Siirry suoraan sisältöön

Tekniikan matematiikka 2 (3 op)

Toteutuksen tunnus: AT00BT69-3045

Toteutuksen perustiedot


Ilmoittautumisaika

07.05.2025 - 31.08.2025

Ajoitus

08.09.2025 - 12.12.2025

Opintopistemäärä

3 op

Toteutustapa

Lähiopetus

Yksikkö

Teknologia (LAB)

Toimipiste

Verkkokampus

Opetuskielet

  • Suomi

Koulutus

  • Tieto- ja viestintätekniikan koulutus

Opettaja

  • Juha Hyytiäinen

Opetusryhmät

  • Verkkoluento 1 (Koko: 500. Avoin AMK: 0.)

Ryhmät

  • TLTITVT24SV
    Tieto- ja viestintätekniikan koulutus 24SV Lahti

Pienryhmät

  • Verkkoluento 1

Osaamistavoitteet

Opiskelija osaa
- ratkaista vaativampia yhtälöitä
- derivoinnin perusteet sekä soveltaa derivointia käytännön tehtävissä
- polynomifunktioiden integroinnin perusteet sekä pystyy soveltamaan integrointia pinta-alojen laskemiseen
- trigonometriset sekä osaa ratkaista niitä sisältäviä tehtäviä

Toteutustapa ja opetusmenetelmät

Viikoittainen työrytmi, johon kuuluvat luennot Zoomissa ja viikoittaiset harjoitukset Moodlessa.

Ajoitus ja läsnäolo

Luennot Zoomissa syyslukukaudella 25 lukujärjestyksen mukaisesti.

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

WWW-lähteet, esim. Math is Fun -sivusto. Tarkemmat viitteet löytyvät kurssin Moodlesta. Kirjaa kaipaavalle integraali- ja derivaata -osioon käy Calculus-kirja e.g. Stanley I. Grossman Calculus Fifth Edition tmv. Tekniikan matematiikka 1 -kurssille suositellusta Safier, F. (2009) Schaum's outlines Precalculus 2nd ed. New York: McGraw-Hill on hyötyä myös tällä kurssilla. Työkaluina kurssilla käytetään Wolfram Alphaa, Python-ohjelmointikieltä ja osin R:ää.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

AHOT

Oppimisympäristö

zoom

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

3 op , 80h

Sisältö

Kurssi alkaa matemaattisen ongelmanratkaisun kertaamisella trigonometristen funktioiden ja yhtälöiden avulla. Seuraavaksi tarkastellaan esimerkkejä matemaattisista malleista polynomifunktioiden ja lineaarisen regression muodossa. Lineaarinen regressio siltaa tätä tarkastelua koneoppimisen suuntaan. Tästä siirrytään tarkastelemaan funktioiden derivointia ja integrointia sekä niiden sovelluksia, joihin kuuluu myös derivaatan merkitys koneoppimisessa. Lopuksi tarkastellaan todennäköisyysjakaumia ja ehdollista todennäköisyyttä.

Lisätietoja opiskelijalle: mm. edeltävä osaaminen

Tekniikan matematiikan perusteet, Tekniikan Matematiikka 1

Arviointimenetelmät

Osallistuminen ja viikkoharjoitukset

Arviointiasteikko

1-5

Hylätty (0)

Ei osaa ratkaista opettajan astettamia matemaattis-luonnontieteellisiä ongelmia

Arviointikriteerit: taso 1: (arviointiasteikko 1-5)

Käyttää yksittäisiä ammattikäsitteitä, osaa etsiä yksittäisiin matemaattisiin ongelmiin johdonmukaisesti tietota. Osaa soveltaa opittuja tekniikoita, matemaattisiin ongelmiin.

Arviointikriteerit: taso 3 (arviointiasteikko 1-5)

Käyttää keskeisiä ammattikäsitteitä johdonmukaisesta ja osaa etsiä ongelmanratkaisun kannalta oleelliset tiedot. Osaa ratkaista monipuolisesti matemaattisia ongelmia

Arviointikriteerit: taso 5 (arviointiasteikko 1-5)

Käyttää ammattikäsitteitä asiantuntevasti ja osaa perustella ongelmaratkaisuprosessin eri vaiheissa käyttämänsä tiedot ja menetelmät. Osaa ratkaista kaikki tai lähes kaikki annetut matemaattiset ongelmat.