Opinto-opas

Osaamistavoitteet

Opiskelija osaa
- määritellä organisaation sisäisiä ja ulkoisia liiketoiminnalle arvoa tuottavia datavirtoja ja tiedon lähteitä
- tuntee datan elikaaren ja siihen liittyvän vaiheet; tuotanto, siirto, hyödyntäminen, kuranttiusaste ja validiusaika
- hyödyntää datan keräämiseen ja käsittelyyn liittyviämenetelmiä ja välineitä
- valita soveltuvia datan kuvantamisen menetelmiä.

Toteutustapa ja opetusmenetelmät

Luennot, harjoitukset ja tentti.

Ajoitus ja läsnäolo

Opintojakson luennot lukujärjestyksen mukaan.

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Luennoista tiivistelmät ja linkkejä materiaaleihin. Lähteinä mm.
Marr, B. 2017. Data Strategy. How to profit from a world of Big Data, analytics and the Internet of Things. Kogan page: London, U.K. ja
Sharda, R., Delen, D., Turban, E. 2018. Business Intelligence, Analytics and Data Science. Pearson Education Ltd.: Harlow, U.K.

Uusintamahdollisuudet

Kaksi uusintakertaa.

Oppimisympäristö

Moodle-kurssi ilmoittautuneille ja hyväksytyille opiskelijoille.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Opintojakson laajuus on 5 opintopistettä ja kesto 8 viikkoa. Työmäärältään opintojakso vastaa 130 tunnin työskentelyä. Lukujärjestyksen mukaisten luentojen lisäksi varaa aikaa itsenäiseen opiskeluun, ryhmätöiden tekemiseen ja tenttiin valmistautumiseen.

Sisältö

Dataliiketoiminta. Mitä on big data. Organisaation kypsyys datan hyödyntämisessä.
Data liiketoiminnan kehittämisessä päätöksenteon tukena ja toimintojen kehittämisessä.
Datan arvo. Eri datalähteet. Datatalous. Liiketoimintatiedon analysointi ja tiedolla johtaminen. Datastrategian perusteet.

Lisätietoja opiskelijalle: mm. edeltävä osaaminen

AL00CM21 Tietokannat tai vastaava osaaminen

Arviointimenetelmät

Opintojakso arvioidaan asteikolla 1 - 5. Opintojakson arvosana lasketaan seuraavasti: Moodleen palautetut tehtävät 40 % ja Moodle-tentti 60 %.

Arviointiasteikko

1-5

Hylätty (0)

Opiskelijan osaaminen ei vastaa opintojakson tavoitteita. Opiskelija ei ymmärrä datan hyödyntämisen ideaa ja siitä saatavia hyötyjä. Opiskelija ei suoriudu tehtävien tekemisestä.

Arviointikriteerit: taso 1: (arviointiasteikko 1-5)

Opiskelija osoittaa tyydyttävää osaamista suhteessa opintojakson tavoitteisiin. Opiskelija ymmärtää datan hyödyntämisen mahdollisuudet. Opiskelija osaa käyttää joitakin ammattikäsitteitä johdonmukaisesti. Opiskelija tarvitsee tukea tehtävien teossa.

Arviointikriteerit: taso 3 (arviointiasteikko 1-5)

Opiskelija osoittaa hyvää osaamista suhteessa opintojakson tavoitteisiin. Opiskelija ymmärtää datan hyödyntämisen mahdollisuuksia, sekä osaa suunnitella kehittämistoimenpiteitä. Opiskelija käyttää ammattikäsitteitä sujuvasti ja laaja-alaisesti.

Arviointikriteerit: taso 5 (arviointiasteikko 1-5)

Opiskelija osoittaa kiitettävää osaamista suhteessa opintojakson tavoitteisiin. Opiskelija ymmärtää datan hyödyntämisen mahdollisuuksia, sekä osaa osaa soveltaa niitä työelämän kehittämistarpeisiin. Opiskelija hankkii uutta tietoa ja käyttää ammattikäsitteitä asiantuntevasti. Opiskelija suoriutuu tehtävistä itsenäisesti.

Osaamistavoitteet

Opiskelija osaa
- määritellä organisaation sisäisiä ja ulkoisia liiketoiminnalle arvoa tuottavia datavirtoja ja tiedon lähteitä
- tuntee datan elikaaren ja siihen liittyvän vaiheet; tuotanto, siirto, hyödyntäminen, kuranttiusaste ja validiusaika
- hyödyntää datan keräämiseen ja käsittelyyn liittyviämenetelmiä ja välineitä
- valita soveltuvia datan kuvantamisen menetelmiä.

Toteutustapa ja opetusmenetelmät

Luennot, harjoitukset ja lopputyö.

Ajoitus ja läsnäolo

Läsnäolo suotavaa, toteutus Mukkulan kampuksella.

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Materiaali on Moodlessa jaossa, avataan kurssin alussa.

Työelämäyhteistyö

Yritysyhteistyötä suositellaan lopputehtävässä. Lisäksi on suositeltavaa, että opiskelijat etsivät yritysyhteistyökumppanin heti kurssin alussa.

Uusintamahdollisuudet

Uusimismahdollisuus on voimassa yhden vuoden kurssin päättymisestä.

Oppimisympäristö

Toteutus Mukkulan kampuksella.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

27 h * 5 op = 135 h

Sisältö

Opiskelija oppii tunnistamaan sisäiset ja ulkoiset tietovirrat ja tietolähteet sekä tietomuodot digitaalisissa ympäristöissä, elinkaari, datan merkitys tiedonhallinnassa sekä tietosuojaan ja käytettävyyteen liittyvät tekijät. Data arvontuottajana liiketoiminnassa.

Lisätietoja opiskelijalle: mm. edeltävä osaaminen

Liiketoiminnan perusteet

Arviointimenetelmät

Aktiivinen osallistuminen luennoille ja luokkatehtävien suorittaminen. Lopputyö on pakollinen.

Arviointiasteikko

1-5

Hylätty (0)

Opiskelija ei ole saavuttanut opintojakson tavoitteita.

Arviointikriteerit: taso 1: (arviointiasteikko 1-5)

Opiskelija on saavuttanut kurssin tavoitteet riittävällä tasolla. Opiskelija ymmärtää datan merkityksen liiketoimintaprosesseissa ja ymmärtää dataan liittyvät tekijät hyödynnettävyyden näkökulmasta.

Arviointikriteerit: taso 3 (arviointiasteikko 1-5)

Opiskelija on saavuttanut kurssin tavoitteet hyvin. Opiskelija ymmärtää tiedon merkityksen liiketoimintaprosesseissa ja osaa laatia suunnitelman datan käytön kehittämiseksi ja hyödyntämiseksi liiketoiminnassa.

Arviointikriteerit: taso 5 (arviointiasteikko 1-5)

Opiskelija on saavuttanut kurssin tavoitteet erinomaisesti. Opiskelija ymmärtää tiedon merkityksen liiketoimintaprosesseissa ja osaa laatia suunnitelman datan käytön kehittämiseksi ja hyödyntämiseksi liiketoiminnassa. Opiskelija osaa vertailla datalähteitä ja laatia datanhallintasuunnitelman organisaation tarpeiden mukaan.

Osaamistavoitteet

Opiskelija osaa
- määritellä organisaation sisäisiä ja ulkoisia liiketoiminnalle arvoa tuottavia datavirtoja ja tiedon lähteitä
- tuntee datan elikaaren ja siihen liittyvän vaiheet; tuotanto, siirto, hyödyntäminen, kuranttiusaste ja validiusaika
- hyödyntää datan keräämiseen ja käsittelyyn liittyviämenetelmiä ja välineitä
- valita soveltuvia datan kuvantamisen menetelmiä.

Toteutustapa ja opetusmenetelmät

Luennot, harjoitukset ja tentti.

Ajoitus ja läsnäolo

Opintojakson luennot lukujärjestyksen mukaan.

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Luennoista tiivistelmät ja linkkejä materiaaleihin. Lähteinä mm. Marr, B. 2017. Data Strategy. How to profit from a world of Big Data, analytics and the Internet of Things. Kogan page: London, U.K. ja Sharda, R., Delen, D., Turban, E. 2018. Business Intelligence, Analytics and Data Science. Pearson Education Ltd.: Harlow, U.K.

Uusintamahdollisuudet

Kaksi uusintakertaa.

Oppimisympäristö

Moodle-kurssi ilmoittautuneille opiskelijoille.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Opintojakson laajuus on 5 opintopistettä ja kesto 8 viikkoa. Työmäärältään opintojakso vastaa 130 tunnin työskentelyä. Lukujärjestyksen mukaisten luentojen lisäksi varaa aikaa itsenäiseen opiskeluun, ryhmätöiden tekemiseen ja tenttiin valmistautumiseen.

Sisältö

Mitä on big data. Organisaation kypsyys datan hyödyntämisessä.
Data liiketoiminnan kehittämisessä päätöksenteon tukena ja toimintojen kehittämisessä.
Datan arvo.
Eri datalähteet.

Arviointimenetelmät

Opintojakso arvioidaan asteikolla 1 - 5. Opintojakson arvosana lasketaan seuraavasti: Moodleen palautetut tehtävät 40 % ja Moodle-tentti 60 %.

Arviointiasteikko

1-5

Hylätty (0)

Opiskelijan osaaminen ei vastaa opintojakson tavoitteita. Opiskelija ei ymmärrä datan hyödyntämisen ideaa ja siitä saatavia hyötyjä. Opiskelija ei suoriudu tehtävien tekemisestä.

Arviointikriteerit: taso 1: (arviointiasteikko 1-5)

Opiskelija osoittaa tyydyttävää osaamista suhteessa opintojakson tavoitteisiin. Opiskelija ymmärtää datan hyödyntämisen mahdollisuudet. Opiskelija osaa käyttää joitakin ammattikäsitteitä johdonmukaisesti. Opiskelija tarvitsee tukea tehtävien teossa.

Arviointikriteerit: taso 3 (arviointiasteikko 1-5)

Opiskelija osoittaa hyvää osaamista suhteessa opintojakson tavoitteisiin. Opiskelija ymmärtää datan hyödyntämisen mahdollisuuksia, sekä osaa suunnitella kehittämistoimenpiteitä. Opiskelija käyttää ammattikäsitteitä sujuvasti ja laaja-alaisesti.

Arviointikriteerit: taso 5 (arviointiasteikko 1-5)

Opiskelija osoittaa kiitettävää osaamista suhteessa opintojakson tavoitteisiin. Opiskelija ymmärtää datan hyödyntämisen mahdollisuuksia, sekä osaa osaa soveltaa niitä työelämän kehittämistarpeisiin. Opiskelija hankkii uutta tietoa ja käyttää ammattikäsitteitä asiantuntevasti. Opiskelija suoriutuu tehtävistä itsenäisesti.

Osaamistavoitteet

Opiskelija osaa
- määritellä organisaation sisäisiä ja ulkoisia liiketoiminnalle arvoa tuottavia datavirtoja ja tiedon lähteitä
- tuntee datan elikaaren ja siihen liittyvän vaiheet; tuotanto, siirto, hyödyntäminen, kuranttiusaste ja validiusaika
- hyödyntää datan keräämiseen ja käsittelyyn liittyviämenetelmiä ja välineitä
- valita soveltuvia datan kuvantamisen menetelmiä.

Toteutustapa ja opetusmenetelmät

Luennot, harjoitukset ja tentti

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Jaetaan opintojakson alussa, luennoitsijan aineisto.

Oppimisympäristö

Luennot, tiimityöt ja tentti.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

27 h opiskelijatyötä vastaa yhtä opintopistettä.

Sisältö

Opiskelija oppii tunnistamaan organisaation sisäisiä että ulkoisia datavirtoja ja tiedon lähteitä sekä datamuotoja digitaalisissa ympäristöissä, datan elinkaaren ja merkityksen tietohuollossa ja datan suojaamiseen ja käytettävyyteen liittyviä tekijöitä. Data arvonluojana yritystoiminnassa.

Lisätietoja opiskelijalle: mm. edeltävä osaaminen

Liiketoiminnan perusteet

Arviointimenetelmät

Edellytetään aktiivista osallistumista luennoille, tehtävien ja tentin suorittamista.

Arviointiasteikko

1-5

Hylätty (0)

Opiskelija ei ole saavuttanut opintojakson tavoitteita hyväksyttävästi.

Arviointikriteerit: taso 1: (arviointiasteikko 1-5)

Opiskelija on saavuttanut kurssin tavoitteet hyväksyttävästi. Opiskelija ymmärtää datan merkityksen liiketoimintaprosesseissa ja ymmärtää dataan liittyvät tekijät hyödyntämisnäkökulmasta.

Arviointikriteerit: taso 3 (arviointiasteikko 1-5)

Opiskelija on saavuttanut kurssin tavoitteet hyvin. Opiskelija ymmärtää tiedon merkityksen liiketoimintaprosesseissa ja osaa laatia liiketoiminnan kehittämiseksi datan saatavuuteen ja hyödyntämiseen liittyvää suunnitelmaa.

Arviointikriteerit: taso 5 (arviointiasteikko 1-5)

Opiskelija on saavuttanut kurssin tavoitteet erinomaisesti. Opiskelija ymmärtää tiedon merkityksen liiketoimintaprosesseissa ja osaa laatia liiketoiminnan kehittämiseksi tiedon saatavuuteen ja hyödyntämiseen liittyvän suunnitelman. Opiskelija osaa vertailla datan lähteitä, ja osaa suunnitella organisaation tarpeisiin perustuvaa datan hallintasuunnitelmaa.

Osaamistavoitteet

Opiskelija osaa
- määritellä organisaation sisäisiä ja ulkoisia liiketoiminnalle arvoa tuottavia datavirtoja ja tiedon lähteitä
- tuntee datan elikaaren ja siihen liittyvän vaiheet; tuotanto, siirto, hyödyntäminen, kuranttiusaste ja validiusaika
- hyödyntää datan keräämiseen ja käsittelyyn liittyviämenetelmiä ja välineitä
- valita soveltuvia datan kuvantamisen menetelmiä.

Toteutustapa ja opetusmenetelmät

Luennot, harjoitukset ja tentti.

Ajoitus ja läsnäolo

Opintojakso alkaa viikolla 10/2022 ja päättyy viikolla 18/2022. Etäluennot Zoomissa lukujärjestyksen mukaan. Linkki löytyy opintojakson toteutuksen Moodle-sivulta.

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Luennoista tiivistelmät ja linkkejä materiaaleihin. Lähteinä mm. Marr, B. 2017. Data Strategy. How to profit from a world of Big Data, analytics and the Internet of Things. Kogan page: London, U.K. ja Sharda, R., Delen, D., Turban, E. 2018. Business Intelligence, Analytics and Data Science. Pearson Education Ltd.: Harlow, U.K.

Uusintamahdollisuudet

Kaksi uusintakertaa.

Oppimisympäristö

Moodle-kurssi ilmoittautuneille opiskelijoille.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Opintojakson laajuus on 5 opintopistettä ja kesto 8 viikkoa. Työmäärältään opintojakso vastaa 130 tunnin työskentelyä. Lukujärjestyksen mukaisten luentojen lisäksi varaa aikaa itsenäiseen opiskeluun, ryhmätöiden tekemiseen ja tenttiin valmistautumiseen.

Sisältö

Mitä on big data. Organisaation kypsyys datan hyödyntämisessä.
Data liiketoiminnan kehittämisessä päätöksenteon tukena ja toimintojen kehittämisessä.
Datan arvo.
Eri datalähteet.

Arviointimenetelmät

Opintojakso arvioidaan asteikolla 1 - 5. Opintojakson arvosana lasketaan seuraavasti: Moodleen palautetut tehtävät 40 % ja Moodle-tentti 60 %.

Arviointiasteikko

1-5

Hylätty (0)

Opiskelijan osaaminen ei vastaa opintojakson tavoitteita. Opiskelija ei ymmärrä datan hyödyntämisen ideaa ja siitä saatavia hyötyjä. Opiskelija ei suoriudu tehtävien tekemisestä.

Arviointikriteerit: taso 1: (arviointiasteikko 1-5)

Opiskelija osoittaa tyydyttävää osaamista suhteessa opintojakson tavoitteisiin. Opiskelija ymmärtää datan hyödyntämisen mahdollisuudet. Opiskelija osaa käyttää joitakin ammattikäsitteitä johdonmukaisesti. Opiskelija tarvitsee tukea tehtävien teossa.

Arviointikriteerit: taso 3 (arviointiasteikko 1-5)

Opiskelija osoittaa hyvää osaamista suhteessa opintojakson tavoitteisiin. Opiskelija ymmärtää datan hyödyntämisen mahdollisuuksia, sekä osaa suunnitella kehittämistoimenpiteitä. Opiskelija käyttää ammattikäsitteitä sujuvasti ja laaja-alaisesti.

Arviointikriteerit: taso 5 (arviointiasteikko 1-5)

Opiskelija osoittaa kiitettävää osaamista suhteessa opintojakson tavoitteisiin. Opiskelija ymmärtää datan hyödyntämisen mahdollisuuksia, sekä osaa osaa soveltaa niitä työelämän kehittämistarpeisiin. Opiskelija hankkii uutta tietoa ja käyttää ammattikäsitteitä asiantuntevasti. Opiskelija suoriutuu tehtävistä itsenäisesti.

Osaamistavoitteet

Opiskelija osaa
- määritellä organisaation sisäisiä ja ulkoisia liiketoiminnalle arvoa tuottavia datavirtoja ja tiedon lähteitä
- tuntee datan elikaaren ja siihen liittyvän vaiheet; tuotanto, siirto, hyödyntäminen, kuranttiusaste ja validiusaika
- hyödyntää datan keräämiseen ja käsittelyyn liittyviämenetelmiä ja välineitä
- valita soveltuvia datan kuvantamisen menetelmiä.

Toteutustapa ja opetusmenetelmät

Luennot, harjoitukset ja tentti

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Jaetaan opintojakson alussa, luennoitsijan aineisto.

Oppimisympäristö

Luennot, tiimityöt ja työelämälähtöinen lopputyö

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

27 h opiskelijatyötä vastaa yhtä opintopistettä.

Sisältö

Opiskelija oppii tunnistamaan organisaation sisäisiä että ulkoisia datavirtoja ja tiedon lähteitä sekä datamuotoja digitaalisissa ympäristöissä, datan elinkaaren ja merkityksen tietohuollossa ja datan suojaamiseen ja käytettävyyteen liittyviä tekijöitä. Data arvonluojana yritystoiminnassa.

Lisätietoja opiskelijalle: mm. edeltävä osaaminen

Liiketoiminnan perusteet

Arviointimenetelmät

Edellytetään aktiivista osallistumista luennoille, tehtävien ja harjoitustyön suorittamista.

Arviointiasteikko

1-5

Hylätty (0)

Opiskelija ei ole saavuttanut opintojakson tavoitteita hyväksyttävästi.

Arviointikriteerit: taso 1: (arviointiasteikko 1-5)

Opiskelija on saavuttanut kurssin tavoitteet hyväksyttävästi. Opiskelija ymmärtää datan merkityksen liiketoimintaprosesseissa ja ymmärtää dataan liittyvät tekijät hyödyntämisnäkökulmasta.

Arviointikriteerit: taso 3 (arviointiasteikko 1-5)

Opiskelija on saavuttanut kurssin tavoitteet hyvin. Opiskelija ymmärtää tiedon merkityksen liiketoimintaprosesseissa ja osaa laatia liiketoiminnan kehittämiseksi tiedon saatavuuteen ja hyödyntämiseen liittyvän suunnitelman.

Arviointikriteerit: taso 5 (arviointiasteikko 1-5)

Opiskelija on saavuttanut kurssin tavoitteet erinomaisesti. Opiskelija ymmärtää tiedon merkityksen liiketoimintaprosesseissa ja osaa laatia liiketoiminnan kehittämiseksi tiedon saatavuuteen ja hyödyntämiseen liittyvän suunnitelman. Opiskelija osaa vertailla datan lähteitä, ja osaa suunnitella organisaation tarpeisiin perustuvan tiedon hallintasuunnitelman.