Siirry suoraan sisältöön

Tekniikan matematiikka 2 (3 op)

Toteutuksen tunnus: AT00BT69-3038

Toteutuksen perustiedot


Ilmoittautumisaika

06.05.2024 - 30.08.2024

Ajoitus

02.09.2024 - 13.12.2024

Opintopistemäärä

3 op

Virtuaaliosuus

3 op

Toteutustapa

Etäopetus

Yksikkö

Teknologia (LAB)

Toimipiste

Verkkokampus, Lahti

Opetuskielet

  • Suomi

Koulutus

  • Tieto- ja viestintätekniikan koulutus

Opettaja

  • Juha Hyytiäinen

Opetusryhmät

  • Luennot 1 (Koko: 500. Avoin AMK: 0.)

Ryhmät

  • TLTITVT23SV
    Tieto- ja viestintätekniikan koulutus 23SV Lahti

Pienryhmät

  • Luennot 1

Osaamistavoitteet

Opiskelija osaa
- ratkaista vaativampia yhtälöitä
- derivoinnin perusteet sekä soveltaa derivointia käytännön tehtävissä
- polynomifunktioiden integroinnin perusteet sekä pystyy soveltamaan integrointia pinta-alojen laskemiseen
- trigonometriset sekä osaa ratkaista niitä sisältäviä tehtäviä

Toteutustapa ja opetusmenetelmät

Viikoittainen työrytmi, johon kuuluvat luennot ja viikoittaiset harjoitukset Moodlessa.

Ajoitus ja läsnäolo

Luennot Zoomissa syyslukukaudella -24 lukujärjestyksen mukaisesti.

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

WWW-lähteet, esim. Math is Fun -sivusto - tarkemmat viitteet löytyvät Moodlesta. Kirjaa kaipaavalle integraali- ja derivaata -osioon joku Calculus-kirja e.g. Stanley I. Grossman Calculus Fifth Edition tmv. Muuhun osaan käy esim. Safier, F. (2009) Schaum's outlines Precalculus 2nd edn. New York: McGraw-Hill. Työkaluina kurssilla käytetään Wolfram Alphaa, Python-ohjelmointikieltä ja osin R:ää.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

AHOT

Oppimisympäristö

zoom

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

3 op , 80h

Sisältö

Kurssi alkaa matmaattisen ongelmanratkaisun kertaamisella trigonometristen funktioiden ja yhtälöiden avulla. Seuraavaksi tarkastellaan polynomifunktioita matemaattisena mallina (myös 3.asteen yhtälö), josta edetään lineaariregression tarkasteluun koneoppimisen näkökulmasta. Tästä siirrytään tarkastelemaan funktioiden derivointia ja integrointia sekä niiden sovelluksia. Lopuksi tarkastellaan todennäköisyysjakaumia ja ehdollista todennäköisyyttä.

Lisätietoja opiskelijalle: mm. edeltävä osaaminen

Tekniikan matematiikan perusteet, Tekniikan Matematiikka 1

Arviointimenetelmät

Osallistuminen ja viikkoharjoitukset

Arviointiasteikko

1-5

Hylätty (0)

Ei osaa ratkaista opettajan astettamia matemaattis-luonnontieteellisiä ongelmia

Arviointikriteerit: taso 1: (arviointiasteikko 1-5)

Käyttää yksittäisiä ammattikäsitteitä, osaa etsiä yksittäisiin matemaattisiin ongelmiin johdonmukaisesti tietota. Osaa soveltaa opittuja tekniikoita, matemaattisiin ongelmiin.

Arviointikriteerit: taso 3 (arviointiasteikko 1-5)

Käyttää keskeisiä ammattikäsitteitä johdonmukaisesta ja osaa etsiä ongelmanratkaisun kannalta oleelliset tiedot. Osaa ratkaista monipuolisesti matemaattisia ongelmia

Arviointikriteerit: taso 5 (arviointiasteikko 1-5)

Käyttää ammattikäsitteitä asiantuntevasti ja osaa perustella ongelmaratkaisuprosessin eri vaiheissa käyttämänsä tiedot ja menetelmät. Osaa ratkaista kaikki tai lähes kaikki annetut matemaattiset ongelmat.