Data ja analyysi (5 op)
Toteutuksen tunnus: LA00BO56-3002
Toteutuksen perustiedot
Ilmoittautumisaika
25.11.2019 - 19.01.2020
Ajoitus
01.01.2020 - 31.07.2020
Opintopistemäärä
5 op
Virtuaaliosuus
2 op
Toteutustapa
60 % Lähiopetus, 40 % Etäopetus
Yksikkö
Teknologia (LAB)
Toimipiste
Lahden kampus
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
0 - 20
Koulutus
- Täydentävä osaaminen ja vapaavalintaiset opinnot, AMK
Opettaja
- Henri Koukka
- Erjaleena Koljonen
- Minna Asplund
Ryhmät
-
00HYTO19Täydentävä osaaminen YAMK 2019-2020
-
07YDIG19SDigitaaliset ratkaisut (YAMK) 19S, tekniikan ala, Lahti
-
07HYTO19Täydentävä osaaminen YAMK 2019-2020, Tekniikan ala, Lahti
Osaamistavoitteet
Opiskelija osaa
- tutkia datan ominaisuuksia jatkokäsittelyn kannalta
- hyödyntää matemaattisia menetelmiä datan analysoinnissa
- tuottaa toistettavan analyysin
- hyödyntää modernia tilastollista työkalua.
Toteutustapa ja opetusmenetelmät
Kurssi toteutetaan yhteensä neljän päivän intensiiviopetuksena.
Opetusmenetelminä käytetään lähiopetusta luennoiden, sekä esimerkkeihin perustuvia soveltavia harjoituksia. Mahdollisuuksien mukaan myös äänitteitä.
Ajoitus ja läsnäolo
Intensiivijakso on ma 17.2.2020 - to 20.2.2020.
Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus
Opiskelija etsii itsenäisesti sekä kirjallisuuslähteitä että internetin kautta löydettävissä olevia luotettavia lähteitä. Opintojaksolla on esitysmateriaalia.
Uusintamahdollisuudet
Opintojaksolla ei ole tenttiä.
Oppimisympäristö
Kurssin informointi- ja järjestely-ympäristönä käytetään virtuaalista Reppu verkko-oppimisalustaa. Käytännön tehtäviä varten tarvitaan R:n sekä R Studio:n asennus.
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Yhteisiä tunteja on 24. Kokonaisajankäyttö opiskelijalle on mitoitettu keskimäärin 135 tunniksi.
Sisältö
Kurssi pitää sisällään
- datan tutkimista tilastollisten tunnuslukujen ja visualisoinnin avulla
- estimoinnin perusteet ja tilastolliset testit
- prosessin datan lukemisesta tutkimuksen kautta tulosten julkaisuun
- R analytiikan käyttö.
Lisätietoja opiskelijalle: mm. edeltävä osaaminen
Lukion lyhyttä matematiikkaa vastaava osaaminen.
Arviointimenetelmät
Arvioinnin perusteena käytetään opintojaksolla tehtäväksi annettujen tehtävien suorittamisen tasoa.
Arviointiasteikko
1-5
Hylätty (0)
Opiskelija ei ole saavuttanut opintojakson osaamistavoitteita.
Arviointikriteerit: taso 1: (arviointiasteikko 1-5)
Opiskelija osaa käyttää hyväkseen saatavilla olevia tietolähteitä sekä tehdä itsenäisiä ratkaisuja jossain määrin.
Palautettavat tehtävät tulee olla suoritettuina läpipääsyn tasolla.
Arviointikriteerit: taso 3 (arviointiasteikko 1-5)
Opiskelija osaa käyttää itsenäisesti hyväkseen ja soveltaa käytettävissä olevia tietolähteitä.
Palautettavat tehtävät tulee olla suoritettuina siten, että ne ovat tehtäväksiannon mukaisesti oikein ja hyväksytysti suoritettuina.
Arviointikriteerit: taso 5 (arviointiasteikko 1-5)
Opiskelija osaa käyttää hyväkseen, kriittisesti arvioida ja soveltaa käytettävissä olevia tietolähteitä.
Opiskelijalta vaaditaan aktiivista osallistumista keskusteluun, hän on positiivinen keskutelukumppani sekä edistää keskustelua olennaiseen suuntaan ja perustelee mielipiteensä.
Palautettavat tehtävät tulee olla suoritettuina siten, että ne ylittävät annetun tehtäväksiannon tavoitteet.