Opinto-opas

Osaamistavoitteet

Opiskelija osaa
- elementtimenetelmän perusperiaatteet
- käyttää soveltuvaa ohjelmistoa sauva- ja palkkirakenteen suunnitteluun
- käyttää soveltuvaa ohjelmistoa matriisilaskentaan

Toteutustapa ja opetusmenetelmät

Ohjaustunnit 2h/viikko Zoomissa. Palautettavat harjoitustehtävät, ei tenttiä.
Ohjelmistot:
MathCAD
SolidWorks Simulation
Mahdollisesti FEMAP ja Multiframe

Uusintamahdollisuudet

Kurssin uudelleensuorittaminen seuravana vuonna

Lisätietoja opiskelijalle: mm. edeltävä osaaminen

Edeltävä osaaminen.
Ao. opintojaksojen sisällöt:
Lujuusoppi
Konetekniikan mekaniikka
Statiikka
Tekniikan matematiikka 1 & 2

Arviointimenetelmät

Arviointi henkilökohtaisten harjoitustehtävien perusteella

Arviointiasteikko

1-5

Hylätty (0)

Ei täytä minimiosaamistasoa

Arviointikriteerit: taso 1: (arviointiasteikko 1-5)

Minimiosaamistaso. Kykenee toistamaan luotettavasti tärkeimmät osaamistavoitteiden mukaiset laskennat yksinkertaisiin perustapauksiin ja kykenee esittelemään tuloksia. Yleisellä tasolla; ymmärtää elementtimenetelmän periaatteen, käsitteistön, puutteet sekä rajoitteet ja tunnistaa tärkeimmät menetelmälle tyypilliset ongelmatilanteet.

Arviointikriteerit: taso 3 (arviointiasteikko 1-5)

Hyvä osaamistaso. Kykenee osaamistavoitteiden mukaisten analyysien tuottamiseen, kykenee raportoimaan tulokset selkeästi ja kykenee arvioimaan tulosten luotettavuutta. Ymmärtää elementtimenetelmän matemaattisen periaatteen, käsitteistön, puutteet sekä rajoitteet ja tunnistaa menetelmälle tyypilliset ongelmatilanteet.

Arviointikriteerit: taso 5 (arviointiasteikko 1-5)

Erinomainen osaamistaso. Kykenee monenlaisten rakenteiden analyysien tuottamiseen ja osaa arvioida opetettujen menetelmien soveltuvuutta rakenteen analyysiin. Kykenee raportoimaan tulokset selkeästi ja johdonmukaisest, arvioimaan kriittisesti tulosten luotettavuutta ja esittämään tulosten pohjalta kehitysehdotuksia. Ymmärtää elementtimenetelmän matemaattisen periaatteen ja osaa käyttää menetelmässä tarvittavia matemaattisia operaatioita, tuntee menetelmän käsitteistön sekä puutteet ja rajoitteet laajasti. Tunnistaa ja osaa ratkaista menetelmälle tyypillisiä ongelmatilanteita.