Opinto-opas

Osaamistavoitteet

Opiskelija osaa
- tunnistaa liiketoiminnalle arvoa tuottavan tiedon ja datavirtojen lähteitä
- hyödyntää työvälineitä datan keräämiseksi, tallentamiseksi ja käsittelemiseksi
- visualisoida ja editoida saatua data-aineistoa sekä arvioida sitä

Toteutustapa ja opetusmenetelmät

Luennot ja niihin läheisesti linkittyvät viikkoharjoitukset sekä miniprojekti.

Ajoitus ja läsnäolo

Kurssi alkaa viikolla 2 ja päättyy viikolla 17

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Kurssin osaamistavoitteita vastaavan data-analytiikan projektin suunnittelu, toteutus ja dokumentointi. Tehtävästä sovitaan erikseen opettajan kanssa ennen projektin aloittamista.

Uusintamahdollisuudet

Kurssilla ei ole kurssitenttiä. Jos viikkoharjoituksista ja miniprojektista kerätyt pisteet eivät riitä kurssin läpäisemiseen, puuttuvat harjoitukset voi tehdä yhdessä kurssin seuraavan toteutuksen kanssa.

Oppimisympäristö

Materiaali ja harjoitustehtävät julkaistaan ja palautetaan Moodlessa

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Harjoitustehtävät vaativat aikaa myös oppituntien ulkopuolella n. 5 tuntia viikottain.

Sisältö

Data-analytiikan prosessi liiketoiminnassa, Microsoft Excel ja tietoyhteys ja -muokkaustyökalu PowerQuery.

Arviointimenetelmät

Harjoitukset ja miniprojekti

Arviointiasteikko

1-5

Hylätty (0)

Opiskelija ei ole saavuttanut opintojakson tavoitteita hyväksyttävästi.

Arviointikriteerit: taso 1: (arviointiasteikko 1-5)

Opiskelija on saavuttanut kurssin tavoitteet hyväksyttävästi. Opiskelija tunnistaa tyypillisen data-analytiikan prosessin vaiheet ja osaa käyttää datan käsittelyssä joitakin työkaluja

Arviointikriteerit: taso 3 (arviointiasteikko 1-5)

Opiskelija on saavuttanut kurssin tavoitteet hyvin. Opiskelija hallitsee tyypillisen data-analytiikan prosessin vaiheet ja osaa käyttää datan käsittelyssä käytettäviä työkaluja hyvin

Arviointikriteerit: taso 5 (arviointiasteikko 1-5)

Opiskelija on saavuttanut kurssin tavoitteet erinomaisesti. Opiskelija hallitsee tyypillisen data-analytiikan prosessin vaiheet ja osaa käyttää datan käsittelyssä käytettäviä työkaluja monipuolisesti