Opinto-opas

Osaamistavoitteet

Opiskelija osaa
- tunnistaa ja hyödyntää CNN neuroverkkojen perusrakenteita
- käyttää OpenCV kirjastoa (tai vastaavaa) ongelmanratkaisuissa
- kouluttaa CNN neuroverkon, optimoida hyperparametreja ja arvioida mallin hyvyyttä

Toteutustapa ja opetusmenetelmät

Opetusmenetelminä käytetään etäopetusta luennoiden, sekä esimerkkeihin perustuvia soveltavia harjoituksia.

Ajoitus ja läsnäolo

Kurssi toteutetaan syyslukukaudella ja tunteja pidetään viikottain (4h per viikko). Läsnäolo ja oma aktiivisuus on suotavaa, sitä seurataan ja se vaikuttaa arviointiin.

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Oppimateriaali löytyy Moodlesta. Se koostuu kurssin luentokalvoista ja muusta ajankohtaisesta materiaalista. Lisäksi opiskelija etsii itsenäisesti sekä kirjallisuuslähteitä että internetin kautta löydettävissä olevia luotettavia lähteitä.

Oppimisympäristö

Kurssin informointi- ja järjestely-ympäristönä käytetään virtuaalista Moodle verkko-oppimisalustaa. Kurssilla edellytetään oman koneen teho-käyttöä ja järjestelmänvalvojan tunnukset on hyvä olla käytössä kurssin aikana. Käytettävä tietokone voi olla Windows, Linux tai Mac-pohjainen.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Yhteisiä tunteja zoom'ssa on noin 50.
Kokonaisajankäyttö opiskelijalle on mitoitettu keskimäärin 135 tunniksi

Sisältö

Sisältö koostuu seuraavista aihe-alueista
- OpenCV tai vastaava
- CNN toimintaperiaatteet, mallien kouluttaminen ja arviointi
- datan esikäsittely hahmontunnistuksen näkökulmsta, pipelinepohjainen toimintaperiaate
- datan annotointi ja augmentointi

Lisätietoja opiskelijalle: mm. edeltävä osaaminen

Ohjelmoinnin perusteet. Edeltävä osaaminen Koneoppimisen moduuli on suositeltava.

Arviointimenetelmät

Arvioinnin perusteena käytetään opintojaksolla tehtäväksi annettujen tehtävien suorittamisen tasoa sekä opiskelijan aktiivisuutta.

Arviointiasteikko

1-5

Hylätty (0)

Opiskelija ei ole saavuttanut opintojakson osaamistavoitteita.

Arviointikriteerit: taso 1: (arviointiasteikko 1-5)

Opiskelija osaa käyttää hyväkseen saatavilla olevia tietolähteitä sekä tehdä itsenäisiä ratkaisuja jossain määrin. Palautettavat tehtävät tulee olla suoritettuina läpipääsyn tasolla.

Arviointikriteerit: taso 3 (arviointiasteikko 1-5)

Opiskelija osaa käyttää käytettävissä olevia tietolähteitä itsenäisesti hyväkseen ja soveltaa niitä.
Palautettavat tehtävät tulee olla suoritettuina siten, että ne ovat tehtäväksiannon mukaisesti oikein ja hyväksytysti suoritettuina. Opiskelija osallistuu luennoilla tapahtuvaan keskusteluun ja pohdintoihin.

Arviointikriteerit: taso 5 (arviointiasteikko 1-5)

Opiskelija osaa käyttää hyväkseen, kriittisesti arvioida ja soveltaa käytettävissä olevia tietolähteitä. Opiskelijalta vaaditaan aktiivista osallistumista keskusteluun, hän on positiivinen keskutelukumppani sekä edistää keskustelua olennaiseen suuntaan ja perustelee mielipiteensä. Palautettavat tehtävät tulee olla suoritettuina siten, että ne täyttävät annetun tehtäväksiannon tavoitteet kiitettävällä tasolla.