Siirry suoraan sisältöön

Master’s Degree Programme in Technological Transformation Leadership (Technology)

Tutkinto:
Tekniikan ylempi ammattikorkeakoulututkinto

Tutkintonimike:
Insinööri (ylempi AMK)

Laajuus:
60 op

Technological Transformation Leadership 25S, online studies
Tunnus
(TLTIYTTL25SV)
Ilmoittautumisaika

07.05.2025 - 31.08.2025

Ajoitus

28.10.2025 - 31.12.2025

Opintopistemäärä

5 op

Virtuaaliosuus

5 op

Toteutustapa

Etäopetus

Yksikkö

Teknologia (LAB)

Toimipiste

Verkkokampus

Opetuskielet
  • Englanti
Paikat

0 - 60

Koulutus
  • Master’s Degree Programme in Technological Transformation Leadership (Social and Health Care)
  • Master’s Degree Programme in Technological Transformation Leadership (Technology)
Opettaja
  • Arja-Tuulikki Malin
Ryhmät
  • TLTIYTTL25SV
    Master’s Degree Programme in Technological Transformation Leadership 25SV Lahti
  • HLTIYTTL25SV
    Master’s Degree Programme in Technological Transformation Leadership 25SV Lahti

Osaamistavoitteet

The student is able to
- effectively analyze organizational knowledge to drive innovation and improve decision-making
- utilize change management frameworks and models
- develop skills to implement change initiatives, focusing on overcoming resistance and fostering a culture of agility
- implement strategies for effective communication, stakeholder engagement, and addressing resistance to change

Toteutustapa ja opetusmenetelmät

Mandatory pre-assignment for the course. Virtual instruction via Zoom ( 3 x 4 h). Essay (8-10 pages).

Ajoitus ja läsnäolo

Mandatory pre-assignment 28.10-9.11.2025
Virtual instruction via Zoom 11.11, 18.11 ja 15.11 klo 9-13 - no mandatory attendance
Essay due 31.12. Contact: Senior lecturer Arja-Tuulikki Malin

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

In Moodle

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

-

Työelämäyhteistyö

-

Uusintamahdollisuudet

according to the degree regulations

Oppimisympäristö

Zoom, Moodle.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Virtual instruction 3x4h
Independent studies before instruction 20h
Pre-assignment and essay 80-100h

Sisältö

Theory on change management and knowledge management. Analysis of organizational knowledge to drive innovation and decision-making. Change management frameworks and models. Implementing change initiatives, focusing on overcoming resistance and fostering a culture of agility. Strategies for effective change management.

Lisätietoja opiskelijalle: mm. edeltävä osaaminen

-

Arviointiasteikko

1-5

Hylätty (0)

The student uses some of the key concepts of and knows the theoretical foundations, but does not show skills for applying it. The student refers in the essay mainly to the material presented in class, but has not increased his or her own knowledge with other source material.

Arviointikriteerit: taso 1: (arviointiasteikko 1-5)

The student is able to apply theoretical knowledge of in describing and evaluating the operations of various organizations. The student uses the key concepts and theories of change and knowledge management. The student uses relevant published sources in the essay.

Arviointikriteerit: taso 3 (arviointiasteikko 1-5)

The student is able to apply theoretical knowledge in describing and evaluating the operations of various organizations. The student uses key concepts and demonstrates understanding and competence in theory. The student is also familiar with research.

Arviointikriteerit: taso 5 (arviointiasteikko 1-5)

The student is able to apply theoretical knowledge critically in describing and evaluating the operations of various organizations. The student uses key concepts skillfully and demonstrates a deep understanding of theory. The student is also familiar with international research knowledge in a broad and in-depth manner.

Ilmoittautumisaika

07.05.2025 - 31.08.2025

Ajoitus

01.08.2025 - 31.12.2025

Opintopistemäärä

5 op

Virtuaaliosuus

5 op

Toteutustapa

Etäopetus

Yksikkö

Teknologia (LAB)

Toimipiste

Verkkokampus

Opetuskielet
  • Englanti
Koulutus
  • Master’s Degree Programme in Technological Transformation Leadership (Technology)
Opettaja
  • Mika Lohtander
Opetusryhmät
  • Scheduling group (Koko: 0. Avoin AMK: 0.)
Ryhmät
  • TLTIYCES25SV
    Master’s Degree Programme in Circular Economy Solutions 25SV Lahti
  • TLTIYTTL25SV
    Master’s Degree Programme in Technological Transformation Leadership 25SV Lahti
  • TLABYTO25-26E
    Complementary competence (Master's) 2025-2026, Faculty of Technology
Pienryhmät
  • Scheduling group

Osaamistavoitteet

The student is able to
- examine the role of emerging technologies in enabling innovation
- consider scalability in the design of technology-enabled innovations
- apply technology-enabled innovations in developing business models for better value creation
- evaluate the potential impacts of emerging technologies on business and society

Toteutustapa ja opetusmenetelmät

Kurssi suoritetaan verkossa. Kurssin kuuluvat ennakkotehtävä, verkkoluennot ja sekä verkkoluennoilla tapahtuvat ryhmätehtävät. Harjoitustyö tehdään 2-3 hengen ryhmissä. Harjoitustyöstä palautetaan vapaavalintainen esitys, joka jaetaan koko toteutuksen saataville.

Ajoitus ja läsnäolo

Kurssin ennakkotehtävä tulee saataville 29.10. Ennakkotehtävä palautetaan viimeistään 14.11. kurssin tehtävien palautusalueelle.

Harjoitustyön aiheet tulevat näkyville 17.11. Harjoitustyö palautetaan viimeistään 18.11.
Verkkoluennot ovat 19.11., 3.12 ja 17.12.

Verkkoluennoilla tulee opiskelijan olla paikalla ja osallistua opetustapahtumiin. Yksi poissaolo sallitaan etukäteen sovittaessa.

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Oppimateriaalina käytetään LUT/LAB tiedekirjaston verkkopalveluja sekä erityisesti Scopus-AI palvelua.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Kurssilla ei ole valinnaisia suoritustapoja. Kurssi tulee suorittaa yhden toteutuksen aikana.

Työelämäyhteistyö

Kurssilla käsiteltävät asiat ja teemat noudattavat suoraan työelämästä nousseita teemoja.

Uusintamahdollisuudet

Kurssi tulee suorittaa yhden toteutuksen aikana. Kurssilla ei järjestetä erilistä tenttimahdollisuutta.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Ennakkotehtävät 27h.
Luennot ja niihin valmistautuminen 27h.
Harjoitustyö 81h.

Sisältö

Tämä kurssi tarjoaa syvällisen katsauksen kehittyviin teknologioihin ja niiden rooliin innovatiivisten ratkaisujen luomisessa eri toimialoilla. Kurssilla tarkastellaan teknologioita, kuten tekoäly, koneoppiminen, robotiikka, 5G, ja muita nousevia innovaatioita, sekä niiden soveltamista liiketoiminnassa ja yhteiskunnassa.

Kurssin aikana opiskelijat tutustuvat siihen, miten nousevat teknologiat voivat luoda uusia liiketoimintamahdollisuuksia, parantaa tehokkuutta ja ratkaista aikaisemmin vaikeilta tuntuneita ongelmia. Opiskelijat myös oppivat arvioimaan näiden teknologioiden potentiaalia ja käytännön sovelluksia sekä niiden vaikutuksia organisaatioihin ja laajemmin yhteiskuntaan.

Kurssin tavoitteet:
• Ymmärtää kehittyvien teknologioiden rooli ja merkitys innovatiivisten ratkaisujen luomisessa.
• Opiskella uusimpien teknologioiden perusperiaatteet ja niiden soveltamismahdollisuudet.
• Saada käsitys eri toimialoilla käytettävistä innovatiivisista ratkaisuista.
• Kehittää kykyä arvioida uusien teknologioiden liiketoiminnallisia ja eettisiä vaikutuksia.

Lisätietoja opiskelijalle: mm. edeltävä osaaminen

Kurssille ei ole erityisiä esivaatimuksia, mutta perustiedot liiketoiminnan ja teknologian perusteista ovat eduksi.

Arviointimenetelmät

Osallistuminen ja ennakkotehtävä (50%): Aktiivinen osallistuminen luennoille ja seminaareihin sekä ryhmätehtävät, jotka mittaavat yhteistyötaitoja ja teknologian soveltamista käytännössä.

Harjoitustyö (50%): Innovatiivisen teknologiaratkaisun suunnittelu ja esittäminen käytännön sovelluksena, jossa opiskelijat saavat näyttää syvällisen osaamisensa ja luovuuden.

Arviointi perustuu asteikkoon 0–5, jossa 0 on hylätty ja 5 erinomainen.

Arviointiasteikko

1-5

Hylätty (0)

Kuvaus: Opiskelija ei ole täyttänyt kurssin vaatimuksia ja/tai on jäänyt jälkeen tärkeistä tehtävistä tai kokeista. Arviointikriteerit eivät ole täyttyneet, eikä opiskelija ole osoittanut riittävää osaamista kurssin aikana. Esimerkiksi: ei ole osallistunut riittävästi oppimistehtäviin, ei ole suorittanut vaadittuja tehtäviä tai tenttejä.

Esimerkkejä:
• Ei ole osallistunut riittävästi luennoille tai muihin opetustapahtumiin.
• Tehtäviä ei ole palautettu määräaikaan mennessä.
• Ei ole osoittanut ymmärrystä kurssin keskeisistä aiheista

Arviointikriteerit: taso 1: (arviointiasteikko 1-5)

Kuvaus: Opiskelija on suorittanut kurssin tehtävät, mutta osaaminen on heikko ja vaatimukset täyttyvät vain osittain. Opiskelija osoittaa perusymmärrystä, mutta kurssin keskeisiä käsitteitä ja taitoja ei ole omaksuttu riittävän syvällisesti. Opiskelija tarvitsee vielä merkittävästi tukea ja ohjausta.

Esimerkkejä:
• Vain osa tehtävistä on tehty ja palautettu ajoissa.
• Opiskelija ei ole osallistunut aktiivisesti ryhmätöihin.

Arviointikriteerit: taso 3 (arviointiasteikko 1-5)

Kuvaus: Opiskelija on suorittanut kurssin hyvin ja osoittaa selkeää osaamista kurssin keskeisistä aiheista. Hän pystyy soveltamaan opittuja taitoja ja käsitteitä monenlaisissa tilanteissa ja tuottaa laadukkaita vastauksia. Vaikka pieniä puutteita voi löytyä, opiskelija on kuitenkin osoittanut hyvää ymmärrystä ja sitoutumista.

Esimerkkejä:
• Tehtävät on palautettu ajallaan ja niissä on hyviä perusteluja ja oikeita vastauksia.
• Ryhmätyöhön on osallistuttu aktiivisesti ja tuotu esiin omia ideoita.

Arviointikriteerit: taso 5 (arviointiasteikko 1-5)

Kuvaus: Opiskelija on ylittänyt kurssin vaatimukset ja osoittaa poikkeuksellista osaamista ja syvällistä ymmärrystä. Hän pystyy soveltamaan oppimaansa innovatiivisesti ja luovasti monenlaisiin konteksteihin. Opiskelija osoittaa erinomaisia taitoja myös itsenäisessä työskentelyssä ja ryhmässä. Kurssin sisältö on hallittu täydellisesti.

Esimerkkejä:
• Tehtävät ovat poikkeuksellisen hyvin tehtyjä, ja niissä on syvällistä pohdintaa ja analyysejä.
• Ryhmätyössä opiskelija on osoittanut poikkeuksellista johtajuutta ja luovuutta, ja hänen panoksensa on ollut merkittävä.

Ilmoittautumisaika

07.05.2025 - 31.08.2025

Ajoitus

03.11.2025 - 06.11.2025

Opintopistemäärä

5 op

Toteutustapa

Lähiopetus

Yksikkö

Teknologia (LAB)

Toimipiste

Verkkokampus

Opetuskielet
  • Englanti
Koulutus
  • Master’s Degree Programme in Technological Transformation Leadership (Technology)
Opettaja
  • Matti Welin
  • Rami Viksilä
Opetusryhmät
  • Verkkoluento 1 (Koko: 500. Avoin AMK: 0.)
Ryhmät
  • TLTIYTTL25SV
    Master’s Degree Programme in Technological Transformation Leadership 25SV Lahti
  • TLABYTO25-26E
    Complementary competence (Master's) 2025-2026, Faculty of Technology
Pienryhmät
  • Verkkoluento 1

Osaamistavoitteet

The student is able to
- manage data collection and employ standard protocols for data transfer to a cloud service
- implement a data storage solution leveraging virtualization and cloud-based services
- conduct comparative analysis of data processing, transfer, and storage alternatives within the context of a data pipeline implementation

Toteutustapa ja opetusmenetelmät

Opetusmenetelminä käytetään etäopetusta luennoiden, sekä esimerkkeihin perustuvia soveltavia harjoituksia.

Ajoitus ja läsnäolo

Kurssi toteutetaan neljän päivän intensiiviopetuksena. Intensiiviviikolla läsnäolo on suotavaa.
Intensiivijakso pidetään viikolla 45 (3.11.-6.11.2025)

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Oppimateriaali löytyy Moodlesta. Se koostuu kurssin luentokalvoista ja muusta ajankohtaisesta materiaalista. Lisäksi opiskelija etsii itsenäisesti sekä kirjallisuuslähteitä että internetin kautta löydettävissä olevia luotettavia lähteitä.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Ei ole

Työelämäyhteistyö

-

Uusintamahdollisuudet

-

Oppimisympäristö

Kurssin informointi- ja järjestely-ympäristönä käytetään virtuaalista Moodle verkko-oppimisalustaa. Kurssilla edellytetään oman koneen teho-käyttöä ja järjestelmänvalvojan tunnukset on hyvä olla käytössä kurssin aikana. Käytettävä tietokone voi olla Windows, Linux tai Mac-pohjainen.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Yhteisiä tunteja zoom'ssa on noin 24.
Kokonaisajankäyttö opiskelijalle on mitoitettu keskimäärin 135 tunniksi.

Sisältö

Sisältö koostuu virtualisointi- ja konttiteknologioiden hyödyntämisestä IoT-ympäristössä tapahtuvaan järjestelmäkehityksen ja ylläpidon näkökulmasta.

Arviointimenetelmät

Arvioinnin perusteena käytetään opintojaksolla tehtäväksi annettujen tehtävien suorittamisen tasoa sekä opiskelijan aktiivisuutta.

Arviointiasteikko

1-5

Hylätty (0)

Opiskelija ei ole saavuttanut opintojakson osaamistavoitteita.

Arviointikriteerit: taso 1: (arviointiasteikko 1-5)

Opiskelija osaa käyttää hyväkseen saatavilla olevia tietolähteitä sekä tehdä itsenäisiä ratkaisuja jossain määrin. Palautettavat tehtävät tulee olla suoritettuina läpipääsyn tasolla.

Arviointikriteerit: taso 3 (arviointiasteikko 1-5)

Opiskelija osaa käyttää käytettävissä olevia tietolähteitä itsenäisesti hyväkseen ja soveltaa niitä.
Palautettavat tehtävät tulee olla suoritettuina siten, että ne ovat tehtäväksiannon mukaisesti oikein ja hyväksytysti suoritettuina. Opiskelija osallistuu luennoilla tapahtuvaan keskusteluun ja pohdintoihin.

Arviointikriteerit: taso 5 (arviointiasteikko 1-5)

Opiskelija osaa käyttää hyväkseen, kriittisesti arvioida ja soveltaa käytettävissä olevia tietolähteitä. Opiskelijalta vaaditaan aktiivista osallistumista keskusteluun, hän on positiivinen keskutelukumppani sekä edistää keskustelua olennaiseen suuntaan ja perustelee mielipiteensä. Palautettavat tehtävät tulee olla suoritettuina siten, että ne täyttävät annetun tehtäväksiannon tavoitteet kiitettävällä tasolla.

Ilmoittautumisaika

07.05.2025 - 31.08.2025

Ajoitus

27.08.2025 - 15.10.2025

Opintopistemäärä

5 op

Virtuaaliosuus

5 op

Toteutustapa

Etäopetus

Yksikkö

Teknologia (LAB)

Toimipiste

Verkkokampus

Opetuskielet
  • Englanti
Koulutus
  • Master’s Degree Programme in Technological Transformation Leadership (Social and Health Care)
  • Master’s Degree Programme in Technological Transformation Leadership (Technology)
Opettaja
  • Matti Welin
  • Tommi Veijalainen
  • Annamaija Id-Korhonen
  • Rami Viksilä
Opetusryhmät
  • Verkkoluento 1 (Koko: 500. Avoin AMK: 0.)
Ryhmät
  • TLTIYTTL25SV
    Master’s Degree Programme in Technological Transformation Leadership 25SV Lahti
  • HLTIYTTL25SV
    Master’s Degree Programme in Technological Transformation Leadership 25SV Lahti
Pienryhmät
  • Verkkoluento 1

Osaamistavoitteet

The student is able to
- evaluate the influence of emerging technologies on their specific discipline and the broader society
- analyze key megatrends and their connections to technological development
- apply diverse technologies to address complex practical challenges
- develop informed perspectives on the future technological evolution and its potential implications

Toteutustapa ja opetusmenetelmät

Moodle learning platform and online lectures in Zoom platform.

Ajoitus ja läsnäolo

Autumn 25
Online lectures 27.8.- 15.10. on Wednesdays at 9-13 o'clock. In between the assignments.

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

The learning materials and literature will be shown in Moodle platform.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Recognition of prior learning with suitable method

Oppimisympäristö

Moodle platform and online lectures.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Online lectures 27.8.- 15.10. on Wednesdays at 9-13 o'clock. In between the assignments.

Sisältö

Evaluatin of the influence of emerging technologies on their specific discipline and the broader society
Analysis of the key megatrends and their connections to technological development
Application of diverse technologies to address complex practical challenges
Development of informed perspectives on the future technological evolution and its potential implications.

Megatrends 2050 affecting technological transformation, Quantum computers and computing, LLM basics, Prompt engineering, LLM technical comparison, LLM fine-tuning, RAG, agent basics and NotebookLM an ethics, technological megatrends in social and health care.

Arviointimenetelmät

Each lecturer has its own assessment task or exam.

Arviointiasteikko

1-5

Hylätty (0)

Can't solve science problems during the course.

Arviointikriteerit: taso 1: (arviointiasteikko 1-5)

Can apply the learned techniques to science problems presented during the course. Can solve science problems

Arviointikriteerit: taso 3 (arviointiasteikko 1-5)

Can solve science problems during the course in a versatile way. Show active participation and understanding during the course

Arviointikriteerit: taso 5 (arviointiasteikko 1-5)

Can solve all or almost all science problems during the course. Show good command of course related facts and can apply them during the course