Data-analyysi, laskentaohjelmien ja paikkatiedon soveltaminenLaajuus (5 op)
Tunnus: AT00BY95
Laajuus
5 op
Opetuskieli
- suomi
Osaamistavoitteet
Opiskelija osaa:
- etsiä tietoa aihealueen tietolähteistä
- käyttää ammattialallaan käytettäviä tärkeimpiä työkaluja ja ohjelmistoja
- hyödyntää erilaisia laskentaohjelmia ja työkaluja ja soveltaa niitä erilaisissa ala/teemakohtaisissa tehtävissä
Ilmoittautumisaika
20.11.2023 - 05.01.2024
Ajoitus
08.01.2024 - 30.04.2024
Opintopistemäärä
5 op
Virtuaaliosuus
2 op
Toteutustapa
60 % Lähiopetus, 40 % Etäopetus
Yksikkö
Teknologia (LAB)
Toimipiste
Lahden kampus
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
5 - 50
Koulutus
- Energia- ja ympäristötekniikan koulutus (2014-2021)
Opettaja
- Erjaleena Koljonen
Opetusryhmät
- Luennot 1 (Koko: 0. Avoin AMK: 0.)
Ryhmät
-
TLTIEYM21SEnergia- ja ympäristötekniikan koulutus 21S Lahti
Pienryhmät
- Luennot 1
Osaamistavoitteet
Opiskelija osaa:
- etsiä tietoa aihealueen tietolähteistä
- käyttää ammattialallaan käytettäviä tärkeimpiä työkaluja ja ohjelmistoja
- hyödyntää erilaisia laskentaohjelmia ja työkaluja ja soveltaa niitä erilaisissa ala/teemakohtaisissa tehtävissä
Toteutustapa ja opetusmenetelmät
Toteutetaan lähiopetuksena. Lisäksi opiskelija tekee itsenäisesti harjoitustehtäviä.
Ajoitus ja läsnäolo
Lähiopetus 3h/viikko.
Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus
Oppimateriaali löytyy Moodlesta.
Uusintamahdollisuudet
Vaaditut harjoitustehtävät.
Oppimisympäristö
Lähiopetus luokassa ja Moodlen verkko-oppimisympäristö.
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Lähiopetusta 42 h. Kokonaisajankäyttö opiskelijalle on mitoitettu keskimäärin 135 tunniksi.
Sisältö
- Todennäköisyyden käsite
- Todennäköisyysjakaumat
- Estimointi ja Tilastolliset testit
- Regressioanalyysi
- Paikkatietoaineistot ja niiden hyödyntäminen
- Tilasto- ja todennäköisyysanalyysien käyttö yhdessä paikkatietoanalyysien kanssa
- Analyysien visualisointi paikkatietotyökaluin
Lisätietoja opiskelijalle: mm. edeltävä osaaminen
Edeltävä osaaminen: Tilastomatematiikan perusteet
Arviointimenetelmät
Arvioinnin perusteena käytetään opintojaksolla tehtäväksi annettujen tehtävien suorittamisen tasoa.
Arviointiasteikko
1-5
Hylätty (0)
Opiskelija ei ole saavuttanut opintojakson osaamistavoitteita.
Arviointikriteerit: taso 1: (arviointiasteikko 1-5)
Käyttää yksinkertaisia ammattikäsitteitä ja osoittaa perehtyneisyytensä alan tietoperustaan ja osaa etsiä yksinkertaisiin ongelmiin johdonmukaisesti tietoa. Osaa soveltaa opittuja tekniikoita annettuihin tehtäviin ja ongelmiin.
Palautettavat tehtävät tulee olla suoritettuina läpipääsyn tasolla.
Arviointikriteerit: taso 3 (arviointiasteikko 1-5)
Käyttää keskeisiä ammattikäsitteitä johdonmukaisesti ja osoittaa perehtyneisyytensä alan tietoperustaan ja osaa etsiä annettuihin ongelmiin johdonmukaisesti tietoa . Osaa monipuolisesti ratkaista opettajan asettamia tehtäviä ja ongelmia.
Palautettavat tehtävät tulee olla suoritettuina hyvällä tasolla.
Arviointikriteerit: taso 5 (arviointiasteikko 1-5)
Käyttää keskeisiä ammattikäsitteitä johdonmukaisesti ja osoittaa motivaatiota ja perehtyneisyyttä alan tietoperustaan ja osaa etsiä haastaviinkin ongelmiin johdonmukaisesti tietoa . Osaa monipuolisesti ratkaista opettajan asettamia tehtäviä ja ongelmia.
Palautettavat tehtävät tulee olla suoritettuina erinomaisella tasolla.
Ilmoittautumisaika
21.11.2022 - 08.01.2023
Ajoitus
09.01.2023 - 30.04.2023
Opintopistemäärä
5 op
Virtuaaliosuus
2 op
Toteutustapa
60 % Lähiopetus, 40 % Etäopetus
Yksikkö
Teknologia (LAB)
Toimipiste
Lahden kampus
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
10 - 50
Koulutus
- Energia- ja ympäristötekniikan koulutus (2014-2021)
Opettaja
- Juha Poskela
- Erjaleena Koljonen
Opetusryhmät
- Luennot (Koko: 0. Avoin AMK: 0.)
Ryhmät
-
TLTIEYM20SEnergia- ja ympäristötekniikan koulutus 20S Lahti
Pienryhmät
- Luennot
Osaamistavoitteet
Opiskelija osaa:
- etsiä tietoa aihealueen tietolähteistä
- käyttää ammattialallaan käytettäviä tärkeimpiä työkaluja ja ohjelmistoja
- hyödyntää erilaisia laskentaohjelmia ja työkaluja ja soveltaa niitä erilaisissa ala/teemakohtaisissa tehtävissä
Toteutustapa ja opetusmenetelmät
Toteutetaan lähiopetuksena. Lisäksi opiskelija tekee itsenäisesti harjoitustehtäviä.
Ajoitus ja läsnäolo
Lähiopetus 3h/viikko.
Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus
Oppimateriaali löytyy Moodlesta.
Uusintamahdollisuudet
Vaaditut harjoitustehtävät.
Oppimisympäristö
Lähiopetus luokassa ja Moodlen verkko-oppimisympäristö.
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Lähiopetusta 42 h. Kokonaisajankäyttö opiskelijalle on mitoitettu keskimäärin 135 tunniksi.
Sisältö
- Todennäköisyyden käsite
- Todennäköisyysjakaumat
- Estimointi ja Tilastolliset testit
- Regressioanalyysi
- Paikkatietoaineistot ja niiden hyödyntäminen
- Tilasto- ja todennäköisyysanalyysien käyttö yhdessä paikkatietoanalyysien kanssa
- Analyysien visualisointi paikkatietotyökaluin
Lisätietoja opiskelijalle: mm. edeltävä osaaminen
Edeltävä osaaminen: Tilastomatematiikan perusteet
Arviointimenetelmät
Arvioinnin perusteena käytetään opintojaksolla tehtäväksi annettujen tehtävien suorittamisen tasoa.
Arviointiasteikko
1-5
Hylätty (0)
Opiskelija ei ole saavuttanut opintojakson osaamistavoitteita.
Arviointikriteerit: taso 1: (arviointiasteikko 1-5)
Käyttää yksinkertaisia ammattikäsitteitä ja osoittaa perehtyneisyytensä alan tietoperustaan ja osaa etsiä yksinkertaisiin ongelmiin johdonmukaisesti tietoa. Osaa soveltaa opittuja tekniikoita annettuihin tehtäviin ja ongelmiin.
Palautettavat tehtävät tulee olla suoritettuina läpipääsyn tasolla.
Arviointikriteerit: taso 3 (arviointiasteikko 1-5)
Käyttää keskeisiä ammattikäsitteitä johdonmukaisesti ja osoittaa perehtyneisyytensä alan tietoperustaan ja osaa etsiä annettuihin ongelmiin johdonmukaisesti tietoa . Osaa monipuolisesti ratkaista opettajan asettamia tehtäviä ja ongelmia.
Palautettavat tehtävät tulee olla suoritettuina hyvällä tasolla.
Arviointikriteerit: taso 5 (arviointiasteikko 1-5)
Käyttää keskeisiä ammattikäsitteitä johdonmukaisesti ja osoittaa motivaatiota ja perehtyneisyyttä alan tietoperustaan ja osaa etsiä haastaviinkin ongelmiin johdonmukaisesti tietoa . Osaa monipuolisesti ratkaista opettajan asettamia tehtäviä ja ongelmia.
Palautettavat tehtävät tulee olla suoritettuina erinomaisella tasolla.