Opinto-opas

Osaamistavoitteet

Opiskelija osaa
- määrittää IoT-järjestelmän rakenteen
- muodostaa kokonaiskuvan IoT-sovelluksiin käytettävästä anturitekniikasta ja tiedonkeruusta
- vertailla IoT-sovellukseen soveltuvia pilvialustoja
- tehdä vaatimusmäärittelyn mobiilisovellukselle
- soveltaa IoT:n hyötyjä liiketoiminnassa

Toteutustapa ja opetusmenetelmät

Verkko-opiskelu

Yleistä opintojaksosta
• Opintojakso on suunnattu eri tekniikan alojen opiskelijoiden ja muille
IoT:sta kiinnostuiden IoT perustietojen ja -taitojen kartuttamiseen
• Suoritetaan kokonaan verkko-opintoina
• Opintojakson voi suorittaa omassa tahdissa

Sisältö
• Luennot (Eija Lantta, Markku Levanen ja vieraileva luennoitsija Innotect Oy): Nauhoitettuja luentovideoita ja luentokalvot PDF-muodossa
• Tukimateriaalia Moodle-alustalla: Webinaareja, lyhyitä videoita YouTubesta, artikkeleita, blogeja, podcasteja ja tehtäviä
• Kirja: Collin, J. & Saarelainen, A. 2016. Teollinen internet. Helsinki: Talentum. Löytyy myös sähkökirjana kirjastoista
• On-line IoT-klinikat, yhteensä 3 kpl: Opettajat paikalla, jos on ongelmia tai kysymyksiä opintojaksoon liittyen, 30 min / klinikka

Ajoitus ja läsnäolo

Suoritetaan kokonaan verkko-opintoina
• Opintojakson voi suorittaa omassa tahdissa

Oppimisympäristö

Opintojakso toteutetaan Moodle-oppimisalustalla

Sisältö

IoT:n (Internet of Things) läpileikkaus eri toimialoilla. Opintojaksolla käydään läpi teknologiaa anturitekniikasta pilvipalvelun kautta mobiililaitteisiin. Opintojaksolla tuodaan esiin IoT:n hyötyjä eri toimialoilla ja tulevaisuudennäkymiä. Soveltuu hyvin kaikille tekniikan opiskelijoille ja muille IoT:sta kiinnostuneille.

1. IoT käsitteenä
2. IoT-järjestelmän rakenne
3. Johdanto IoT-järjestelmän suunnitteluun
4. Anturit
5. Tiedonkeruu
6. Tiedonsiirto pilvipalveluun
7. Pilvipalvelualustan valinnan määritelmiä
8. Ohjelmoinnin perusteita
9. Kerätyn tiedon jalostaminen
10. Käyttöliittymän suunnittelun perusteita
11. Tiedon julkaisu mobiililaitteissa
12. IoT soveltaminen eri toimialoilla
13. IoT hyödyt liiketoiminnalle
14. Tulevaisuuden näkymät IoT-teknologian osalta

Lisätietoja opiskelijalle: mm. edeltävä osaaminen

Opintojakso on suunnattu eri tekniikan alojen opiskelijoiden ja muille IoT:sta kiinnostuiden IoT perustietojen ja -taitojen kartuttamiseen.

Arviointimenetelmät

Kolme palautettavaa harjoitustyötä, arvostellaan asteikolla
Hyväksytty / Täydennettävää / Hylätty
• Kaikkien harjoitustöiden tulee olla hyväksytysti palautettuna
• Viisi verkkotenttiä, pääosin tai kokonaan monivalintatehtäviä
• Kaikki verkkotentit tulee suorittaa
• Kurssiarvosana määräytyy verkkotenttien keskiarvon mukaisesti:
• <50% = 0
• 50-59% = 1
• 60-69% = 2
• 70-79% = 3
• 80-89% = 4
• 90-100% = 5

Arviointiasteikko

1-5