Distance learning
Please select the curriculum by the start year of studies and orientation line.
Distance learning
Opiskelija etsii itsenäisesti sekä kirjallisuuslähteitä että internetin kautta löydettävissä olevia luotettavia lähteitä. Opintojaksolla on esitysmateriaalia. (not translated)
Kurssi toteutetaan neljän päivän intensiiviopetuksena.
Opetusmenetelminä käytetään lähiopetusta luennoiden, sekä esimerkkeihin perustuvia soveltavia harjoituksia. Mahdollisuuksien mukaan myös äänitteitä. (not translated)
Arvioinnin perusteena käytetään opintojaksolla tehtäväksi annettujen tehtävien suorittamisen tasoa. (not translated)
Finnish
14.03.2022 - 17.03.2022
19.11.2021 - 09.01.2022
10 - 40
Matti Welin, Minna Asplund, Juhani Grape, Rami Viksilä
Edeltävä osaaminen:
- Lukion lyhyttä matematiikkaa vastaava osaaminen.
- Ohjelmoinnin perusteet tai vastaava osaaminen.
- Datan analysointi ja visualisointi, tai vastaava osaaminen.
- Koneoppiminen tai vastaava osaaminen. (not translated)
Faculty of Technology (LAB)
Master’s Degree Programme in Engineering, from IoT to AI
E-campus
5 credits
1-5
Opintojaksolla ei ole tenttiä. (not translated)
Kurssin informointi - ja järjestely-ympäristönä käytetään virtuaalista Moodle verkko-oppimisalustaa. (not translated)
Yhteisiä tunteja on noin 24. Kokonaisajankäyttö opiskelijalle on mitoitettu keskimäärin 135 tunniksi. (not translated)
Opiskelija ei ole saavuttanut opintojakson osaamistavoitteita. (not translated)
Opiskelija osaa käyttää hyväkseen saatavilla olevia tietolähteitä sekä tehdä itsenäisiä ratkaisuja jossain määrin.
Palautettavat tehtävät tulee olla suoritettuina läpipääsyn tasolla. (not translated)
Opiskelija osaa käyttää itsenäisesti hyväkseen ja soveltaa käytettävissä olevia tietolähteitä.
Palautettavat tehtävät tulee olla suoritettuina siten, että ne ovat tehtäväksiannon mukaisesti oikein ja hyväksytysti suoritettuina. (not translated)
Opiskelija osaa käyttää hyväkseen, kriittisesti arvioida ja soveltaa käytettävissä olevia tietolähteitä.
Opiskelijalta vaaditaan aktiivista osallistumista keskusteluun, hän on positiivinen keskutelukumppani sekä edistää keskustelua olennaiseen suuntaan ja perustelee mielipiteensä.
Palautettavat tehtävät tulee olla suoritettuina siten, että ne ylittävät annetun tehtäväksiannon tavoitteet. (not translated)
Distance learning
Opiskelija etsii itsenäisesti sekä kirjallisuuslähteitä että internetin kautta löydettävissä olevia luotettavia lähteitä. Opintojaksolla on esitysmateriaalia. (not translated)
Kurssi toteutetaan neljän päivän intensiiviopetuksena.
Opetusmenetelminä käytetään lähiopetusta luennoiden, sekä esimerkkeihin perustuvia soveltavia harjoituksia. Mahdollisuuksien mukaan myös äänitteitä. (not translated)
Arvioinnin perusteena käytetään opintojaksolla tehtäväksi annettujen tehtävien suorittamisen tasoa. (not translated)
Finnish
17.01.2022 - 20.01.2022
19.11.2021 - 09.01.2022
5 - 30
Matti Welin, Minna Asplund, Juhani Grape, Rami Viksilä
Edeltävä osaaminen:
- Lukion lyhyttä matematiikkaa vastaava osaaminen.
- Ohjelmoinnin perusteet tai vastaava osaaminen.
- Datan analysointi ja visualisointi, tai vastaava osaaminen. (not translated)
Faculty of Technology (LAB)
Master’s Degree Programme in Engineering, from IoT to AI
Lahti Campus
5 credits
1-5
Opintojaksolla ei ole tenttiä. (not translated)
Kurssin informointi - ja järjestely-ympäristönä käytetään virtuaalista Moodle verkko-oppimisalustaa. (not translated)
Yhteisiä tunteja on noin 24. Kokonaisajankäyttö opiskelijalle on mitoitettu keskimäärin 135 tunniksi. (not translated)
Opiskelija ei ole saavuttanut opintojakson osaamistavoitteita. (not translated)
Opiskelija osaa käyttää hyväkseen saatavilla olevia tietolähteitä sekä tehdä itsenäisiä ratkaisuja jossain määrin.
Palautettavat tehtävät tulee olla suoritettuina läpipääsyn tasolla (not translated)
Opiskelija osaa käyttää itsenäisesti hyväkseen ja soveltaa käytettävissä olevia tietolähteitä.
Palautettavat tehtävät tulee olla suoritettuina siten, että ne ovat tehtäväksiannon mukaisesti oikein ja hyväksytysti suoritettuina. (not translated)
Opiskelija osaa käyttää hyväkseen, kriittisesti arvioida ja soveltaa käytettävissä olevia tietolähteitä.
Opiskelijalta vaaditaan aktiivista osallistumista keskusteluun, hän on positiivinen keskutelukumppani sekä edistää keskustelua olennaiseen suuntaan ja perustelee mielipiteensä.
Palautettavat tehtävät tulee olla suoritettuina siten, että ne ylittävät annetun tehtäväksiannon tavoitteet. (not translated)
Face-to-face
Finnish
01.08.2021 - 31.07.2022
03.05.2021 - 31.07.2022
0 - 100
Eeva Aarrevaara, Mirka Airesvuo, Anne-Marie Tuomala, Minna Asplund, Kimmo Liimatainen, Lea Heikinheimo, Mirva Rainio, Anna Rytkönen
Faculty of Technology (LAB)
Master’s Degree Programme in Engineering, Sustainable construction, Master of Engineering, Regenerative Leadership, Master’s Degree Programme in Civil Engineering, Master's Degree Programme in Urban Sustainability, Master’s Degree Programme in Engineering, from IoT to AI
Lappeenranta Campus
1-5
Face-to-face
Finnish
01.01.2022 - 31.07.2022
19.11.2021 - 09.01.2022
Minna Asplund
Faculty of Technology (LAB)
Master’s Degree Programme in Engineering, from IoT to AI
Lahti Campus
1-5
Face-to-face
Finnish
01.08.2021 - 31.07.2022
03.05.2021 - 31.07.2022
0 - 100
Eeva Aarrevaara, Anne-Marie Tuomala, Minna Asplund, Kimmo Liimatainen, Lea Heikinheimo
Faculty of Technology (LAB)
Master of Engineering, Regenerative Leadership, Master’s Degree Programme in Engineering, Sustainable construction, Master's Degree Programme in Urban Sustainability, Master’s Degree Programme in Civil Engineering, Master's Degree Programme in Urban Sustainability, Master’s Degree Programme in Engineering, from IoT to AI
Lappeenranta Campus
1-5
Distance learning
Opiskelija etsii itsenäisesti sekä kirjallisuuslähteitä että internetin kautta löydettävissä olevia luotettavia lähteitä. Opintojaksolla on esitysmateriaalia. (not translated)
Kurssi toteutetaan yhteensä neljän päivän intensiiviopetuksena. Kaksi viikkoa ennen intensiiviviikkoa avautuvat kurssin ennakkotehtävät.
Opetusmenetelminä käytetään etäopetusta luennoiden, sekä esimerkkeihin perustuvia soveltavia harjoituksia. Mahdollisuuksien mukaan myös äänitteitä. (not translated)
Arvioinnin perusteena käytetään opintojaksolla tehtäväksi annettujen tehtävien suorittamisen tasoa. (not translated)
Finnish
14.11.2022 - 31.12.2022
15.08.2022 - 04.09.2022
10 - 40
Henri Koukka, Erjaleena Koljonen, Minna Asplund
Lukion lyhyttä matematiikkaa vastaava osaaminen.
Ohjelmoinnin perusteet tai vastaava osaaminen. (not translated)
Faculty of Technology (LAB)
Master’s Degree Programme in Engineering, from IoT to AI
E-campus
5 credits
1-5
Opintojaksolla ei ole tenttiä. (not translated)
Kurssin informointi- ja järjestely-ympäristönä käytetään virtuaalista Moodle verkko-oppimisalustaa. (not translated)
Yhteisiä tunteja on 23. Kokonaisajankäyttö opiskelijalle on mitoitettu keskimäärin 135 tunniksi. (not translated)
Kurssi pitää sisällään
- datan tutkimista tilastollisten tunnuslukujen ja visualisoinnin avulla
- estimoinnin perusteet ja tilastolliset testit
- R analytiikan käyttö
- Datan visualisointi web-ympäristössä. (not translated)
Opiskelija ei ole saavuttanut opintojakson osaamistavoitteita. (not translated)
Opiskelija osaa käyttää hyväkseen saatavilla olevia tietolähteitä sekä tehdä itsenäisiä ratkaisuja jossain määrin.
Palautettavat tehtävät tulee olla suoritettuina läpipääsyn tasolla. (not translated)
Opiskelija osaa käyttää itsenäisesti hyväkseen ja soveltaa käytettävissä olevia tietolähteitä.
Palautettavat tehtävät tulee olla suoritettuina siten, että ne ovat tehtäväksiannon mukaisesti oikein ja hyväksytysti suoritettuina. (not translated)
Opiskelija osaa käyttää hyväkseen, kriittisesti arvioida ja soveltaa käytettävissä olevia tietolähteitä.
Opiskelijalta vaaditaan aktiivista osallistumista keskusteluun, hän on positiivinen keskutelukumppani sekä edistää keskustelua olennaiseen suuntaan ja perustelee mielipiteensä.
Palautettavat tehtävät tulee olla suoritettuina siten, että ne ylittävät annetun tehtäväksiannon tavoitteet. (not translated)
Distance learning
Finnish
17.10.2022 - 20.10.2022
01.07.2022 - 04.09.2022
10 - 40
Matti Welin, Tommi Veijalainen, Juha Hyytiäinen
Faculty of Technology (LAB)
Master’s Degree Programme in Engineering, from IoT to AI
E-campus
5 credits
1-5
Distance learning
Finnish
01.01.2023 - 31.07.2023
21.11.2022 - 08.01.2023
Matti Welin, Minna Asplund, Rami Viksilä
Faculty of Technology (LAB)
Master’s Degree Programme in Engineering, from IoT to AI
E-campus, Lahti
5 credits
1-5
Eija Mustonen
Face-to-face
Materials given in Moodle.
Learning assignment 1, pre-course assignment 1.9. - 3.10.2022: Defining the concepts and process of research-based development.
Virtual contact teaching13.10 2022: Introduction to the themes of the research-based development.
Learning assignment 2 online 14.10. -31.10.2022: The evaluation of the research reports.
Learning assignment 3: Development plan, deadline 14.11.2022.
Seminar online: Presentations of the development plans. Student attends seminar 23.11.
Assessment is based on active participation in contact and distant learning and completing the assignments. Learning assignments 1-2: pass/to be revised/fail. Learning assignment 3 and overall assessment: E5 - S1.
Finnish
22.08.2022 - 16.12.2022
01.07.2022 - 04.09.2022
Ritva Kinnunen
Faculty of Technology (LAB)
Master of Engineering, Regenerative Leadership, Master’s Degree Programme in Business Administration, Digital Solutions in Business, Master’s Degree Programme in Engineering, from IoT to AI, Master’s Degree Programme in Culture and Arts, Digital Solutions for the Design and Media
Lahti Campus
1-5
No other completion methods.
No exam included.
Distance learning and lectures
Assignments 50%
Development plan 50%
The student is able to:
- search knowledge and justify its' use and usefulness.
- plan, perform and evaluate a working life-based development project.
- communicate to one's own professional target group.
The student is able to:
- search knowledge and justify its' use and usefulness.
- plan, perform and evaluate a working life-based development project.
- communicate to one's own professional target group.
The student is able to:
- search, evaluate and use knowledge and justify critically its' use and usefulness.
plan, perform and evaluate a working life-based development project and resolve challenging problems related to development practices.
- communicate critically to one's own professional target group in a justified way.
Distance learning
Finnish
12.09.2022 - 15.09.2022
01.07.2022 - 04.09.2022
10 - 40
Matti Welin, Rami Viksilä
Faculty of Technology (LAB)
Master’s Degree Programme in Engineering, from IoT to AI
E-campus
5 credits
1-5