Siirry suoraan sisältöön

IoT ja digitaaliset kaksosetLaajuus (5 op)

Tunnus: AT00CV67

Laajuus

5 op

Osaamistavoitteet

Opiskelija osaa
- tunnistaa digitaalisten kaksosten toimintaperiaatteita sekä sovelluskohteita IoT toimintaympäristössä
- suunnitella ja toteuttaa yksinkertaisen IoT dataan perustuvan digitaalisen kaksosen nykyaikaisella pelimoottorilla

Ilmoittautumisaika

07.05.2025 - 31.08.2025

Ajoitus

01.09.2025 - 12.12.2025

Opintopistemäärä

5 op

Toteutustapa

Lähiopetus

Yksikkö

Teknologia (LAB)

Toimipiste

Verkkokampus

Opetuskielet
  • Suomi
Koulutus
  • Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
Opettaja
  • Matti Welin
  • Henri Koukka
Opetusryhmät
  • Verkkoluento 1 (Koko: 50. Avoin AMK: 0.)
Ryhmät
  • TLTITVT23SV
    Tieto- ja viestintätekniikan koulutus 23SV Lahti
Pienryhmät
  • Verkkoluento 1

Osaamistavoitteet

Opiskelija osaa
- tunnistaa digitaalisten kaksosten toimintaperiaatteita sekä sovelluskohteita IoT toimintaympäristössä
- suunnitella ja toteuttaa yksinkertaisen IoT dataan perustuvan digitaalisen kaksosen nykyaikaisella pelimoottorilla

Toteutustapa ja opetusmenetelmät

Opintojakso koostuu viikottaisista verkkoluennoista sekä tuntiharjoituksista.
Opetusmenetelminä käytetään etäopetusta luennoiden, sekä esimerkkeihin perustuvia soveltavia harjoituksia. Osa opintojakson tehtävistä toteutetaan ryhmätyönä. Luennot tallennetaan mahdollisuuksien mukaan.

Ajoitus ja läsnäolo

Syyslukukausi lukujärjestyksen mukaisesti. Läsnäolo on suotavaa. Ryhmän työskentelyyn osallistuminen pakollista.

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Opiskelija etsii itsenäisesti sekä kirjallisuuslähteitä että internetin kautta löydettävissä olevia luotettavia lähteitä. Opettajan tarjoama luentomateriaali on tarjolla moodlessa.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

-

Työelämäyhteistyö

Mahdollisuuksien mukaan projektiaiheet teollisuudesta.

Uusintamahdollisuudet

-

Oppimisympäristö

Moodle sekä zoom

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Kokonaisajankäyttö on keskimäärin 135 tuntia, verkkoluentoja noin 50 tuntia.

Sisältö

Opintojaksolla perehdytään Digitaalisten kaksosten problematiikkaan ja toteutustapoihin IoT datan esittämisen näkökulmasta. Kurssilla toteutetaan pienimuotoinen digitaalinen kaksonen, joka näyttää neuroverkolla prosessoitua dataa reaaliaikaisesti.

Lisätietoja opiskelijalle: mm. edeltävä osaaminen

Ohjelmoinnin perusteet, Unityn perusteista ja 3d-mallinnuksen perusteista on hyötyä. Moduulin muut opinnot.

Arviointimenetelmät

Arvioinnin perusteena käytetään opintojaksolla tehtäväksi annettujen tehtävien suorittamisen tasoa.

Arviointiasteikko

1-5

Hylätty (0)

Opiskelija ei ole saavuttanut opintojakson osaamistavoitteita.

Arviointikriteerit: taso 1: (arviointiasteikko 1-5)

Opiskelija osaa käyttää hyväkseen saatavilla olevia tietolähteitä sekä tehdä itsenäisiä ratkaisuja jossain määrin. Palautettavat tehtävät tulee olla suoritettuina läpipääsyn tasolla.

Arviointikriteerit: taso 3 (arviointiasteikko 1-5)

Opiskelija osaa käyttää itsenäisesti hyväkseen ja soveltaa käytettävissä olevia tietolähteitä.
Palautettavat tehtävät tulee olla suoritettuina siten, että ne ovat tehtäväksiannon mukaisesti oikein ja hyväksytysti suoritettuina.

Arviointikriteerit: taso 5 (arviointiasteikko 1-5)

Opiskelija osaa käyttää hyväkseen, kriittisesti arvioida ja soveltaa käytettävissä olevia tietolähteitä.
Opiskelijalta vaaditaan aktiivista osallistumista keskusteluun ja ryhmän toimintaan, hän on positiivinen keskustelukumppani sekä edistää keskustelua olennaiseen suuntaan ja perustelee mielipiteensä.Palautettavat tehtävät tulee olla suoritettuina siten, että ne ylittävät annetun tehtäväksiannon tavoitteet.