Siirry suoraan sisältöön

Data-analyysi, laskentaohjelmien ja paikkatiedon soveltaminen (5 op)

Toteutuksen tunnus: AT00BY95-3001

Toteutuksen perustiedot


Ilmoittautumisaika

21.11.2022 - 08.01.2023

Ajoitus

09.01.2023 - 30.04.2023

Opintopistemäärä

5 op

Virtuaaliosuus

2 op

Toteutustapa

60 % Lähiopetus, 40 % Etäopetus

Yksikkö

Teknologia (LAB)

Toimipiste

Lahden kampus

Opetuskielet

  • Suomi

Paikat

10 - 50

Koulutus

  • Energia- ja ympäristötekniikan koulutus (2014-2021)

Opettaja

  • Juha Poskela
  • Erjaleena Koljonen

Opetusryhmät

  • Luennot (Koko: 0. Avoin AMK: 0.)

Ryhmät

  • TLTIEYM20S
    Energia- ja ympäristötekniikan koulutus 20S Lahti

Pienryhmät

  • Luennot

Osaamistavoitteet

Opiskelija osaa:
- etsiä tietoa aihealueen tietolähteistä
- käyttää ammattialallaan käytettäviä tärkeimpiä työkaluja ja ohjelmistoja
- hyödyntää erilaisia laskentaohjelmia ja työkaluja ja soveltaa niitä erilaisissa ala/teemakohtaisissa tehtävissä

Toteutustapa ja opetusmenetelmät

Toteutetaan lähiopetuksena. Lisäksi opiskelija tekee itsenäisesti harjoitustehtäviä.

Ajoitus ja läsnäolo

Lähiopetus 3h/viikko.

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

Oppimateriaali löytyy Moodlesta.

Uusintamahdollisuudet

Vaaditut harjoitustehtävät.

Oppimisympäristö

Lähiopetus luokassa ja Moodlen verkko-oppimisympäristö.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Lähiopetusta 42 h. Kokonaisajankäyttö opiskelijalle on mitoitettu keskimäärin 135 tunniksi.

Sisältö

- Todennäköisyyden käsite
- Todennäköisyysjakaumat
- Estimointi ja Tilastolliset testit
- Regressioanalyysi
- Paikkatietoaineistot ja niiden hyödyntäminen
- Tilasto- ja todennäköisyysanalyysien käyttö yhdessä paikkatietoanalyysien kanssa
- Analyysien visualisointi paikkatietotyökaluin

Lisätietoja opiskelijalle: mm. edeltävä osaaminen

Edeltävä osaaminen: Tilastomatematiikan perusteet

Arviointimenetelmät

Arvioinnin perusteena käytetään opintojaksolla tehtäväksi annettujen tehtävien suorittamisen tasoa.

Arviointiasteikko

1-5

Hylätty (0)

Opiskelija ei ole saavuttanut opintojakson osaamistavoitteita.

Arviointikriteerit: taso 1: (arviointiasteikko 1-5)

Käyttää yksinkertaisia ammattikäsitteitä ja osoittaa perehtyneisyytensä alan tietoperustaan ja osaa etsiä yksinkertaisiin ongelmiin johdonmukaisesti tietoa. Osaa soveltaa opittuja tekniikoita annettuihin tehtäviin ja ongelmiin.
Palautettavat tehtävät tulee olla suoritettuina läpipääsyn tasolla.

Arviointikriteerit: taso 3 (arviointiasteikko 1-5)

Käyttää keskeisiä ammattikäsitteitä johdonmukaisesti ja osoittaa perehtyneisyytensä alan tietoperustaan ja osaa etsiä annettuihin ongelmiin johdonmukaisesti tietoa . Osaa monipuolisesti ratkaista opettajan asettamia tehtäviä ja ongelmia.
Palautettavat tehtävät tulee olla suoritettuina hyvällä tasolla.

Arviointikriteerit: taso 5 (arviointiasteikko 1-5)

Käyttää keskeisiä ammattikäsitteitä johdonmukaisesti ja osoittaa motivaatiota ja perehtyneisyyttä alan tietoperustaan ja osaa etsiä haastaviinkin ongelmiin johdonmukaisesti tietoa . Osaa monipuolisesti ratkaista opettajan asettamia tehtäviä ja ongelmia.
Palautettavat tehtävät tulee olla suoritettuina erinomaisella tasolla.