Tiedon hallinta ja data-alustatLaajuus (5 op)
Tunnus: AL00CJ77
Laajuus
5 op
Opetuskieli
- suomi
Osaamistavoitteet
Opiskelija osaa
- vastata kysymyksiin datan hallinnasta, säilyttämisestä ja yhteiskäytöllisyydestä eri ympäristöissä
- käyttää tietokannan hallintajärjestelmän tarjoamia palveluja ja ymmärtää niiden merkityksen
- tietokantojen peruskäsitteet ja -rakenteet
- eri lähteistä saadun datan yhdistämisen ja hyödyntämisen
- tietovarastoinnin teknologiat ja niiden käyttöalueet ja rajoitukset
Ilmoittautumisaika
18.11.2024 - 05.01.2025
Ajoitus
03.03.2025 - 16.05.2025
Opintopistemäärä
5 op
Virtuaaliosuus
5 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
Liiketoiminta (LAB)
Toimipiste
Verkkokampus
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
20 - 50
Koulutus
- Tietojenkäsittelyn koulutus
Opettaja
- Reko Juntto
- Jaana Tanhuanpää
Opetusryhmät
- Itsenäinen opiskelu verkossa (Koko: 0. Avoin AMK: 0.)
Ryhmät
-
LLABTOITTäydentävä osaaminen (AMK), Liiketoimintayksikkö, Tietojenkäsittely
-
LLABTO24-25Täydentävä osaaminen (AMK) 2024-2025, Liiketoimintayksikkö
-
LLPRLII22SLLiiketalouden koulutus 22S, laskentatoimi, Lappeenranta
Pienryhmät
- Itsenäinen opiskelu verkossa
Osaamistavoitteet
Opiskelija osaa
- vastata kysymyksiin datan hallinnasta, säilyttämisestä ja yhteiskäytöllisyydestä eri ympäristöissä
- käyttää tietokannan hallintajärjestelmän tarjoamia palveluja ja ymmärtää niiden merkityksen
- tietokantojen peruskäsitteet ja -rakenteet
- eri lähteistä saadun datan yhdistämisen ja hyödyntämisen
- tietovarastoinnin teknologiat ja niiden käyttöalueet ja rajoitukset
Toteutustapa ja opetusmenetelmät
Verkko-opintojakso, jossa käytetään Moodle-oppimisympäristöä.
Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus
Julkaistaan Moodle-kurssilla.
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
Ei ole.
Työelämäyhteistyö
Käytännön esimerkkejä työelämästä.
Oppimisympäristö
Moodle-oppimisympäristö.
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
5 opintopisteen laajuus vastaa noin 130 tunnin työmäärää.
Sisältö
Käsitemallinnus ja käsitekaavio (Entity Relationship -kaavio).
Relaatiotietokantojen rakenteen ja käytön perusteet.
Not Only SQL - tietokantojen perustyypit ja esimerkkejä.
Rakenteisen kyselykielen (Structural Query Language, SQL) peruskomennot datan käsittelyyn. Erityisesti tiedon haun komennot.
Liiketoimintatiedon käsittely, jakaminen ja hyödyntäminen.
Arviointimenetelmät
Arviointi hyväksytty/hylätty. Vähintään 50% maksimipistemäärästä vaaditaan hyväksytyn tehtävän/harjoituksen/tentin/osasuorituksen saamiseksi.
Arviointiasteikko
Hyväksytty/Hylätty
Arviointikriteerit: arviointiasteikko hyväksytty/hylätty
Vähintään 50% maksimipistemäärästä vaaditaan hyväksytyn tehtävän/harjoituksen/tentin/osasuorituksen saamiseksi.
Ilmoittautumisaika
20.11.2023 - 05.01.2024
Ajoitus
04.03.2024 - 10.05.2024
Opintopistemäärä
5 op
Virtuaaliosuus
5 op
Toteutustapa
Etäopetus
Yksikkö
Liiketoiminta (LAB)
Toimipiste
Verkkokampus
Opetuskielet
- Suomi
Koulutus
- Tietojenkäsittelyn koulutus
Opettaja
- Jaana Tanhuanpää
- Vesa Alatalo
Ryhmät
-
LLABTO23-24Täydentävä osaaminen (AMK) 2023-2024, Liiketoimintayksikkö
Osaamistavoitteet
Opiskelija osaa
- vastata kysymyksiin datan hallinnasta, säilyttämisestä ja yhteiskäytöllisyydestä eri ympäristöissä
- käyttää tietokannan hallintajärjestelmän tarjoamia palveluja ja ymmärtää niiden merkityksen
- tietokantojen peruskäsitteet ja -rakenteet
- eri lähteistä saadun datan yhdistämisen ja hyödyntämisen
- tietovarastoinnin teknologiat ja niiden käyttöalueet ja rajoitukset
Toteutustapa ja opetusmenetelmät
Verkko-opintojakso, jossa käytetään Moodle-oppimisympäristöä.
Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus
Julkaistaan Moodle-kurssilla.
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
Ei ole.
Työelämäyhteistyö
Käytännön esimerkkejä työelämästä.
Oppimisympäristö
Moodle-oppimisympäristö.
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
5 opintopisteen laajuus vastaa noin 130 tunnin työmäärää.
Sisältö
Käsitemallinnus ja käsitekaavio (Entity Relationship -kaavio).
Relaatiotietokantojen rakenteen ja käytön perusteet.
Not Only SQL - tietokantojen perustyypit ja esimerkkejä.
Rakenteisen kyselykielen (Structural Query Language, SQL) peruskomennot datan käsittelyyn. Erityisesti tiedon haun komennot.
Liiketoimintatiedon käsittely, jakaminen ja hyödyntäminen.
Arviointimenetelmät
Arviointi hyväksytty/hylätty. Vähintään 50% maksimipistemäärästä vaaditaan hyväksytyn tehtävän/harjoituksen/tentin/osasuorituksen saamiseksi.
Arviointiasteikko
Hyväksytty/Hylätty
Arviointikriteerit: arviointiasteikko hyväksytty/hylätty
Vähintään 50% maksimipistemäärästä vaaditaan hyväksytyn tehtävän/harjoituksen/tentin/osasuorituksen saamiseksi.