Implementing IoT PipelineLaajuus (15 op)
Tunnus: AT00CK36
Laajuus
15 op
Opetuskieli
- englanti
Osaamistavoitteet
The student is able to
- create a scalable restful API-services for IoT data
- implement ML and AI operations also in edge devices
- use appropriate databases to store IoT data in the platform
- work as a team leader in an ICT project and a member in a multidisciplinary project
Ilmoittautumisaika
01.12.2022 - 04.01.2023
Ajoitus
09.01.2023 - 28.04.2023
Opintopistemäärä
15 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Teknologia (LAB)
Toimipiste
Lappeenrannan kampus
Opetuskielet
- Englanti
Koulutus
- Bachelor's Degree Programme in Industrial Information Technology
Opettaja
- LAB_virtuaalihenkilö_TVT_01 Virtuaaliopettaja (LAB)
- Karri Miettinen
- Jyrki Antikainen
Opetusryhmät
- Luennot 1 (Koko: 500. Avoin AMK: 0.)
Ryhmät
-
TLPRIIT21SBachelor's Degree Programme in Industrial Information Technology 21S Lappeenranta
Pienryhmät
- Luennot 1
Osaamistavoitteet
The student is able to
- create a scalable restful API-services for IoT data
- implement ML and AI operations also in edge devices
- use appropriate databases to store IoT data in the platform
- work as a team leader in an ICT project and a member in a multidisciplinary project
Arviointiasteikko
1-5