Opinto-opas

Osaamistavoitteet

Opiskelija osaa
-todennäköisyyslaskennan ja tilastomatematiikan perusteet sekä tuntee yleisimmät todennäköisyysjakaumat
-hyödyntää tilastollisia menetelmiä datan analysoinnissa
-hyödyntää Exceliä työkaluna datan analysoinnissa

Toteutustapa ja opetusmenetelmät

Verkkoluennot (3h/viikko) ja itsenäisesti tehtävät harjoitustehtävät

Ajoitus ja läsnäolo

Verkkoluennot 7.9.2022 - 30.11.2022.
Läsnäolo verkkoluennoilla on suositeltavaa. Luennot tallennetaan.

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Oppimateriaali löytyy kurssin Moodle-toteutukselta.

Uusintamahdollisuudet

Uusintatentti

Oppimisympäristö

Moodle
Verkkoluennot Zoom:n kautta

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

3 op / 80 h

Sisältö

- Tilastomatematiikan perusteet
- Todennäköisyyden käsite
- Todennäköisyysjakaumia
- Estimointi
- Tilastolliset testit
- Regressio ja korrelaatio
- Excel data-analyysin työkaluna

Arviointimenetelmät

Harjoitustehtävät ja verkkotentti

Arviointiasteikko

1-5

Hylätty (0)

Opiskelija ei ole saavuttanut opintojaksolla tavoitteena olevaa osaamista.

Arviointikriteerit: taso 1: (arviointiasteikko 1-5)

Käyttää yksinkertaisia ammattikäsitteitä ja osoittaa perehtyneisyytensä alan tietoperustaan ja osaa etsiä yksinkertaisiin data-analyysin ongelmiin johdonmukaisesti tietoa. Osaa soveltaa opittuja tekniikoita opettajan antamiin data-analyysin tehtäviin ja ongelmiin.

Arviointikriteerit: taso 3 (arviointiasteikko 1-5)

Käyttää keskeisiä ammattikäsitteitä johdonmukaisesti ja osaa etsiä datan analysoimisen kannalta oleelliset tiedot. Osaa monipuolisesti ratkaista opettajan asettamia data-analyysin tehtäviä ja ongelmia.

Arviointikriteerit: taso 5 (arviointiasteikko 1-5)

Käyttää ammattikäsitteitä asiantuntevasti ja osaa etsiä tietoa datan analysoimisen eri vaiheissa. Osaa ratkaista pääasiassa kaikki opettajan asettamat data-analyysin tehtävät ja ongelmat.