•   Utilising Data in Business AL00CB58-3003 07.03.2022-06.05.2022  5 credits  (LLPRIT21S) +-
    Name of lecturer(s)

    Jaana Tanhuanpää

    Learning material and recommended literature

    Luennoista tiivistelmät ja linkkejä materiaaleihin. Lähteinä mm. Marr, B. 2017. Data Strategy. How to profit from a world of Big Data, analytics and the Internet of Things. Kogan page: London, U.K. ja Sharda, R., Delen, D., Turban, E. 2018. Business Intelligence, Analytics and Data Science. Pearson Education Ltd.: Harlow, U.K. (not translated)

    Implementation and methods of teaching

    Lessons, exercises and an exam.

    Assessment methods and criteria

    Opintojakso arvioidaan asteikolla 1 - 5. Opintojakson arvosana lasketaan seuraavasti: Moodleen palautetut tehtävät 40 % ja Moodle-tentti 60 %. (not translated)

    Language of instruction

    Finnish

    Timing

    07.03.2022 - 06.05.2022

    Enrollment date

    19.11.2021 - 09.01.2022

    Enrolment in Peppi http://peppi.lab.fi. If you need assistance, please contact the student office.

    Group(s)
    • LLPRIT21S
    Unit, in charge

    Faculty of Business and Hospitality Management (LAB)

    Small group(s)
    • Luennot 1 (Size: 0.
    • Tentti 1 (Size: 0.
    Teacher(s)

    Jaana Tanhuanpää

    Degree Programme(s)

    Bachelor's Degree Programme in Business Information Technology

    Unit location

    Lappeenranta Campus

    Assessment methods

    1-5

    Dates for exams and retakes

    Kaksi uusintakertaa. (not translated)

    Timing and attendance

    Opintojakso alkaa viikolla 10/2022 ja päättyy viikolla 18/2022. Etäluennot Zoomissa lukujärjestyksen mukaan. Linkki löytyy opintojakson toteutuksen Moodle-sivulta. (not translated)

    Learning environment

    Moodle course for enrolled students.

    Students use of time and workload

    Opintojakson laajuus on 5 opintopistettä ja kesto 8 viikkoa. Työmäärältään opintojakso vastaa 130 tunnin työskentelyä. Lukujärjestyksen mukaisten luentojen lisäksi varaa aikaa itsenäiseen opiskeluun, ryhmätöiden tekemiseen ja tenttiin valmistautumiseen. (not translated)

    Contents

    Big data. Data driven organizations. Data maturity in organizations. Using data to make better business decisions and to improve operations. Monetizing data. Data sources.

    Assessment criteria
    Failed (0)

    Opiskelijan osaaminen ei vastaa opintojakson tavoitteita. Opiskelija ei ymmärrä datan hyödyntämisen ideaa ja siitä saatavia hyötyjä. Opiskelija ei suoriudu tehtävien tekemisestä. (not translated)

    Assessment criteria - level 1

    Opiskelija osoittaa tyydyttävää osaamista suhteessa opintojakson tavoitteisiin. Opiskelija ymmärtää datan hyödyntämisen mahdollisuudet. Opiskelija osaa käyttää joitakin ammattikäsitteitä johdonmukaisesti. Opiskelija tarvitsee tukea tehtävien teossa. (not translated)

    Assessment criteria - level 3

    Opiskelija osoittaa hyvää osaamista suhteessa opintojakson tavoitteisiin. Opiskelija ymmärtää datan hyödyntämisen mahdollisuuksia, sekä osaa suunnitella kehittämistoimenpiteitä. Opiskelija käyttää ammattikäsitteitä sujuvasti ja laaja-alaisesti. (not translated)

    Assessment criteria - level 5

    Opiskelija osoittaa kiitettävää osaamista suhteessa opintojakson tavoitteisiin. Opiskelija ymmärtää datan hyödyntämisen mahdollisuuksia, sekä osaa osaa soveltaa niitä työelämän kehittämistarpeisiin. Opiskelija hankkii uutta tietoa ja käyttää ammattikäsitteitä asiantuntevasti. Opiskelija suoriutuu tehtävistä itsenäisesti. (not translated)