Lukuvuosi 2022 - 2023

•   Datan analysointi ja visualisointi YY00CB89-3003 14.11.2022-31.12.2022  5 op  (TLTIYITT22SV) +-
  Toteutustapa

  Etäopetus

  Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

  Opiskelija etsii itsenäisesti sekä kirjallisuuslähteitä että internetin kautta löydettävissä olevia luotettavia lähteitä. Opintojaksolla on esitysmateriaalia.

  Toteutustapa ja opetusmenetelmät

  Kurssi toteutetaan yhteensä neljän päivän intensiiviopetuksena. Kaksi viikkoa ennen intensiiviviikkoa avautuvat kurssin ennakkotehtävät.
  Opetusmenetelminä käytetään etäopetusta luennoiden, sekä esimerkkeihin perustuvia soveltavia harjoituksia. Mahdollisuuksien mukaan myös äänitteitä.

  Arviointimenetelmät

  Arvioinnin perusteena käytetään opintojaksolla tehtäväksi annettujen tehtävien suorittamisen tasoa.

  Opetuskieli

  Suomi

  Ajoitus

  14.11.2022 - 31.12.2022

  Ilmoittautumisaika

  15.08.2022 - 04.09.2022

  • 5 op

  Ryhmä(t)

  • TLTIYITT22SV

  Paikkoja

  10 - 40

  Pienryhmät

  • Verkkoluento 1 (Koko: 0. Avoin amk: 0.)

  Opettaja(t)

  Henri Koukka, Erjaleena Koljonen, Minna Asplund

  Lisätietoja opiskelijalle: mm. edeltävä osaaminen

  Lukion lyhyttä matematiikkaa vastaava osaaminen.
  Ohjelmoinnin perusteet tai vastaava osaaminen.

  Vastuuyksikkö

  Teknologia (LAB)

  Koulutusohjelma(t)

  Tekniikan koulutus (ylempi AMK), IoT:stä tekoälyyn

  Toimipiste

  Verkkokampus

  Virtuaaliosuus

  5 op

  Arviointiasteikko

  1-5

  Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

  Opintojaksolla ei ole tenttiä.

  Oppimisympäristö

  Kurssin informointi- ja järjestely-ympäristönä käytetään virtuaalista Moodle verkko-oppimisalustaa.

  Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

  Yhteisiä tunteja on 23. Kokonaisajankäyttö opiskelijalle on mitoitettu keskimäärin 135 tunniksi.

  Sisältö

  Kurssi pitää sisällään
  - datan tutkimista tilastollisten tunnuslukujen ja visualisoinnin avulla
  - estimoinnin perusteet ja tilastolliset testit
  - R analytiikan käyttö
  - Datan visualisointi web-ympäristössä.

  Arviointikriteerit

  Opiskelija ei ole saavuttanut opintojakson osaamistavoitteita.

  Arviointikriteerit - taso 1

  Opiskelija osaa käyttää hyväkseen saatavilla olevia tietolähteitä sekä tehdä itsenäisiä ratkaisuja jossain määrin.
  Palautettavat tehtävät tulee olla suoritettuina läpipääsyn tasolla.

  Arviointikriteerit - taso 3

  Opiskelija osaa käyttää itsenäisesti hyväkseen ja soveltaa käytettävissä olevia tietolähteitä.
  Palautettavat tehtävät tulee olla suoritettuina siten, että ne ovat tehtäväksiannon mukaisesti oikein ja hyväksytysti suoritettuina.

  Arviointikriteerit - taso 5

  Opiskelija osaa käyttää hyväkseen, kriittisesti arvioida ja soveltaa käytettävissä olevia tietolähteitä.
  Opiskelijalta vaaditaan aktiivista osallistumista keskusteluun, hän on positiivinen keskutelukumppani sekä edistää keskustelua olennaiseen suuntaan ja perustelee mielipiteensä.
  Palautettavat tehtävät tulee olla suoritettuina siten, että ne ylittävät annetun tehtäväksiannon tavoitteet.

•   IoT TE00BR03-3005 17.10.2022-20.10.2022  5 op  (TLTIYITT22SV) +-
  Toteutustapa

  Etäopetus

  Opetuskieli

  Suomi

  Ajoitus

  17.10.2022 - 20.10.2022

  Ilmoittautumisaika

  01.07.2022 - 04.09.2022

  • 5 op

  Ryhmä(t)

  • TLTIYITT22SV

  Paikkoja

  10 - 40

  Pienryhmät

  • Opetus (Koko: 200. Avoin amk: 0.)

  Opettaja(t)

  Matti Welin, Tommi Veijalainen, Juha Hyytiäinen

  Vastuuyksikkö

  Teknologia (LAB)

  Koulutusohjelma(t)

  Tekniikan koulutus (ylempi AMK), IoT:stä tekoälyyn

  Toimipiste

  Verkkokampus

  Virtuaaliosuus

  5 op

  Arviointiasteikko

  1-5

•   Johdanto tekoälyyn YT00CF50-3002 27.02.2023-06.04.2023  5 op  (TLTIYITT22SV) +-
  Toteutustapa

  Etäopetus

  Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

  Opiskelija etsii itsenäisesti sekä kirjallisuuslähteitä että internetin kautta löydettävissä olevia luotettavia lähteitä. Opintojaksolla on esitysmateriaalia.

  Toteutustapa ja opetusmenetelmät

  Kurssi toteutetaan neljän päivän intensiiviopetuksena.
  Opetusmenetelminä käytetään lähiopetusta luennoiden, sekä esimerkkeihin perustuvia soveltavia harjoituksia. Mahdollisuuksien mukaan myös äänitteitä.

  Arviointimenetelmät

  Arvioinnin perusteena käytetään opintojaksolla tehtäväksi annettujen tehtävien suorittamisen tasoa.

  Opetuskieli

  Suomi

  Ajoitus

  27.02.2023 - 06.04.2023

  Ilmoittautumisaika

  21.11.2022 - 08.01.2023

  • 5 op

  Ryhmä(t)

  • TLTIYITT22SV

  Paikkoja

  5 - 30

  Pienryhmät

  • Luennot 1 (Koko: 500. Avoin amk: 0.)

  Opettaja(t)

  Matti Welin, Minna Asplund, Rami Viksilä

  Lisätietoja opiskelijalle: mm. edeltävä osaaminen

  Edeltävä osaaminen:
  - Lukion lyhyttä matematiikkaa vastaava osaaminen.
  - Ohjelmoinnin perusteet tai vastaava osaaminen.
  - Datan analysointi ja visualisointi, tai vastaava osaaminen.
  - Koneoppiminen tai vastaava osaaminen.

  Vastuuyksikkö

  Teknologia (LAB)

  Koulutusohjelma(t)

  Tekniikan koulutus (ylempi AMK), IoT:stä tekoälyyn

  Toimipiste

  Verkkokampus, Lahti

  Virtuaaliosuus

  5 op

  Arviointiasteikko

  1-5

  Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

  Opintojaksolla ei ole tenttiä.

  Oppimisympäristö

  Kurssin informointi - ja järjestely-ympäristönä käytetään virtuaalista Moodle verkko-oppimisalustaa.

  Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

  Yhteisiä tunteja on noin 24. Kokonaisajankäyttö opiskelijalle on mitoitettu keskimäärin 135 tunniksi.

  Arviointikriteerit

  Opiskelija ei ole saavuttanut opintojakson osaamistavoitteita.

  Arviointikriteerit - taso 1

  Opiskelija osaa käyttää hyväkseen saatavilla olevia tietolähteitä sekä tehdä itsenäisiä ratkaisuja jossain määrin.
  Palautettavat tehtävät tulee olla suoritettuina läpipääsyn tasolla.

  Arviointikriteerit - taso 3

  Opiskelija osaa käyttää itsenäisesti hyväkseen ja soveltaa käytettävissä olevia tietolähteitä.
  Palautettavat tehtävät tulee olla suoritettuina siten, että ne ovat tehtäväksiannon mukaisesti oikein ja hyväksytysti suoritettuina.

  Arviointikriteerit - taso 5

  Opiskelija osaa käyttää hyväkseen, kriittisesti arvioida ja soveltaa käytettävissä olevia tietolähteitä.
  Opiskelijalta vaaditaan aktiivista osallistumista keskusteluun, hän on positiivinen keskutelukumppani sekä edistää keskustelua olennaiseen suuntaan ja perustelee mielipiteensä.
  Palautettavat tehtävät tulee olla suoritettuina siten, että ne ylittävät annetun tehtäväksiannon tavoitteet.

•   Koneoppiminen YY00CC67-3002 16.01.2023-10.02.2023  5 op  (TLTIYITT22SV) +-
  Toteutustapa

  Etäopetus

  Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

  Opiskelija etsii itsenäisesti sekä kirjallisuuslähteitä että internetin kautta löydettävissä olevia luotettavia lähteitä. Opintojaksolla on esitysmateriaalia.

  Toteutustapa ja opetusmenetelmät

  Kurssi toteutetaan neljän päivän intensiiviopetuksena.
  Opetusmenetelminä käytetään lähiopetusta luennoiden, sekä esimerkkeihin perustuvia soveltavia harjoituksia. Mahdollisuuksien mukaan myös äänitteitä.

  Arviointimenetelmät

  Arvioinnin perusteena käytetään opintojaksolla tehtäväksi annettujen tehtävien suorittamisen tasoa.

  Opetuskieli

  Suomi

  Ajoitus

  16.01.2023 - 10.02.2023

  Ilmoittautumisaika

  21.11.2022 - 08.01.2023

  • 5 op

  Ryhmä(t)

  • TLTIYITT22SV

  Paikkoja

  5 - 30

  Pienryhmät

  • Luennot 1 (Koko: 500. Avoin amk: 0.)

  Opettaja(t)

  Matti Welin, Minna Asplund, Rami Viksilä

  Lisätietoja opiskelijalle: mm. edeltävä osaaminen

  Edeltävä osaaminen:
  - Lukion lyhyttä matematiikkaa vastaava osaaminen.
  - Ohjelmoinnin perusteet tai vastaava osaaminen.
  - Datan analysointi ja visualisointi, tai vastaava osaaminen.

  Vastuuyksikkö

  Teknologia (LAB)

  Koulutusohjelma(t)

  Tekniikan koulutus (ylempi AMK), IoT:stä tekoälyyn

  Toimipiste

  Verkkokampus, Lahti

  Virtuaaliosuus

  5 op

  Arviointiasteikko

  1-5

  Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

  Opintojaksolla ei ole tenttiä.

  Oppimisympäristö

  Kurssin informointi - ja järjestely-ympäristönä käytetään virtuaalista Moodle verkko-oppimisalustaa.

  Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

  Yhteisiä tunteja on noin 24. Kokonaisajankäyttö opiskelijalle on mitoitettu keskimäärin 135 tunniksi.

  Arviointikriteerit

  Opiskelija ei ole saavuttanut opintojakson osaamistavoitteita.

  Arviointikriteerit - taso 1

  Opiskelija osaa käyttää hyväkseen saatavilla olevia tietolähteitä sekä tehdä itsenäisiä ratkaisuja jossain määrin.
  Palautettavat tehtävät tulee olla suoritettuina läpipääsyn tasolla

  Arviointikriteerit - taso 3

  Opiskelija osaa käyttää itsenäisesti hyväkseen ja soveltaa käytettävissä olevia tietolähteitä.
  Palautettavat tehtävät tulee olla suoritettuina siten, että ne ovat tehtäväksiannon mukaisesti oikein ja hyväksytysti suoritettuina.

  Arviointikriteerit - taso 5

  Opiskelija osaa käyttää hyväkseen, kriittisesti arvioida ja soveltaa käytettävissä olevia tietolähteitä.
  Opiskelijalta vaaditaan aktiivista osallistumista keskusteluun, hän on positiivinen keskutelukumppani sekä edistää keskustelua olennaiseen suuntaan ja perustelee mielipiteensä.
  Palautettavat tehtävät tulee olla suoritettuina siten, että ne ylittävät annetun tehtäväksiannon tavoitteet.

•   Pelillisyys LA00BO58-3007 24.04.2023-27.04.2023  5 op  (TLTIYITT22SV) +-
  Toteutustapa

  Etäopetus

  Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

  Opiskelija etsii itsenäisesti sekä kirjallisuuslähteitä että internetin kautta löydettävissä olevia luotettavia lähteitä. Opintojaksolla käytettävä esitysmateriaalia on käytettävissä lähiviikosta alkaen.

  Toteutustapa ja opetusmenetelmät

  Opintojakso koostuu intensiiviviikosta (Ma-To) sekä pakollisista esi- ja jälkitehtävistä.
  Opetusmenetelminä käytetään etäopetusta luennoiden, sekä esimerkkeihin perustuvia soveltavia harjoituksia. Osa opintojakson tehtävistä toteutetaan ryhmätyönä. Luennot tallennetaan mahdollisuuksien mukaan.

  Arviointimenetelmät

  Arvioinnin perusteena käytetään opintojaksolla tehtäväksi annettujen tehtävien suorittamisen tasoa.

  Opetuskieli

  Suomi

  Ajoitus

  24.04.2023 - 27.04.2023

  Ilmoittautumisaika

  21.11.2022 - 08.01.2023

  • 5 op

  Ryhmä(t)

  • TLTIYITT22SV

  Paikkoja

  10 - 25

  Pienryhmät

  • Luennot 1 (Koko: 50. Avoin amk: 0.)

  Opettaja(t)

  Matti Welin, Henri Koukka

  Lisätietoja opiskelijalle: mm. edeltävä osaaminen

  Ymmärrys ohjelmoinnista.

  Vastuuyksikkö

  Teknologia (LAB)

  Koulutusohjelma(t)

  Tekniikan koulutus (ylempi AMK), IoT:stä tekoälyyn

  Toimipiste

  Verkkokampus, Lahti

  Virtuaaliosuus

  5 op

  Arviointiasteikko

  1-5

  Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

  Opintojaksolla ei ole tenttiä.

  Oppimisympäristö

  Moodle oppimisalusta sekä zoom.

  Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

  Kokonaisajankäyttö on keskimäärin 135 tuntia, josta lähiopetusta 24 h.

  Sisältö

  Opintojaksolla perehdytään pelillisyyden tuomaan lisäarvoon ja sen erilaisiin toteutustapohin.
  Lisäksi tutustutaan nykyaikaiseen pelimoottoriin, sen arkkitehtuuriin ja toimintatapaan erityisesti digitaalisten kaksosten näkökulmasta. Kurssilla toteutetaan pienimuotoinen digitaalinen kaksonen, joka näyttää simuloitua dataa reaaliaikaisesti.

  Arviointikriteerit

  Opiskelija ei ole saavuttanut opintojakson osaamistavoitteita.

  Arviointikriteerit - taso 1

  Opiskelija osaa käyttää hyväkseen saatavilla olevia tietolähteitä sekä tehdä itsenäisiä ratkaisuja jossain määrin.
  Palautettavat tehtävät tulee olla suoritettuina läpipääsyn tasolla

  Arviointikriteerit - taso 3

  Opiskelija osaa käyttää itsenäisesti hyväkseen ja soveltaa käytettävissä olevia tietolähteitä.
  Palautettavat tehtävät tulee olla suoritettuina siten, että ne ovat tehtäväksiannon mukaisesti oikein ja hyväksytysti suoritettuina.

  Arviointikriteerit - taso 5

  Opiskelija osaa käyttää hyväkseen, kriittisesti arvioida ja soveltaa käytettävissä olevia tietolähteitä.
  Opiskelijalta vaaditaan aktiivista osallistumista keskusteluun, hän on positiivinen keskutelukumppani sekä edistää keskustelua olennaiseen suuntaan ja perustelee mielipiteensä.
  Palautettavat tehtävät tulee olla suoritettuina siten, että ne ylittävät annetun tehtäväksiannon tavoitteet.

•   Tutkimuksellinen kehittäminen LA00BQ04-3018 05.09.2022-16.12.2022  5 op  (LLTIYLDR22S, ...) +-
  Vastuuhenkilön nimi

  Eija Mustonen

  Toteutustapa

  Lähiopetus

  Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

  Moodlessa annetut materiaalit.

  Toteutustapa ja opetusmenetelmät

  Oppimistehtävä 1, ennakkotehtävä verkossa 1.9. - 3.10. 2022: Tutkimuksellisen kehittämisen määrittely lähdeaineistoon perustuen.
  Virtuaalilähiopetus 13.10. klo 9 - 13: Johdatusta tutkimuksellisen kehittämisen teemaan.
  Oppimistehtävä 2 verkossa, 14.1.0 - 31.10.2022: Tutkimusraporttien arviointitehtävä.
  Oppimistehtävä 3: Kehittämishankesuunnitelma, palautus 14.11.2022.
  Virtuaaliseminaari: Kehittämishankesuunnitelman esittely. Opiskelija osallistuuseminaariin 23.11.

  Arviointimenetelmät

  Arviointi perustuu aktiiviseen osallistumiseen lähi- ja etäopiskelussa sekä oppimistehtävien suorittamiseen. Oppimistehtävät 1-2 hyväksytty/täydennettävä/hylätty, oppimistehtävä 3 ja kokonaisarviointi K5 – T1.

  Opetuskieli

  Suomi

  Ajoitus

  05.09.2022 - 16.12.2022

  Ilmoittautumisaika

  01.07.2022 - 04.09.2022

  • 5 op

  Ryhmä(t)

  • LLTIYLDR22S
  • MLTIYMDR22S
  • TLTIYUJT22S
  • TLTIYITT22SV

  Pienryhmät

  • Luennot 1 (Koko: 0. Avoin amk: 0.)

  Opettaja(t)

  Ritva Kinnunen

  Vastuuyksikkö

  Teknologia (LAB)

  Koulutusohjelma(t)

  Tekniikan alan koulutus (ylempi AMK), Uudistava johtaminen, Liiketalouden alan koulutus (ylempi AMK), Liiketoiminnan digitaaliset ratkaisut, Tekniikan koulutus (ylempi AMK), IoT:stä tekoälyyn, Kulttuurialan koulutus (ylempi AMK), Muotoilun ja median digitaaliset ratkaisut

  Toimipiste

  Lahden kampus

  Arviointiasteikko

  1-5

  Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

  Ei valinnaisia suoritustapoja.

  Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

  Ei tenttiä.

  Oppimisympäristö

  Etäopiskelu ja lähipäivät.

  Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

  Opintojakson aikana tehtävät tehtävät 50 %
  Kehittämishankesuunnitelma 50%

  Arviointikriteerit

  Arviointikriteerit - taso 1

  Opiskelija osaa:
  - etsiä tietoa sekä perustella tiedon valintaa, käyttöä ja hyödyllisyyttä
  - suunnitella, toteuttaa ja arvioida työelämälähtöisen tutkimuksellisen kehittämishankkeen
  - viestiä oman alan kohderyhmälle

  Arviointikriteerit - taso 3

  Opiskelija osaa:
  - etsiä ja arvioida tietoa sekä perustella tiedon hyödyllisyyttä kriittisesti
  - suunnitella, toteuttaa ja arvioida työelämälähtöisen tutkimuksellisen kehittämishankkeen sekä ratkaista ongelmia kehittämistoiminnassa
  - viestiä perustellen oman alan kohderyhmälle

  Arviointikriteerit - taso 5

  Opiskelija osaa:
  - etsiä, arvioida ja käyttää tietoa sekä perustella tiedon hyödyllisyyttä kriittisesti
  - suunnitella, toteuttaa ja arvioida työelämälähtöisen tutkimuksellisen kehittämishankkeen sekä ratkaista vaativia ongelmia kehittämistoiminnassa
  - viestiä perustellen ja kriittisesti oman alan kohderyhmälle

•   Virtualisointi ja palvelimet pipelinen työkaluina YT00CF51-3002 12.09.2022-15.09.2022  5 op  (TLTIYITT22SV) +-
  Toteutustapa

  Etäopetus

  Opetuskieli

  Suomi

  Ajoitus

  12.09.2022 - 15.09.2022

  Ilmoittautumisaika

  01.07.2022 - 04.09.2022

  • 5 op

  Ryhmä(t)

  • TLTIYITT22SV

  Paikkoja

  10 - 40

  Pienryhmät

  • Opetus (Koko: 0. Avoin amk: 0.)

  Opettaja(t)

  Matti Welin, Rami Viksilä

  Vastuuyksikkö

  Teknologia (LAB)

  Koulutusohjelma(t)

  Tekniikan koulutus (ylempi AMK), IoT:stä tekoälyyn

  Toimipiste

  Verkkokampus

  Virtuaaliosuus

  5 op

  Arviointiasteikko

  1-5

Lukuvuosi 2023 - 2024

Koulutusohjelmaan ei ole liitetty toteutuksia.