
- määrittää IoT-järjestelmän rakenteen
- muodostaa kokonaiskuvan IoT-sovelluksiin käytettävästä anturitekniikasta ja tiedonkeruusta
- vertailla IoT-sovellukseen soveltuvia pilvialustoja
- tehdä vaatimusmäärittelyn mobiilisovellukselle
- soveltaa IoT:n hyötyjä liiketoiminnassa
Toteutustapa ja opetusmenetelmät
Itsenäinen verkko-opiskelu.
Sisältö
IoT:n (Internet of Things) läpileikkaus eri toimialoilla. Opintojaksolla käydään läpi teknologiaa anturitekniikasta pilvipalvelun kautta mobiililaitteisiin. Opintojaksolla tuodaan esiin IoT:n hyötyjä eri toimialoilla ja tulevaisuudennäkymiä. Soveltuu hyvin kaikille tekniikan opiskelijoille ja muille IoT:sta kiinnostuneille.
1. IoT käsitteenä
2. IoT-järjestelmän rakenne
3. Johdanto IoT-järjestelmän suunnitteluun
4. Anturit
5. Tiedonkeruu
6. Tiedonsiirto pilvipalveluun
7. Pilvipalvelualustan valinnan määritelmiä
8. Ohjelmoinnin perusteita
9. Kerätyn tiedon jalostaminen
10. Käyttöliittymän suunnittelun perusteita
11. Tiedon julkaisu mobiililaitteissa
12. IoT soveltaminen eri toimialoilla
13. IoT hyödyt liiketoiminnalle
14. Tulevaisuuden näkymät IoT-teknologian osalta
Arviointiasteikko
1-5
Ilmoittautumisaika
15.05.2023 - 15.11.2023
Ajoitus
04.09.2023 - 15.12.2023
Opintopistemäärä
5 op
Virtuaaliosuus
5 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
Teknologia (LAB)
Toimipiste
Verkkokampus, Lahti
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
1 - 500
Koulutus
- Puutekniikan koulutus
Opettaja
- Markku Levanen
- Eija Lantta
Ryhmät
-
TLTIPUU22KMPuutekniikan koulutus 22KM Lahti
-
TLABTO23HTäydentävä osaaminen (AMK) 2023-2024, Teknologiayksikkö
Osaamistavoitteet
Opiskelija osaa
- määrittää IoT-järjestelmän rakenteen
- muodostaa kokonaiskuvan IoT-sovelluksiin käytettävästä anturitekniikasta ja tiedonkeruusta
- vertailla IoT-sovellukseen soveltuvia pilvialustoja
- tehdä vaatimusmäärittelyn mobiilisovellukselle
- soveltaa IoT:n hyötyjä liiketoiminnassa
Toteutustapa ja opetusmenetelmät
Verkko-opiskelu
Yleistä opintojaksosta
• Opintojakso on suunnattu eri tekniikan alojen opiskelijoiden ja muille
IoT:sta kiinnostuiden IoT perustietojen ja -taitojen kartuttamiseen
• Suoritetaan kokonaan verkko-opintoina
• Opintojakson voi suorittaa omassa tahdissa
Sisältö
• Luennot (Eija Lantta, Markku Levanen ja vieraileva luennoitsija Innotect Oy): Nauhoitettuja luentovideoita ja luentokalvot PDF-muodossa
• Tukimateriaalia Moodle-alustalla: Webinaareja, lyhyitä videoita YouTubesta, artikkeleita, blogeja, podcasteja ja tehtäviä
• Kirja: Collin, J. & Saarelainen, A. 2016. Teollinen internet. Helsinki: Talentum. Löytyy myös sähkökirjana kirjastoista
• On-line IoT-klinikat, yhteensä 3 kpl: Opettajat paikalla, jos on ongelmia tai kysymyksiä opintojaksoon liittyen, 30 min / klinikka
Ajoitus ja läsnäolo
Suoritetaan kokonaan verkko-opintoina
• Opintojakson voi suorittaa omassa tahdissa
Oppimisympäristö
Opintojakso toteutetaan Moodle-oppimisalustalla
Sisältö
IoT:n (Internet of Things) läpileikkaus eri toimialoilla. Opintojaksolla käydään läpi teknologiaa anturitekniikasta pilvipalvelun kautta mobiililaitteisiin. Opintojaksolla tuodaan esiin IoT:n hyötyjä eri toimialoilla ja tulevaisuudennäkymiä. Soveltuu hyvin kaikille tekniikan opiskelijoille ja muille IoT:sta kiinnostuneille.
1. IoT käsitteenä
2. IoT-järjestelmän rakenne
3. Johdanto IoT-järjestelmän suunnitteluun
4. Anturit
5. Tiedonkeruu
6. Tiedonsiirto pilvipalveluun
7. Pilvipalvelualustan valinnan määritelmiä
8. Ohjelmoinnin perusteita
9. Kerätyn tiedon jalostaminen
10. Käyttöliittymän suunnittelun perusteita
11. Tiedon julkaisu mobiililaitteissa
12. IoT soveltaminen eri toimialoilla
13. IoT hyödyt liiketoiminnalle
14. Tulevaisuuden näkymät IoT-teknologian osalta
Lisätietoja opiskelijalle: mm. edeltävä osaaminen
Opintojakso on suunnattu eri tekniikan alojen opiskelijoiden ja muille IoT:sta kiinnostuiden IoT perustietojen ja -taitojen kartuttamiseen.
Arviointimenetelmät
Kolme palautettavaa harjoitustyötä, arvostellaan asteikolla
Hyväksytty / Täydennettävää / Hylätty
• Kaikkien harjoitustöiden tulee olla hyväksytysti palautettuna
• Viisi verkkotenttiä, pääosin tai kokonaan monivalintatehtäviä
• Kaikki verkkotentit tulee suorittaa
• Kurssiarvosana määräytyy verkkotenttien keskiarvon mukaisesti:
• <50% = 0
• 50-59% = 1
• 60-69% = 2
• 70-79% = 3
• 80-89% = 4
• 90-100% = 5
Arviointiasteikko
1-5
Ilmoittautumisaika
21.11.2022 - 31.03.2023
Ajoitus
09.01.2023 - 30.04.2023
Opintopistemäärä
5 op
Virtuaaliosuus
5 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
Teknologia (LAB)
Toimipiste
Verkkokampus
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
0 - 500
Koulutus
- Konetekniikan koulutus
- Puutekniikan koulutus
- Energia- ja ympäristötekniikan koulutus (2014-2021)
- Täydentävä osaaminen, AMK
Opettaja
- Markku Levanen
- Eija Lantta
Ryhmät
-
TLTIEYM20SEnergia- ja ympäristötekniikan koulutus 20S Lahti
-
TLTIAVOSAT22SMUAvoin AMK, VAMK-LAB muuntokoulutus, Sähkö- ja automaatiotekniikka 22S Lahti
-
TLTIPUU21SPuutekniikan koulutus 21S Lahti
-
TLTIKONE21SKonetekniikan koulutus 21S Lahti
Osaamistavoitteet
Opiskelija osaa
- määrittää IoT-järjestelmän rakenteen
- muodostaa kokonaiskuvan IoT-sovelluksiin käytettävästä anturitekniikasta ja tiedonkeruusta
- vertailla IoT-sovellukseen soveltuvia pilvialustoja
- tehdä vaatimusmäärittelyn mobiilisovellukselle
- soveltaa IoT:n hyötyjä liiketoiminnassa
Toteutustapa ja opetusmenetelmät
Verkko-opiskelu
Sisältö
IoT:n (Internet of Things) läpileikkaus eri toimialoilla. Opintojaksolla käydään läpi teknologiaa anturitekniikasta pilvipalvelun kautta mobiililaitteisiin. Opintojaksolla tuodaan esiin IoT:n hyötyjä eri toimialoilla ja tulevaisuudennäkymiä. Soveltuu hyvin kaikille tekniikan opiskelijoille ja muille IoT:sta kiinnostuneille.
1. IoT käsitteenä
2. IoT-järjestelmän rakenne
3. Johdanto IoT-järjestelmän suunnitteluun
4. Anturit
5. Tiedonkeruu
6. Tiedonsiirto pilvipalveluun
7. Pilvipalvelualustan valinnan määritelmiä
8. Ohjelmoinnin perusteita
9. Kerätyn tiedon jalostaminen
10. Käyttöliittymän suunnittelun perusteita
11. Tiedon julkaisu mobiililaitteissa
12. IoT soveltaminen eri toimialoilla
13. IoT hyödyt liiketoiminnalle
14. Tulevaisuuden näkymät IoT-teknologian osalta
Arviointiasteikko
1-5
Ilmoittautumisaika
22.11.2021 - 09.01.2022
Ajoitus
10.01.2022 - 30.04.2022
Opintopistemäärä
5 op
Virtuaaliosuus
5 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
Teknologia (LAB)
Toimipiste
Verkkokampus, Lahti
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
1 - 400
Koulutus
- Konetekniikan koulutus
Opettaja
- Markku Levanen
- Eija Lantta
Opetusryhmät
- IoT - Luennot (Koko: 0. Avoin AMK: 0.)
Ryhmät
-
TLTIPUU20SPuutekniikan koulutus 20S Lahti
-
TLTIPUU20SMPuutekniikan koulutus 20SM Lahti
-
TLTITO21HTäydentävä osaaminen AMK 2021-2022, Teknologia, Lahti
-
07KTT19SKonetekniikan koulutus 19S, Lahti
Pienryhmät
- IoT - Luennot
Osaamistavoitteet
Opiskelija osaa
- määrittää IoT-järjestelmän rakenteen
- muodostaa kokonaiskuvan IoT-sovelluksiin käytettävästä anturitekniikasta ja tiedonkeruusta
- vertailla IoT-sovellukseen soveltuvia pilvialustoja
- tehdä vaatimusmäärittelyn mobiilisovellukselle
- soveltaa IoT:n hyötyjä liiketoiminnassa
Toteutustapa ja opetusmenetelmät
Opintojakso toteutetaan kokonaan verkko-opetuksena nonstop-periaatteella.
Sisältö
IoT:n (Internet of Things) läpileikkaus eri toimialoilla. Opintojaksolla käydään läpi teknologiaa anturitekniikasta pilvipalvelun kautta mobiililaitteisiin. Opintojaksolla tuodaan esiin IoT:n hyötyjä eri toimialoilla ja tulevaisuudennäkymiä. Soveltuu hyvin kaikille tekniikan opiskelijoille ja muille IoT:sta kiinnostuneille.
1. IoT käsitteenä
2. IoT-järjestelmän rakenne
3. Johdanto IoT-järjestelmän suunnitteluun
4. Anturit
5. Tiedonkeruu
6. Tiedonsiirto pilvipalveluun
7. Pilvipalvelualustan valinnan määritelmiä
8. Ohjelmoinnin perusteita
9. Kerätyn tiedon jalostaminen
10. Käyttöliittymän suunnittelun perusteita
11. Tiedon julkaisu mobiililaitteissa
12. IoT soveltaminen eri toimialoilla
13. IoT hyödyt liiketoiminnalle
14. Tulevaisuuden näkymät IoT-teknologian osalta
Arviointiasteikko
1-5