Opinto-opas

Osaamistavoitteet

Opiskelija

- osaa käyttää tulevaisuuden tutkimuksen periaatteita osana
muotoiluprosessia
- osaa selvittää ja ennakoida kuluttajatarpeita ja toimintaympäristöjä
tulevaisuuden tutkimuksen tuottaman tiedon avulla
- osaa hyödyntää tulevaisuuden tutkimuksen tuottamaa tietoa heikoista
signaaleista
- osaa rakentaa erilaisia skenaarioita tulevaisuuden muutosten
merkityksestä ja vaikuttavuudesta yrityksen toimintastrategiaan

Toteutustapa ja opetusmenetelmät

Jokaiselle opettajalla oma luentopäivä sekä opiskelijoilla itsenäisiä ryhmätyöskentelypäiviä:
1 pvä. Heikki Saros, luento: 6h, Tulevaisuuden tutkimuksen iso kuva ja skenaariot
2 pvä. Sara Ikävalko, luento: 6h, Ennakointi - Käyttäjälähtöiset menetelmät tulevaisuustiedon keruussa
3.pvä Harri Kalliomäki 6h : + tehtävänanto - Megatrendit, trenditalojen listaukset, megatrendit suunnittelunvälineenä
4 pvä. Noora Nylander, luento: 6h, Materiaalit ja teknologia, tulevaisuus nykyisyydessä
5 pvä. Antti Heinonen, luento: 6h, Mitä uudet tekniikat mahdollistaa Datan visualisoinnissa. Miten hyödynnetään uutta tekniikkaa! VR-lasit& datavisualisointi, käyttöliittymät, pelit, mediat, tilat
6 pvä Tehtävien palautus ja palautusten palaute
Tehtävänä tuottaa luentoaineiston perusteella omaan ammattialaansa 4 erilaista tulevaisuuskenaariota visuaalisesti
Tehtävän palautus Harri Kalliomäelle

Ajoitus ja läsnäolo

Läsnäolo min. 80%.

Oppimateriaali ja suositeltava kirjallisuus

mm. Megatrendit, Sitra ym. trenditalot.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Toteutukselle löytyy vaihtoehtoinen suoritustapa, essee.
Lehtorilta Sara Ikävalko - palautus oman osaston lehtorille
Pamut - Noora N.,
Temut - Sara I.,
Sika ja kamut - Harri K.,
amut - Heikki Sarokselle

Oppimisympäristö

LAMK

Arviointimenetelmät

Arvioimme opiskelijan vertaisarvioinninna, itsearvioinnilla sekä lehtorien yhteisen arvioinnin perusteella.
Arviosana koostu läsnäolosta, aktiivisuudesta lähipäivillä, ryhmätyöskentelyn toteutuksesta.

Arviointiasteikko

Hyväksytty/Hylätty