•   Machine Learning AT00BY43-3004 13.03.2023-28.04.2023  5 credits  (TLTITVT21SV, ...) +-
    Name of lecturer(s)

    Minna Asplund

    Learning material and recommended literature

    Oppimateriaali löytyy Moodlesta. Lisäksi opiskelija etsii itsenäisesti sekä kirjallisuuslähteitä että internetin kautta löydettävissä olevia luotettavia lähteitä. (not translated)

    Implementation and methods of teaching

    Opetusmenetelminä käytetään etäopetusta luennoiden, sekä esimerkkeihin perustuvia soveltavia harjoituksia. (not translated)

    Assessment methods and criteria

    Arvioinnin perusteena käytetään opintojaksolla tehtäväksi annettujen tehtävien suorittamisen tasoa. (not translated)

    Language of instruction

    Finnish

    Timing

    13.03.2023 - 28.04.2023

    Enrollment date

    21.11.2022 - 08.01.2023

    Enrolment in Peppi http://peppi.lab.fi. If you need assistance, please contact the student office.

    Group(s)
    • TLTITVT21SV
    • TLTITVT22K
    • TLTITVT21K
    • 07TVT20K
    • TLTITVT22SV
    • TLTITVT20SV
    Seats

    10 - 40

    Unit, in charge

    Faculty of Technology (LAB)

    Small group(s)
    • Verkkoluento 1 (Size: 500.
    Teacher(s)

    Minna Asplund, Matti Welin, Rami Viksilä

    Additional information for students: previous knowledge etc.

    Toteutus on tarkoitettu ensisijaisesti tieto- ja viestintätekniikan koulutusohjelman opiskelijoille.

    Edeltävä osaaminen:
    - Lukion lyhyttä matematiikkaa vastaava osaaminen.
    - Ohjelmoinnin perusteet tai vastaava osaaminen.
    - Datan analysointi ja visualisointi, tai vastaava osaaminen.

    Opintojaksolle otetaan 5 avoimen AMK:n opiskelijaa. (not translated)

    Degree Programme(s)

    Bachelor's Degree Programme in Information Technology

    Unit location

    E-campus, Lahti

    Virtual proportion

    5 credits

    Assessment methods

    1-5

    Timing and attendance

    Läsnäolo on suotavaa. Opintojaksolla on 12 tuntia viikossa. (not translated)

    Learning environment

    Kurssin informointi- ja järjestely-ympäristönä käytetään virtuaalista Moodle verkko-oppimisalustaa. (not translated)

    Students use of time and workload

    Yhteisiä tunteja on 56. Kokonaisajankäyttö opiskelijalle on mitoitettu keskimäärin 135 tunniksi. (not translated)

    Contents

    - Koneoppimisen periaatteita. - Ohjattu ja ohjaamaton koneoppiminen. - Koneoppimista sekä R analytiikalla että Python ohjelmoinnilla. (not translated)

    Assessment criteria
    Failed (0)

    Opiskelija ei ole saavuttanut opintojakson osaamistavoitteita. (not translated)

    Assessment criteria - level 1

    Opiskelija osaa käyttää hyväkseen saatavilla olevia tietolähteitä sekä tehdä itsenäisiä ratkaisuja jossain määrin. Palautettavat tehtävät tulee olla suoritettuina läpipääsyn tasolla. (not translated)

    Assessment criteria - level 3

    Opiskelija osaa käyttää itsenäisesti hyväkseen ja soveltaa käytettävissä olevia tietolähteitä. Palautettavat tehtävät tulee olla suoritettuina siten, että ne ovat tehtäväksiannon mukaisesti oikein ja hyväksytysti suoritettuina. (not translated)

    Assessment criteria - level 5

    Opiskelija osaa käyttää hyväkseen, kriittisesti arvioida ja soveltaa käytettävissä olevia tietolähteitä. Opiskelijalta vaaditaan aktiivista osallistumista keskusteluun, hän on positiivinen keskutelukumppani sekä edistää keskustelua olennaiseen suuntaan ja perustelee mielipiteensä. Palautettavat tehtävät tulee olla suoritettuina siten, että ne ylittävät annetun tehtäväksiannon tavoitteet. (not translated)