IoT (5 op)
Toteutuksen tunnus: TE00BR03-3006
Toteutuksen perustiedot
Ilmoittautumisaika
15.05.2023 - 01.09.2023
Ajoitus
16.10.2023 - 19.10.2023
Opintopistemäärä
5 op
Virtuaaliosuus
5 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
Teknologia (LAB)
Toimipiste
Verkkokampus, Lahti
Opetuskielet
- Suomi
Koulutus
- Täydentävä osaaminen, YAMK
- Tekniikan koulutus (ylempi AMK), IoT:stä tekoälyyn
Opettaja
- Matti Welin
- Tommi Veijalainen
Opetusryhmät
- Luennot 1 (Koko: 0. Avoin AMK: 0.)
Ryhmät
-
TLTIYITT23SVIoT:stä tekoälyyn (YAMK) 23SV Lahti
Pienryhmät
- Luennot 1
Osaamistavoitteet
Opiskelija osaa
- ymmärtää IoT:n osuuden datan määrän merkittävästä kasvusta ja ymmärtää sensoridatan luonnetta sekä tietää perusperiaatteita datan käsittelylle sensoritasolla
- ymmärtää IoT laitteiden perusrakennetta
- tallentaa mittaustulokset tietokantaan ja ymmärtää aikasarjatietokantojen hyödynnettävyyden
- siirtää mittaustulokset IoT standardiprotokollan avulla pilvipalveluun
- kuvata erilaisien IoT verkkoarkkitehtuurien rakenteet ja niiden liittymisen osaksi laajempia tietojärjestelmiä
- ottaa huomioon IoT teknologioiden erityiset tietoturvariskit
Toteutustapa ja opetusmenetelmät
Luennot, harjoitukset ja etätehtävät
Ajoitus ja läsnäolo
Opiskelu tapahtuu monimuoto-opiskeluna etä- ja lähijaksoilla verkossa. Lähijaksoilla läsnäolo on suotavaa.
Lähijakso pidetään viikolla 42 (16.10-19.10.2023)
Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus
Oppimateriaali löytyy Moodlesta. Se koostuu kurssin luentokalvoista ja muusta ajankohtaisesta materiaalista. Lisäksi opiskelija etsii itsenäisesti sekä kirjallisuuslähteitä että internetin kautta löydettävissä olevia luotettavia lähteitä.
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
Ei ole.
Työelämäyhteistyö
Ei
Uusintamahdollisuudet
Sovitaan tarvittaessa erikseen.
Oppimisympäristö
Kurssin informointi- ja järjestely-ympäristönä käytetään virtuaalista Moodle verkko-oppimisalustaa. Kurssilla edellytetään oman koneen teho-käyttöä ja järjestelmänvalvojan tunnukset on hyvä olla käytössä kurssin aikana. Käytettävä tietokone voi olla Windows, Linux tai Mac-pohjainen.
Tarvittavat laitteistot ja ohjelmistot etätyöskentelyyn määritellään kurssin alussa. Sujuvaan työskentelyyn on hyvä omata järjestelmänvalvojan oikeudet tietokoneeseen.
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
135 tuntia, josta n. 21 lähituntia
Sisältö
IoT-datan kulku sensorilta aikasarjatietokannan kautta dashboard'iin.
Ohjelmia suoritetaan konttiympäristössä.
Laitteistojen valintaa ja elektroniikan perusteita.
Arviointimenetelmät
Arvioinnin perusteena käytetään opintojaksolla tehtäväksi annettujen tehtävien suorittamisen tasoa sekä opiskelijan aktiivisuutta.
Arviointiasteikko
1-5
Hylätty (0)
Opiskelija ei ole saavuttanut opintojakson osaamistavoitteita.
Arviointikriteerit: arviointiasteikko hyväksytty/hylätty
Opiskelija osaa käyttää itsenäisesti hyväkseen ja soveltaa käytettävissä olevia tietolähteitä.
Palautettavat tehtävät tulee olla suoritettuina siten, että ne ovat tehtäväksiannon mukaisesti oikein ja hyväksytysti suoritettuina.
Arviointikriteerit: taso 1: (arviointiasteikko 1-5)
Opiskelija osaa käyttää hyväkseen saatavilla olevia tietolähteitä sekä tehdä itsenäisiä ratkaisuja jossain määrin. Palautettavat tehtävät tulee olla suoritettuina läpipääsyn tasolla.
Arviointikriteerit: taso 3 (arviointiasteikko 1-5)
Opiskelija osaa käyttää käytettävissä olevia tietolähteitä itsenäisesti hyväkseen ja soveltaa niitä.
Palautettavat tehtävät tulee olla suoritettuina siten, että ne ovat tehtäväksiannon mukaisesti oikein ja hyväksytysti suoritettuina. Opiskelija osallistuu luennoilla tapahtuvaan keskusteluun ja pohdintoihin.
Arviointikriteerit: taso 5 (arviointiasteikko 1-5)
Opiskelija osaa käyttää hyväkseen, kriittisesti arvioida ja soveltaa käytettävissä olevia tietolähteitä. Opiskelijalta vaaditaan aktiivista osallistumista keskusteluun, hän on positiivinen keskutelukumppani sekä edistää keskustelua olennaiseen suuntaan ja perustelee mielipiteensä. Palautettavat tehtävät tulee olla suoritettuina siten, että ne täyttävät annetun tehtäväksiannon tavoitteet kiitettävällä tasolla.