Datan kerääminen ja mittaaminen (5 op)
Toteutuksen tunnus: LI00BI55-3004
Toteutuksen perustiedot
Ilmoittautumisaika
19.11.2021 - 09.01.2022
Ajoitus
10.01.2022 - 29.04.2022
Opintopistemäärä
5 op
Virtuaaliosuus
3 op
Toteutustapa
40 % Lähiopetus, 60 % Etäopetus
Yksikkö
Liiketoiminta (LAB)
Toimipiste
Lahden kampus
Opetuskielet
- Suomi
Koulutus
- Täydentävä osaaminen ja vapaavalintaiset opinnot, AMK
Opettaja
- Antti Salopuro
Opetusryhmät
- Toteutuksen opetusryhmä 1 (Koko: 0. Avoin AMK: 0.)
Ryhmät
-
LLABTO22HTäydentävä osaaminen (AMK) 2022, Liiketoimintayksikkö
Pienryhmät
- Toteutuksen opetusryhmä 1
Osaamistavoitteet
Opiskelija osaa
- tunnistaa liiketoiminnalle arvoa tuottavan tiedon ja datavirtojen lähteitä
- hyödyntää työvälineitä datan keräämiseksi, tallentamiseksi ja käsittelemiseksi
- visualisoida ja editoida saatua data-aineistoa sekä arvioida sitä
Toteutustapa ja opetusmenetelmät
Luennot ja niihin läheisesti linkittyvät viikkoharjoitukset sekä miniprojekti.
Ajoitus ja läsnäolo
Kurssi alkaa viikolla 2 ja päättyy viikolla 17
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
Kurssin osaamistavoitteita vastaavan data-analytiikan projektin suunnittelu, toteutus ja dokumentointi. Tehtävästä sovitaan erikseen opettajan kanssa ennen projektin aloittamista.
Uusintamahdollisuudet
Kurssilla ei ole kurssitenttiä. Jos viikkoharjoituksista ja miniprojektista kerätyt pisteet eivät riitä kurssin läpäisemiseen, puuttuvat harjoitukset voi tehdä yhdessä kurssin seuraavan toteutuksen kanssa.
Oppimisympäristö
Materiaali ja harjoitustehtävät julkaistaan ja palautetaan Moodlessa
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Harjoitustehtävät vaativat aikaa myös oppituntien ulkopuolella n. 5 tuntia viikottain.
Sisältö
Data-analytiikan prosessi liiketoiminnassa, Microsoft Excel ja tietoyhteys ja -muokkaustyökalu PowerQuery.
Arviointimenetelmät
Harjoitukset ja miniprojekti
Arviointiasteikko
1-5
Hylätty (0)
Opiskelija ei ole saavuttanut opintojakson tavoitteita hyväksyttävästi.
Arviointikriteerit: taso 1: (arviointiasteikko 1-5)
Opiskelija on saavuttanut kurssin tavoitteet hyväksyttävästi. Opiskelija tunnistaa tyypillisen data-analytiikan prosessin vaiheet ja osaa käyttää datan käsittelyssä joitakin työkaluja
Arviointikriteerit: taso 3 (arviointiasteikko 1-5)
Opiskelija on saavuttanut kurssin tavoitteet hyvin. Opiskelija hallitsee tyypillisen data-analytiikan prosessin vaiheet ja osaa käyttää datan käsittelyssä käytettäviä työkaluja hyvin
Arviointikriteerit: taso 5 (arviointiasteikko 1-5)
Opiskelija on saavuttanut kurssin tavoitteet erinomaisesti. Opiskelija hallitsee tyypillisen data-analytiikan prosessin vaiheet ja osaa käyttää datan käsittelyssä käytettäviä työkaluja monipuolisesti