Siirry suoraan sisältöön

Introduction to AI (3 op)

Toteutuksen tunnus: AT00DC16-3001

Toteutuksen perustiedot


Ilmoittautumisaika

15.11.2024 - 30.07.2025

Ajoitus

01.08.2024 - 31.07.2025

Opintopistemäärä

3 op

Virtuaaliosuus

3 op

Toteutustapa

Etäopetus

Yksikkö

Teknologia (LAB)

Toimipiste

Verkkokampus

Opetuskielet

  • Englanti

Paikat

0 - 5000

Koulutus

  • Täydentävä osaaminen, AMK

Opettaja

  • Saku Syngelmä

Opetusryhmät

  • Avoimen ammattikorkeakoulun kiintiö (Koko: 200. Avoin AMK: 200.)

Ryhmät

  • TLABTO24H
    Täydentävä osaaminen (AMK) 2024-2025, Teknologiayksikkö
  • TLABAVO25K
    Avoin AMK, muu tekniikka, kevät 2025
  • TLABAVO24S
    Avoin AMK, muu tekniikka, 24-25

Pienryhmät

  • Avoimen ammattikorkeakoulun kiintiö

Osaamistavoitteet

Student is able to
- descripe what Artificial Intelligence means in practice and what aspects it includes
- descripe what makes Artificial Intelligence a revolutionary technology
- connect Artificial Intelligence in different industries
- relate ethical aspects related to the use of artificial intelligence
- understand the future of Artificial Intelligence

Toteutustapa ja opetusmenetelmät

Time- and location-independent online implementation. The course does not have a specific teacher in charge. Students get to freely go through the material while the course is available.

Ajoitus ja läsnäolo

Study according to your personal timetable, everyone can choose their own

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

All of the needed material is available online

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

No alternative methods of completions

Työelämäyhteistyö

Does not include work-life cooperation.

Oppimisympäristö

Moodle as a learning environment, where you can complete the course at your own pace.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

The workload corresponds to an online course of three ETCS study credits.

Sisältö

In this course, students will learn what Artificial Intelligence (AI) is, explore use cases and applications of AI, and understand AI concepts and terms like machine learning, deep learning, and neural networks.

Arviointimenetelmät

Students must complete all of the material and exams within the course successfully

Arviointiasteikko

Hyväksytty/Hylätty